フランスとパキスタンの比較

フランスとパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、フランスが 3.1 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 146.8 夜 高く、フランスの 49 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

フランスとパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、フランスが 3.1 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 146.8 夜 高く、フランスの 49 倍でした。
フランスパキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にフランスが 19.2 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年フランスパキスタン
20143.1149.9
20133.1149.1
20122.9149.9
20112.7149
20103.9148.4
20092.5147.1
20082.4147.4
20072.1147.3
20062.6146.7
20052.9146.5
20042.7147.5
20032.6146
20021.8148.3
20012.3145.4
20001.8144.7
19992.1146.9
19981.5144.8
19971.6143.2
19961.5141.2
19951.3141.8
19941.5142.1
19931.1140.4
19921139.9
19911.8142.5
19901.9142.6
19891.2142.5
19881.2140.3
19871.3140
19860.9140
19850.9140
19841.1138.9
19831.1136.3
19821138.5
19811.1141.5
19801.2139.5
19790.9139.1
19781.3139
19770.9138.6
19760.8139.2
19750.9136.5
19741.2138.7
19730.9137.8
19720.9137.4
19711136
19700.9137.7
19691135.9
19680.9136.6
19670.8135.2
19660.8136.9
19650.7138.3
19641135.1
19630.9135.7
19621.1137
19610.9138.6
19601.1139
19591.2138.6
19581137.7
19571140
19561.2137.8
19551.1137.5
19541.3137.8
19531136.9
19521.3138.1
19511.1136.7
19501.2139.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年フランスパキスタン
20153.61.5–8.6152.4138.7–163.3
20164.11.5–9.9150.6139.4–161.7
20173.51.3–10.2151.3138.8–162
20183.91.7–10.8152.6139.8–161.8
20194.51.6–9151.8138.1–163.3
20204.11.6–10.5153.1140.3–164.5
20214.51.3–13.2154.1140.6–165.7
202251.5–12.5153.1140.2–165.7
20234.81.6–12.5155.5141.6–165.9
20245.51.8–11.2156.8143.3–168.7
20255.81.5–12.1155.7141.5–168.6
20266.22.1–12.7155.3142.2–167.9
20275.41.7–11.2156.8140.9–168.9
20285.91.7–13.3156.5143.9–167.6
20296.31.9–12.6155.9141.5–167.7
20305.82.1–11.9156.3143.3–167.6
20315.92–11.8157.3144.4–168.1
20325.92.7–12.9157.4142.5–169.6
203372.5–13.6157.7143.6–169.4
20347.92.4–17.3159.5145.6–173.4
20356.92.4–14.4159.3146.7–170.3
20367.32.6–14.6159.1147.5–171.4
20377.32.6–13.3162.2147.5–175.3
20386.53–15.1161.4148.6–171.7
20396.92.6–14.3160148.2–170.4
20407.72.3–16160.9147.9–171.3
20418.12.6–15.2160.8146.7–171.7
20426.93–16162.3149.9–175.6
20437.92.8–15.6161.1150.3–173.8
20447.93.1–16.6163150.9–173.9
20459.23.2–19.6163149.5–174.8
20468.93.2–17.6163.5149.8–177.2
20479.74–19.2165.2151.8–178.5
20489.13.4–17166.4154.1–179.4
204910.13.7–20.8165150.8–178.2
205010.94.8–18.9166.9153.5–179.3
20519.23.5–18.4165.6150.8–180
2052103.4–21.2166.7155.4–179.5
20538.73.8–18166.3154.2–178.8
20549.74.4–19.2167.5153.9–181
20559.93.9–17.2167.8155.8–182.5
2056114.3–21.8166.3153.6–179.7
205710.94.2–19.8168.3153.9–182.3
205813.85.1–25.7167.5157–179.9
205911.23.3–25170.9155.9–183.8
206012.86.1–22170.3156.5–181.8
206112.64.7–23.2168.8156.8–179.6
206212.36.2–22.4171.6153.5–186.5
2063125.2–24.9171.3159.5–183.8
2064125.3–21.6170.2155.3–184.5
206512.53.9–30.8169.7156.4–185
206611.55.3–22.1172.2157–186.7
206718.38.1–33.3173.2160.2–186.3
2068135.4–23.4172.6157.7–186.3
206915.65.7–25.5171.8157.3–185.6
207013.55.2–29.1171.7158.9–186.7
2071154.4–30.2173.4158.7–186.8
207215.57.4–26174161.5–186.9
207313.96–29.1175.6157.2–187.9
207412.84.3–27.3173.5160–186.3
207513.96.3–25.6173161.5–187.8
2076166.1–33.8172.9158.8–186.7
207713.25–29.8175161.3–187.8
207813.75.1–33.6174.4160.9–189.3
207912.95.3–28.4172.5158.3–187.7
208014.45.4–27.9175.1160.7–189.2
208115.15.8–29.8174.9159.2–190.2
208216.46.1–33.9175.4161.8–190.6
208315.97.9–32176.5161.8–190.8
208414.16.6–27.7176.1160.9–190.5
208516.57.3–30.2176.3161.9–193.6
208619.55.5–32.4173.9160–189.1
2087196.9–38176161–193.1
208818.47.7–35.2175.4160.5–195.2
20891910.6–29.3177.2164.2–191.7
209016.36.8–33.5177.7163.9–192.2
209119.77.6–32.3177.8162.8–192.2
209217.36.1–32.7178.7162.9–192.9
2093156.5–29.8177164–191
209418.68.5–32.8176.8164.1–190.7
209519.25.9–38.9178.6163.8–193.1
209619.37.6–35.5177.8163.7–192.5
209717.36.2–36.1177.3160.4–192.5
209818.16.9–36.3178.7162.6–195.7
209920.37.4–34.6176159.9–193.2
210019.27–36.7177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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