Irlanda vs. Tailandia

Irlanda vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286,4 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286,4 noches más.
IrlandaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaTailandia
20140286,4
20130289,1
20120286,6
20110286,4
20100286
20090286,9
20080284,8
20070283,2
20060284,3
20050281,7
20040287,5
20030279,3
20020280
20010285,5
20000283,4
19990282,5
19980282,7
19970284,8
19960279,8
19950278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaTailandia
201500–0290,6272,2–305
201600–0287,1269,8–306,2
201700–0290273,8–302,8
201800–0292,6275,1–308,7
201900–0291,2272,8–306,7
202000–0292,4272,2–307,8
202100–0294,2276,3–308,5
202200–0294,8277,2–311,9
202300–0296,1281,9–310,2
202400–0291,7275,5–307,8
202500–0294276,7–306,3
202600–0296278–309,3
202700–0295,8276,3–311,1
202800–0297279,3–315,1
202900–0300,3278,7–315
203000–0297,7280,2–312,5
203100–0300,8282,8–317,1
203200–0297,2280,9–311,4
203300–0300281,9–315,8
203400–0300,8279–318,4
203500–0298,6281,5–317,8
203600–0300,4279,9–316,9
203700–0299,8280–315,1
203800–0304,8286,6–319,3
203900–0300,9281,9–317
204000–0,1301,6284,5–315,7
204100–0303,1285,1–318,8
204200–0303,8290–318,3
204300–0302285,8–317,9
204400–0304,3286,3–318,8
204500–0307,1287,7–324,2
204600–0305,9285,2–321
204700–0306,6289,5–321,5
204800–0309,4288,9–325,7
204900–0,1308,1287,2–324,1
205000–0307,5291–321,5
205100–0,1312,8294,8–326
205200–0,1310,9291,2–323,4
205300–0308,3289,5–323,3
205400–0,1308,8292,8–322,3
205500–0308,6290,6–325,1
205600–0311,3294,9–326,3
205700–0,2308,5286,7–326,4
205800–0,3308291,1–325,1
205900–0312,7295,8–325,3
206000–0,3313,1294,6–328,6
206100–0,1314,4289,5–331,1
206200–0,1311,4293,4–330,3
206300–0,2314,8296,9–327,3
206400–0312,5295,4–330
206500–0,2309,6293,1–329,3
206600–0312,1292,6–328
206700–0,5311,2289,6–329,4
206800–0,1310,8292,4–330,6
206900–0,1315,5296,1–329,5
207000–0,1314,2292,9–330,7
207100–0,1313,8296,4–330,8
207200–0314,8296–329,6
207300–0,6316,5299,9–332,1
207400–0,2317,2295–333,8
207500–0,1317,2295,3–331,4
207600–0,6317,4299,8–335
207700–0,1317,5297,3–335,9
207800–0,7315,9297,1–331,6
207900–0,1318,5300,5–332,3
208000–0319,8297,4–337,5
208100–0,1317,7299,5–334,9
208200–0,3317,9294,8–333
208300–0,1315297,8–332,9
208400–0316295,5–330
208500–0,1322,6300,8–334,7
208600–1,2319,4295,2–335,2
208700–1,1320,2302,2–334,7
208800–0,2321,4299,8–334,8
208900–0,4318,9296,4–338,1
209000–0,1317,6304–337,4
209100–0,4320,1299,8–336,1
209200–0,3316,3298–336,4
209300–0,2316,1297,7–333,7
209400–0,3323,4301,8–337,3
209500–0,6322,9302,4–338,9
209600–0,6319,6302,8–336,7
209700–0,6319,8299,1–336
209800–0,9320,5303,9–336
209900–0,6319,9303,1–334,4
210000–0,2320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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