Irland vs. Thailand

Irland vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Irland 0 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,4 Nächte.

Auf der Karte im Zeitverlauf ansehen

Nächte pro Jahr · CMIP6

Irland vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Irland 0 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 286,4 Nächte.
IrlandThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Irland: 0 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIrlandThailand
20140286,4
20130289,1
20120286,6
20110286,4
20100286
20090286,9
20080284,8
20070283,2
20060284,3
20050281,7
20040287,5
20030279,3
20020280
20010285,5
20000283,4
19990282,5
19980282,7
19970284,8
19960279,8
19950278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIrlandThailand
201500–0290,6272,2–305
201600–0287,1269,8–306,2
201700–0290273,8–302,8
201800–0292,6275,1–308,7
201900–0291,2272,8–306,7
202000–0292,4272,2–307,8
202100–0294,2276,3–308,5
202200–0294,8277,2–311,9
202300–0296,1281,9–310,2
202400–0291,7275,5–307,8
202500–0294276,7–306,3
202600–0296278–309,3
202700–0295,8276,3–311,1
202800–0297279,3–315,1
202900–0300,3278,7–315
203000–0297,7280,2–312,5
203100–0300,8282,8–317,1
203200–0297,2280,9–311,4
203300–0300281,9–315,8
203400–0300,8279–318,4
203500–0298,6281,5–317,8
203600–0300,4279,9–316,9
203700–0299,8280–315,1
203800–0304,8286,6–319,3
203900–0300,9281,9–317
204000–0,1301,6284,5–315,7
204100–0303,1285,1–318,8
204200–0303,8290–318,3
204300–0302285,8–317,9
204400–0304,3286,3–318,8
204500–0307,1287,7–324,2
204600–0305,9285,2–321
204700–0306,6289,5–321,5
204800–0309,4288,9–325,7
204900–0,1308,1287,2–324,1
205000–0307,5291–321,5
205100–0,1312,8294,8–326
205200–0,1310,9291,2–323,4
205300–0308,3289,5–323,3
205400–0,1308,8292,8–322,3
205500–0308,6290,6–325,1
205600–0311,3294,9–326,3
205700–0,2308,5286,7–326,4
205800–0,3308291,1–325,1
205900–0312,7295,8–325,3
206000–0,3313,1294,6–328,6
206100–0,1314,4289,5–331,1
206200–0,1311,4293,4–330,3
206300–0,2314,8296,9–327,3
206400–0312,5295,4–330
206500–0,2309,6293,1–329,3
206600–0312,1292,6–328
206700–0,5311,2289,6–329,4
206800–0,1310,8292,4–330,6
206900–0,1315,5296,1–329,5
207000–0,1314,2292,9–330,7
207100–0,1313,8296,4–330,8
207200–0314,8296–329,6
207300–0,6316,5299,9–332,1
207400–0,2317,2295–333,8
207500–0,1317,2295,3–331,4
207600–0,6317,4299,8–335
207700–0,1317,5297,3–335,9
207800–0,7315,9297,1–331,6
207900–0,1318,5300,5–332,3
208000–0319,8297,4–337,5
208100–0,1317,7299,5–334,9
208200–0,3317,9294,8–333
208300–0,1315297,8–332,9
208400–0316295,5–330
208500–0,1322,6300,8–334,7
208600–1,2319,4295,2–335,2
208700–1,1320,2302,2–334,7
208800–0,2321,4299,8–334,8
208900–0,4318,9296,4–338,1
209000–0,1317,6304–337,4
209100–0,4320,1299,8–336,1
209200–0,3316,3298–336,4
209300–0,2316,1297,7–333,7
209400–0,3323,4301,8–337,3
209500–0,6322,9302,4–338,9
209600–0,6319,6302,8–336,7
209700–0,6319,8299,1–336
209800–0,9320,5303,9–336
209900–0,6319,9303,1–334,4
210000–0,2320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Irland vs. Thailand

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt