Inde vs Mexique

Inde vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 111,8 nuits, soit 2,08 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Inde vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 111,8 nuits, soit 2,08 fois celle de l’autre pays (Mexique).
IndeMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits (Inde) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndeMexique
2014215,5103,7
2013216103,9
2012217,4102,8
2011215,5102,9
2010215,2101,5
2009213,7101,8
2008213,7100,1
2007213,399,1
2006212,599,8
2005212,999,5
2004214,999,4
2003212,198,3
200221399,1
2001212,298,7
2000210,897,9
1999211,996,6
1998210,395,8
1997209,595,9
199620793,8
1995208,892,7
1994207,190,7
199320689
1992203,588,5
199120893,4
1990209,994,9
198920893
1988207,392,1
1987207,292
1986207,290,2
1985205,990
1984206,788
1983203,386,7
1982205,788,7
1981208,491,5
1980205,390,1
1979205,590,8
1978204,189
1977205,989
1976204,689,1
1975202,686,8
1974205,387,9
1973205,688,6
1972203,887,7
1971203,686,8
1970202,686,1
1969203,687,5
1968201,787,1
1967201,686,7
1966203,986,4
1965202,484,9
1964201,284,7
1963201,887,1
1962203,888
1961206,389,5
196020689,7
1959206,189,6
195820489,1
1957206,589
195620488,5
1955203,288,2
195420688,4
195320488,6
1952204,487,8
1951204,389,4
1950206,388,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndeMexique
2015216,9202,1–228,4106,192,9–118,4
2016215202,5–227,6107,695–120
2017216,2202,1–228,5108,696,3–119,7
2018218,3204,5–231,410997,1–120,4
2019217,4202,3–230,4110,396,4–123
2020217,6203,1–232109,696,8–121,8
2021219,7204,5–233,2111,296,9–124,1
2022220,5205,8–233109,796–121,7
2023220,4206,4–233,7111,898,6–125,3
2024222,6208,1–236,3112,298,2–126,2
2025219,7202,7–236,211298,8–125,8
2026220,2204,2–236,8113,999,5–126,4
2027223,6207,1–239112,999,5–128,3
2028222,1205,1–235,7115,2101,9–127,9
2029225,4210–240,3115,6101,9–127,9
2030222,7207,3–235,6115,9101,7–128,4
2031223,8207,1–237,8116,1100,9–129,9
2032225,9210–240,5116,1102,5–129,1
2033223,8209,3–235,4117,5102,5–131,1
2034225,8210–242,7117,2104,1–130,3
2035224,9210,6–240,9116,4103,1–130,3
2036224,2210,4–240,3117,8105,1–131
2037228,3213,6–242,6118,6104,3–131,7
2038228,1212,6–241,4121107,5–133,4
2039227,4211,9–242,8121,3107–135,6
2040227212,2–242121,9108,1–135,1
2041227,1210,7–240,5121,3105,3–134,6
2042229,1214,8–244,2122,7107,7–137,1
2043228,9214,5–244122,4108,1–137,5
2044229,7214,7–244,2121,9108–135,6
2045231,2216,6–246,1123,1108,8–139,2
2046232,6216,2–248,6123,8109,9–139,4
2047232,4215,5–250125,6111,9–139,4
2048235,6218,5–254,3126,3113–140,3
2049235,3218,3–249,9127111,2–140,8
2050233,5216,6–253,4128,1112,6–142,5
2051234,9218,6–249,9127,2113,4–140,8
2052234219,4–249,3126,2112,5–141,1
2053234,9219,5–252,5128,4111,5–142,7
2054237,2219,4–253,1128,1113,1–142,3
2055237,2220,7–256,6129114,4–144,7
2056238,8221,2–254,9129,5114,3–143,8
2057235,7218,5–253,8130,3113,5–145,9
2058238,8222,8–254,1128,8114,1–144,5
2059241,1224,9–256,2129,5114,5–144,5
2060240,9225,6–255,6131,4115,5–146,5
2061237,9220,6–253,7131,3118,4–146,8
2062239,9221,2–259,7130,8115,1–146,3
2063239,9222,3–256,1131,2115,6–147,9
2064240223,8–256,3132,2116,5–147,8
2065240,9222,9–257,3133,1115,8–148,6
2066241,5224,1–258,6133,3117,2–149,4
2067241,6224,8–257,9133,3117–150,3
2068242,3224,6–262,1134,6117,4–150,5
2069242,8225,4–259,1134,4117,8–150,9
2070240,1225,3–257,1134,2116,7–151,8
2071241,8223,7–260,2136,3120,8–152,7
2072242,6225,4–259,2137,2119,9–153,1
2073243,8228–259,3136,1119,1–153,6
2074241,6226,9–258,4136119,7–152,2
2075243,5226,4–258,2135,2118,5–151,8
2076243,2224,6–259,9136,3117,4–154,7
2077243,7226,6–264,6136,8119,6–152,8
2078246,7230,1–261,5137,1118,3–154,2
2079244,9226,4–261,3138,1121,3–157,1
2080246,7227–263,7137,6120,5–157,9
2081247,5230,4–264,8137,8120,7–154,7
2082244,6227,9–262,3138,7121,6–155,2
2083247,5227,8–265,1139,2119,3–158,8
2084247,3228,3–266,8140,3123,4–157,5
2085246,5227,5–267,1139,2120,9–157,2
2086245,6227,7–266,5139,8121–157,8
2087245,5226,7–266,2139,5121,5–157,4
2088247229,4–266,9141121,8–159,9
2089248,1230–266,3140,4121,7–158,9
2090249228,9–266,4141,2123–160,7
2091248,9230–266,5141,8123–161,6
2092249,8232,3–267,8141,3122,5–159,3
2093248,1229–266,5141,4124,3–161
2094249,1230,6–268,4142123,3–159,6
2095251233,2–270143,5124–160,7
2096247,8231,4–269,3142,3125–161,3
2097251,1231,4–268141,2123,2–160
2098252,3230,8–268,3142,2122,5–162
2099248,7230,1–268,3141,8122,4–160,7
2100250,4232,9–266,7142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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