Irlande vs Thaïlande

Irlande vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 286,4 nuits.

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nuits par an · CMIP6

Irlande vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 286,4 nuits.
IrlandeThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0 nuits (Irlande) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrlandeThaïlande
20140286,4
20130289,1
20120286,6
20110286,4
20100286
20090286,9
20080284,8
20070283,2
20060284,3
20050281,7
20040287,5
20030279,3
20020280
20010285,5
20000283,4
19990282,5
19980282,7
19970284,8
19960279,8
19950278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrlandeThaïlande
201500–0290,6272,2–305
201600–0287,1269,8–306,2
201700–0290273,8–302,8
201800–0292,6275,1–308,7
201900–0291,2272,8–306,7
202000–0292,4272,2–307,8
202100–0294,2276,3–308,5
202200–0294,8277,2–311,9
202300–0296,1281,9–310,2
202400–0291,7275,5–307,8
202500–0294276,7–306,3
202600–0296278–309,3
202700–0295,8276,3–311,1
202800–0297279,3–315,1
202900–0300,3278,7–315
203000–0297,7280,2–312,5
203100–0300,8282,8–317,1
203200–0297,2280,9–311,4
203300–0300281,9–315,8
203400–0300,8279–318,4
203500–0298,6281,5–317,8
203600–0300,4279,9–316,9
203700–0299,8280–315,1
203800–0304,8286,6–319,3
203900–0300,9281,9–317
204000–0,1301,6284,5–315,7
204100–0303,1285,1–318,8
204200–0303,8290–318,3
204300–0302285,8–317,9
204400–0304,3286,3–318,8
204500–0307,1287,7–324,2
204600–0305,9285,2–321
204700–0306,6289,5–321,5
204800–0309,4288,9–325,7
204900–0,1308,1287,2–324,1
205000–0307,5291–321,5
205100–0,1312,8294,8–326
205200–0,1310,9291,2–323,4
205300–0308,3289,5–323,3
205400–0,1308,8292,8–322,3
205500–0308,6290,6–325,1
205600–0311,3294,9–326,3
205700–0,2308,5286,7–326,4
205800–0,3308291,1–325,1
205900–0312,7295,8–325,3
206000–0,3313,1294,6–328,6
206100–0,1314,4289,5–331,1
206200–0,1311,4293,4–330,3
206300–0,2314,8296,9–327,3
206400–0312,5295,4–330
206500–0,2309,6293,1–329,3
206600–0312,1292,6–328
206700–0,5311,2289,6–329,4
206800–0,1310,8292,4–330,6
206900–0,1315,5296,1–329,5
207000–0,1314,2292,9–330,7
207100–0,1313,8296,4–330,8
207200–0314,8296–329,6
207300–0,6316,5299,9–332,1
207400–0,2317,2295–333,8
207500–0,1317,2295,3–331,4
207600–0,6317,4299,8–335
207700–0,1317,5297,3–335,9
207800–0,7315,9297,1–331,6
207900–0,1318,5300,5–332,3
208000–0319,8297,4–337,5
208100–0,1317,7299,5–334,9
208200–0,3317,9294,8–333
208300–0,1315297,8–332,9
208400–0316295,5–330
208500–0,1322,6300,8–334,7
208600–1,2319,4295,2–335,2
208700–1,1320,2302,2–334,7
208800–0,2321,4299,8–334,8
208900–0,4318,9296,4–338,1
209000–0,1317,6304–337,4
209100–0,4320,1299,8–336,1
209200–0,3316,3298–336,4
209300–0,2316,1297,7–333,7
209400–0,3323,4301,8–337,3
209500–0,6322,9302,4–338,9
209600–0,6319,6302,8–336,7
209700–0,6319,8299,1–336
209800–0,9320,5303,9–336
209900–0,6319,9303,1–334,4
210000–0,2320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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