Francia vs. Pakistán

Francia vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 146,8 noches más, o 49 veces el de Francia.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Francia vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 146,8 noches más, o 49 veces el de Francia.
FranciaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaPakistán
20143,1149,9
20133,1149,1
20122,9149,9
20112,7149
20103,9148,4
20092,5147,1
20082,4147,4
20072,1147,3
20062,6146,7
20052,9146,5
20042,7147,5
20032,6146
20021,8148,3
20012,3145,4
20001,8144,7
19992,1146,9
19981,5144,8
19971,6143,2
19961,5141,2
19951,3141,8
19941,5142,1
19931,1140,4
19921139,9
19911,8142,5
19901,9142,6
19891,2142,5
19881,2140,3
19871,3140
19860,9140
19850,9140
19841,1138,9
19831,1136,3
19821138,5
19811,1141,5
19801,2139,5
19790,9139,1
19781,3139
19770,9138,6
19760,8139,2
19750,9136,5
19741,2138,7
19730,9137,8
19720,9137,4
19711136
19700,9137,7
19691135,9
19680,9136,6
19670,8135,2
19660,8136,9
19650,7138,3
19641135,1
19630,9135,7
19621,1137
19610,9138,6
19601,1139
19591,2138,6
19581137,7
19571140
19561,2137,8
19551,1137,5
19541,3137,8
19531136,9
19521,3138,1
19511,1136,7
19501,2139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaPakistán
20153,61,5–8,6152,4138,7–163,3
20164,11,5–9,9150,6139,4–161,7
20173,51,3–10,2151,3138,8–162
20183,91,7–10,8152,6139,8–161,8
20194,51,6–9151,8138,1–163,3
20204,11,6–10,5153,1140,3–164,5
20214,51,3–13,2154,1140,6–165,7
202251,5–12,5153,1140,2–165,7
20234,81,6–12,5155,5141,6–165,9
20245,51,8–11,2156,8143,3–168,7
20255,81,5–12,1155,7141,5–168,6
20266,22,1–12,7155,3142,2–167,9
20275,41,7–11,2156,8140,9–168,9
20285,91,7–13,3156,5143,9–167,6
20296,31,9–12,6155,9141,5–167,7
20305,82,1–11,9156,3143,3–167,6
20315,92–11,8157,3144,4–168,1
20325,92,7–12,9157,4142,5–169,6
203372,5–13,6157,7143,6–169,4
20347,92,4–17,3159,5145,6–173,4
20356,92,4–14,4159,3146,7–170,3
20367,32,6–14,6159,1147,5–171,4
20377,32,6–13,3162,2147,5–175,3
20386,53–15,1161,4148,6–171,7
20396,92,6–14,3160148,2–170,4
20407,72,3–16160,9147,9–171,3
20418,12,6–15,2160,8146,7–171,7
20426,93–16162,3149,9–175,6
20437,92,8–15,6161,1150,3–173,8
20447,93,1–16,6163150,9–173,9
20459,23,2–19,6163149,5–174,8
20468,93,2–17,6163,5149,8–177,2
20479,74–19,2165,2151,8–178,5
20489,13,4–17166,4154,1–179,4
204910,13,7–20,8165150,8–178,2
205010,94,8–18,9166,9153,5–179,3
20519,23,5–18,4165,6150,8–180
2052103,4–21,2166,7155,4–179,5
20538,73,8–18166,3154,2–178,8
20549,74,4–19,2167,5153,9–181
20559,93,9–17,2167,8155,8–182,5
2056114,3–21,8166,3153,6–179,7
205710,94,2–19,8168,3153,9–182,3
205813,85,1–25,7167,5157–179,9
205911,23,3–25170,9155,9–183,8
206012,86,1–22170,3156,5–181,8
206112,64,7–23,2168,8156,8–179,6
206212,36,2–22,4171,6153,5–186,5
2063125,2–24,9171,3159,5–183,8
2064125,3–21,6170,2155,3–184,5
206512,53,9–30,8169,7156,4–185
206611,55,3–22,1172,2157–186,7
206718,38,1–33,3173,2160,2–186,3
2068135,4–23,4172,6157,7–186,3
206915,65,7–25,5171,8157,3–185,6
207013,55,2–29,1171,7158,9–186,7
2071154,4–30,2173,4158,7–186,8
207215,57,4–26174161,5–186,9
207313,96–29,1175,6157,2–187,9
207412,84,3–27,3173,5160–186,3
207513,96,3–25,6173161,5–187,8
2076166,1–33,8172,9158,8–186,7
207713,25–29,8175161,3–187,8
207813,75,1–33,6174,4160,9–189,3
207912,95,3–28,4172,5158,3–187,7
208014,45,4–27,9175,1160,7–189,2
208115,15,8–29,8174,9159,2–190,2
208216,46,1–33,9175,4161,8–190,6
208315,97,9–32176,5161,8–190,8
208414,16,6–27,7176,1160,9–190,5
208516,57,3–30,2176,3161,9–193,6
208619,55,5–32,4173,9160–189,1
2087196,9–38176161–193,1
208818,47,7–35,2175,4160,5–195,2
20891910,6–29,3177,2164,2–191,7
209016,36,8–33,5177,7163,9–192,2
209119,77,6–32,3177,8162,8–192,2
209217,36,1–32,7178,7162,9–192,9
2093156,5–29,8177164–191
209418,68,5–32,8176,8164,1–190,7
209519,25,9–38,9178,6163,8–193,1
209619,37,6–35,5177,8163,7–192,5
209717,36,2–36,1177,3160,4–192,5
209818,16,9–36,3178,7162,6–195,7
209920,37,4–34,6176159,9–193,2
210019,27–36,7177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Francia vs. Pakistán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente