Indien vs. Mexiko

Indien vs. Mexiko: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 111,8 Nächte; Verhältnis Indien zu Mexiko: 2,08.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Mexiko: TropennächteTropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Mexiko 103,7 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 111,8 Nächte; Verhältnis Indien zu Mexiko: 2,08.
IndienMexikoCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indien.
  • Indien: 250,4 Nächte, Mexiko: 142,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndienMexiko
2014215,5103,7
2013216103,9
2012217,4102,8
2011215,5102,9
2010215,2101,5
2009213,7101,8
2008213,7100,1
2007213,399,1
2006212,599,8
2005212,999,5
2004214,999,4
2003212,198,3
200221399,1
2001212,298,7
2000210,897,9
1999211,996,6
1998210,395,8
1997209,595,9
199620793,8
1995208,892,7
1994207,190,7
199320689
1992203,588,5
199120893,4
1990209,994,9
198920893
1988207,392,1
1987207,292
1986207,290,2
1985205,990
1984206,788
1983203,386,7
1982205,788,7
1981208,491,5
1980205,390,1
1979205,590,8
1978204,189
1977205,989
1976204,689,1
1975202,686,8
1974205,387,9
1973205,688,6
1972203,887,7
1971203,686,8
1970202,686,1
1969203,687,5
1968201,787,1
1967201,686,7
1966203,986,4
1965202,484,9
1964201,284,7
1963201,887,1
1962203,888
1961206,389,5
196020689,7
1959206,189,6
195820489,1
1957206,589
195620488,5
1955203,288,2
195420688,4
195320488,6
1952204,487,8
1951204,389,4
1950206,388,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienMexiko
2015216,9202,1–228,4106,192,9–118,4
2016215202,5–227,6107,695–120
2017216,2202,1–228,5108,696,3–119,7
2018218,3204,5–231,410997,1–120,4
2019217,4202,3–230,4110,396,4–123
2020217,6203,1–232109,696,8–121,8
2021219,7204,5–233,2111,296,9–124,1
2022220,5205,8–233109,796–121,7
2023220,4206,4–233,7111,898,6–125,3
2024222,6208,1–236,3112,298,2–126,2
2025219,7202,7–236,211298,8–125,8
2026220,2204,2–236,8113,999,5–126,4
2027223,6207,1–239112,999,5–128,3
2028222,1205,1–235,7115,2101,9–127,9
2029225,4210–240,3115,6101,9–127,9
2030222,7207,3–235,6115,9101,7–128,4
2031223,8207,1–237,8116,1100,9–129,9
2032225,9210–240,5116,1102,5–129,1
2033223,8209,3–235,4117,5102,5–131,1
2034225,8210–242,7117,2104,1–130,3
2035224,9210,6–240,9116,4103,1–130,3
2036224,2210,4–240,3117,8105,1–131
2037228,3213,6–242,6118,6104,3–131,7
2038228,1212,6–241,4121107,5–133,4
2039227,4211,9–242,8121,3107–135,6
2040227212,2–242121,9108,1–135,1
2041227,1210,7–240,5121,3105,3–134,6
2042229,1214,8–244,2122,7107,7–137,1
2043228,9214,5–244122,4108,1–137,5
2044229,7214,7–244,2121,9108–135,6
2045231,2216,6–246,1123,1108,8–139,2
2046232,6216,2–248,6123,8109,9–139,4
2047232,4215,5–250125,6111,9–139,4
2048235,6218,5–254,3126,3113–140,3
2049235,3218,3–249,9127111,2–140,8
2050233,5216,6–253,4128,1112,6–142,5
2051234,9218,6–249,9127,2113,4–140,8
2052234219,4–249,3126,2112,5–141,1
2053234,9219,5–252,5128,4111,5–142,7
2054237,2219,4–253,1128,1113,1–142,3
2055237,2220,7–256,6129114,4–144,7
2056238,8221,2–254,9129,5114,3–143,8
2057235,7218,5–253,8130,3113,5–145,9
2058238,8222,8–254,1128,8114,1–144,5
2059241,1224,9–256,2129,5114,5–144,5
2060240,9225,6–255,6131,4115,5–146,5
2061237,9220,6–253,7131,3118,4–146,8
2062239,9221,2–259,7130,8115,1–146,3
2063239,9222,3–256,1131,2115,6–147,9
2064240223,8–256,3132,2116,5–147,8
2065240,9222,9–257,3133,1115,8–148,6
2066241,5224,1–258,6133,3117,2–149,4
2067241,6224,8–257,9133,3117–150,3
2068242,3224,6–262,1134,6117,4–150,5
2069242,8225,4–259,1134,4117,8–150,9
2070240,1225,3–257,1134,2116,7–151,8
2071241,8223,7–260,2136,3120,8–152,7
2072242,6225,4–259,2137,2119,9–153,1
2073243,8228–259,3136,1119,1–153,6
2074241,6226,9–258,4136119,7–152,2
2075243,5226,4–258,2135,2118,5–151,8
2076243,2224,6–259,9136,3117,4–154,7
2077243,7226,6–264,6136,8119,6–152,8
2078246,7230,1–261,5137,1118,3–154,2
2079244,9226,4–261,3138,1121,3–157,1
2080246,7227–263,7137,6120,5–157,9
2081247,5230,4–264,8137,8120,7–154,7
2082244,6227,9–262,3138,7121,6–155,2
2083247,5227,8–265,1139,2119,3–158,8
2084247,3228,3–266,8140,3123,4–157,5
2085246,5227,5–267,1139,2120,9–157,2
2086245,6227,7–266,5139,8121–157,8
2087245,5226,7–266,2139,5121,5–157,4
2088247229,4–266,9141121,8–159,9
2089248,1230–266,3140,4121,7–158,9
2090249228,9–266,4141,2123–160,7
2091248,9230–266,5141,8123–161,6
2092249,8232,3–267,8141,3122,5–159,3
2093248,1229–266,5141,4124,3–161
2094249,1230,6–268,4142123,3–159,6
2095251233,2–270143,5124–160,7
2096247,8231,4–269,3142,3125–161,3
2097251,1231,4–268141,2123,2–160
2098252,3230,8–268,3142,2122,5–162
2099248,7230,1–268,3141,8122,4–160,7
2100250,4232,9–266,7142,8124,3–160,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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