インドとメキシコの比較
インドとメキシコの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、メキシコが 103.7 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 111.8 夜 高く、メキシコの 2.08 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、メキシコが 142.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | インド | メキシコ |
|---|---|---|
| 2014 | 215.5 | 103.7 |
| 2013 | 216 | 103.9 |
| 2012 | 217.4 | 102.8 |
| 2011 | 215.5 | 102.9 |
| 2010 | 215.2 | 101.5 |
| 2009 | 213.7 | 101.8 |
| 2008 | 213.7 | 100.1 |
| 2007 | 213.3 | 99.1 |
| 2006 | 212.5 | 99.8 |
| 2005 | 212.9 | 99.5 |
| 2004 | 214.9 | 99.4 |
| 2003 | 212.1 | 98.3 |
| 2002 | 213 | 99.1 |
| 2001 | 212.2 | 98.7 |
| 2000 | 210.8 | 97.9 |
| 1999 | 211.9 | 96.6 |
| 1998 | 210.3 | 95.8 |
| 1997 | 209.5 | 95.9 |
| 1996 | 207 | 93.8 |
| 1995 | 208.8 | 92.7 |
| 1994 | 207.1 | 90.7 |
| 1993 | 206 | 89 |
| 1992 | 203.5 | 88.5 |
| 1991 | 208 | 93.4 |
| 1990 | 209.9 | 94.9 |
| 1989 | 208 | 93 |
| 1988 | 207.3 | 92.1 |
| 1987 | 207.2 | 92 |
| 1986 | 207.2 | 90.2 |
| 1985 | 205.9 | 90 |
| 1984 | 206.7 | 88 |
| 1983 | 203.3 | 86.7 |
| 1982 | 205.7 | 88.7 |
| 1981 | 208.4 | 91.5 |
| 1980 | 205.3 | 90.1 |
| 1979 | 205.5 | 90.8 |
| 1978 | 204.1 | 89 |
| 1977 | 205.9 | 89 |
| 1976 | 204.6 | 89.1 |
| 1975 | 202.6 | 86.8 |
| 1974 | 205.3 | 87.9 |
| 1973 | 205.6 | 88.6 |
| 1972 | 203.8 | 87.7 |
| 1971 | 203.6 | 86.8 |
| 1970 | 202.6 | 86.1 |
| 1969 | 203.6 | 87.5 |
| 1968 | 201.7 | 87.1 |
| 1967 | 201.6 | 86.7 |
| 1966 | 203.9 | 86.4 |
| 1965 | 202.4 | 84.9 |
| 1964 | 201.2 | 84.7 |
| 1963 | 201.8 | 87.1 |
| 1962 | 203.8 | 88 |
| 1961 | 206.3 | 89.5 |
| 1960 | 206 | 89.7 |
| 1959 | 206.1 | 89.6 |
| 1958 | 204 | 89.1 |
| 1957 | 206.5 | 89 |
| 1956 | 204 | 88.5 |
| 1955 | 203.2 | 88.2 |
| 1954 | 206 | 88.4 |
| 1953 | 204 | 88.6 |
| 1952 | 204.4 | 87.8 |
| 1951 | 204.3 | 89.4 |
| 1950 | 206.3 | 88.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | インド | メキシコ |
|---|---|---|
| 2015 | 216.9202.1–228.4 | 106.192.9–118.4 |
| 2016 | 215202.5–227.6 | 107.695–120 |
| 2017 | 216.2202.1–228.5 | 108.696.3–119.7 |
| 2018 | 218.3204.5–231.4 | 10997.1–120.4 |
| 2019 | 217.4202.3–230.4 | 110.396.4–123 |
| 2020 | 217.6203.1–232 | 109.696.8–121.8 |
| 2021 | 219.7204.5–233.2 | 111.296.9–124.1 |
| 2022 | 220.5205.8–233 | 109.796–121.7 |
| 2023 | 220.4206.4–233.7 | 111.898.6–125.3 |
| 2024 | 222.6208.1–236.3 | 112.298.2–126.2 |
| 2025 | 219.7202.7–236.2 | 11298.8–125.8 |
| 2026 | 220.2204.2–236.8 | 113.999.5–126.4 |
| 2027 | 223.6207.1–239 | 112.999.5–128.3 |
| 2028 | 222.1205.1–235.7 | 115.2101.9–127.9 |
| 2029 | 225.4210–240.3 | 115.6101.9–127.9 |
| 2030 | 222.7207.3–235.6 | 115.9101.7–128.4 |
| 2031 | 223.8207.1–237.8 | 116.1100.9–129.9 |
| 2032 | 225.9210–240.5 | 116.1102.5–129.1 |
| 2033 | 223.8209.3–235.4 | 117.5102.5–131.1 |
| 2034 | 225.8210–242.7 | 117.2104.1–130.3 |
| 2035 | 224.9210.6–240.9 | 116.4103.1–130.3 |
| 2036 | 224.2210.4–240.3 | 117.8105.1–131 |
| 2037 | 228.3213.6–242.6 | 118.6104.3–131.7 |
| 2038 | 228.1212.6–241.4 | 121107.5–133.4 |
| 2039 | 227.4211.9–242.8 | 121.3107–135.6 |
| 2040 | 227212.2–242 | 121.9108.1–135.1 |
| 2041 | 227.1210.7–240.5 | 121.3105.3–134.6 |
| 2042 | 229.1214.8–244.2 | 122.7107.7–137.1 |
| 2043 | 228.9214.5–244 | 122.4108.1–137.5 |
| 2044 | 229.7214.7–244.2 | 121.9108–135.6 |
| 2045 | 231.2216.6–246.1 | 123.1108.8–139.2 |
| 2046 | 232.6216.2–248.6 | 123.8109.9–139.4 |
| 2047 | 232.4215.5–250 | 125.6111.9–139.4 |
| 2048 | 235.6218.5–254.3 | 126.3113–140.3 |
| 2049 | 235.3218.3–249.9 | 127111.2–140.8 |
| 2050 | 233.5216.6–253.4 | 128.1112.6–142.5 |
| 2051 | 234.9218.6–249.9 | 127.2113.4–140.8 |
| 2052 | 234219.4–249.3 | 126.2112.5–141.1 |
| 2053 | 234.9219.5–252.5 | 128.4111.5–142.7 |
| 2054 | 237.2219.4–253.1 | 128.1113.1–142.3 |
| 2055 | 237.2220.7–256.6 | 129114.4–144.7 |
| 2056 | 238.8221.2–254.9 | 129.5114.3–143.8 |
| 2057 | 235.7218.5–253.8 | 130.3113.5–145.9 |
| 2058 | 238.8222.8–254.1 | 128.8114.1–144.5 |
| 2059 | 241.1224.9–256.2 | 129.5114.5–144.5 |
| 2060 | 240.9225.6–255.6 | 131.4115.5–146.5 |
| 2061 | 237.9220.6–253.7 | 131.3118.4–146.8 |
| 2062 | 239.9221.2–259.7 | 130.8115.1–146.3 |
| 2063 | 239.9222.3–256.1 | 131.2115.6–147.9 |
| 2064 | 240223.8–256.3 | 132.2116.5–147.8 |
| 2065 | 240.9222.9–257.3 | 133.1115.8–148.6 |
| 2066 | 241.5224.1–258.6 | 133.3117.2–149.4 |
| 2067 | 241.6224.8–257.9 | 133.3117–150.3 |
| 2068 | 242.3224.6–262.1 | 134.6117.4–150.5 |
| 2069 | 242.8225.4–259.1 | 134.4117.8–150.9 |
| 2070 | 240.1225.3–257.1 | 134.2116.7–151.8 |
| 2071 | 241.8223.7–260.2 | 136.3120.8–152.7 |
| 2072 | 242.6225.4–259.2 | 137.2119.9–153.1 |
| 2073 | 243.8228–259.3 | 136.1119.1–153.6 |
| 2074 | 241.6226.9–258.4 | 136119.7–152.2 |
| 2075 | 243.5226.4–258.2 | 135.2118.5–151.8 |
| 2076 | 243.2224.6–259.9 | 136.3117.4–154.7 |
| 2077 | 243.7226.6–264.6 | 136.8119.6–152.8 |
| 2078 | 246.7230.1–261.5 | 137.1118.3–154.2 |
| 2079 | 244.9226.4–261.3 | 138.1121.3–157.1 |
| 2080 | 246.7227–263.7 | 137.6120.5–157.9 |
| 2081 | 247.5230.4–264.8 | 137.8120.7–154.7 |
| 2082 | 244.6227.9–262.3 | 138.7121.6–155.2 |
| 2083 | 247.5227.8–265.1 | 139.2119.3–158.8 |
| 2084 | 247.3228.3–266.8 | 140.3123.4–157.5 |
| 2085 | 246.5227.5–267.1 | 139.2120.9–157.2 |
| 2086 | 245.6227.7–266.5 | 139.8121–157.8 |
| 2087 | 245.5226.7–266.2 | 139.5121.5–157.4 |
| 2088 | 247229.4–266.9 | 141121.8–159.9 |
| 2089 | 248.1230–266.3 | 140.4121.7–158.9 |
| 2090 | 249228.9–266.4 | 141.2123–160.7 |
| 2091 | 248.9230–266.5 | 141.8123–161.6 |
| 2092 | 249.8232.3–267.8 | 141.3122.5–159.3 |
| 2093 | 248.1229–266.5 | 141.4124.3–161 |
| 2094 | 249.1230.6–268.4 | 142123.3–159.6 |
| 2095 | 251233.2–270 | 143.5124–160.7 |
| 2096 | 247.8231.4–269.3 | 142.3125–161.3 |
| 2097 | 251.1231.4–268 | 141.2123.2–160 |
| 2098 | 252.3230.8–268.3 | 142.2122.5–162 |
| 2099 | 248.7230.1–268.3 | 141.8122.4–160.7 |
| 2100 | 250.4232.9–266.7 | 142.8124.3–160.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
インドとメキシコの比較
健康
人々
- 人口インド：14.4億 人（2023 年）メキシコ：1.3億 人（2023 年）
- 人口増加率インド：0.89%（年率）（2023 年）メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）
- 出生率インド：1.98 人（女性 1 人あたり）（2023 年）メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口インド：35.7%（2025 年）メキシコ：80%（2025 年）
- 年齢中央値インド：28.1 年（2023 年）メキシコ：28.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口インド：6.9%（2023 年）メキシコ：8%（2023 年）
- 純移動率インド：-0.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費インド：GDP 比 2.3%（2025 年）メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）インド：$933億（2025 年）メキシコ：$138億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費インド：$63（2025 年）メキシコ：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費インド：8.2%（政府支出比）（2025 年）メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数インド：307万 人（2020 年）メキシコ：341,000 人（2020 年）
- 国力インド：9.94%（世界の国力比）（2022 年）メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合インド：0.58%（労働力比）（2020 年）メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入インド：28.6億 TIV（2025 年）メキシコ：900万 TIV（2025 年）
- 武器輸出インド：8100万 TIV（2025 年）メキシコ：100万 TIV（2019 年）