Marokko vs. Saudi-Arabien

Marokko vs. Saudi-Arabien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Marokko 59,6 Nächte, Saudi-Arabien 181,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Saudi-Arabien, um 121,9 Nächte; Verhältnis Saudi-Arabien zu Marokko: 3,04.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Marokko vs. Saudi-Arabien: TropennächteTropennächte 2014: Marokko 59,6 Nächte, Saudi-Arabien 181,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Saudi-Arabien, um 121,9 Nächte; Verhältnis Saudi-Arabien zu Marokko: 3,04.
MarokkoSaudi-ArabienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Saudi-Arabien.
  • Marokko: 103,8 Nächte, Saudi-Arabien: 218,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMarokkoSaudi-Arabien
201459,6181,5
201360,7180,4
201258,8182,8
201158,4182,7
201056,7179,2
200958,6177,1
200858,5180,3
200754,8178,9
200657,5177,5
200556,9177,9
200456,1177,6
200354,6177,4
200255,5175,6
200156,4178,1
200052,8176,4
199953,6173,2
199851,9173,4
199751,2173,8
199650,4172
199548169,2
199447,9170,4
199344,6164,6
199240,6165,9
199148,7169,2
199052,5172,7
198948,3168,9
198848,8166,8
198747,3167,3
198643,6169,4
198543,5166
198443,6165
198342,1163,5
198243,7164,7
198143,6168,9
198042,9166,8
197945,9165,3
197844164,8
197745165,6
197640,1165,9
197542,5161,2
197442162,9
197343,5163,7
197242,2163,7
197140,7160,4
197041,3162,5
196940,7161,3
196842162,7
196741,1159,5
196640,5159,5
196539,4159,5
196442,5159,9
196341,7160,2
196243,1163,2
196142,7163,7
196043165,7
195943,3164,4
195842,7164,1
195742165,5
195643,8163,6
195545,5162
195442,3161,2
195342,8162,5
195243,8163,4
195144,1161,2
195045,1161,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMarokkoSaudi-Arabien
201562,147,1–77184,9169,4–198,7
201662,747,4–77,9183167,7–195,7
201763,749–78,1182,6168,1–196,7
201864,449,6–80,6186,8173,1–199,4
201967,950,6–82,7184,1168,8–199,1
202065,649,2–82185,3171,8–198,9
202166,351–84,5188,6173,6–202,8
202270,554,8–87,8187,6170,7–202
202367,653,2–82,4188,6173–203,8
202470,456,5–85,5187,1172,9–203,9
202568,652,1–87191,5176–206,1
202668,754,7–84,2191,8177,1–205,5
202772,957,6–88,1191,2176,6–206,8
202873,253,6–89,6191,9175,5–205,1
202970,754,6–90,5192,2176,6–205,7
203071,453,4–86193,3178,4–206,3
203173,354,3–89,9194,7179,1–207,6
203274,160–88,7192,2175,2–206
203373,857,6–88,9192,6177,5–206,9
203477,761–94,3196,7181,6–213
203575,857,8–92,8196,5179,9–211,6
203675,660,5–91,7194,1180–209,7
203776,458–94,8197183,7–209,9
203877,962,2–97,3198,4182,3–213,3
203978,262,7–94,7198184,4–213,6
204073,957,1–97,5199,2182,1–212,7
204176,560,4–90,6197,7181,4–211,7
204278,663,1–96,4198,3181,2–217
204380,161,4–96,9198,2182,3–215,3
204479,362,3–96,1199,2185,5–213,5
204582,265,9–98,5202187,1–216,8
204682,260,8–98,7204,1185,3–219,4
204783,963,8–101204,1187,4–220
204882,667,6–99,2206,1190,7–220
204985,366,9–101,9201,6187,7–216,2
205085,368,4–104,6205,7190,2–219,3
205184,366,5–103,5204,3188,8–222,1
205286,164,4–105,4203,8189,6–218
205384,165,5–106,1203,8186,3–218,8
205484,764,8–103,4207,6188,3–222,3
205587,769,1–104,2207,8190,8–221
205688,369,2–104,6203,7186,6–220,1
20578971,1–108,8207,5188,8–224,2
205887,368,2–106,5205,9189,2–221,4
205987,169,2–108,1207,3191,6–226,9
206090,873,5–108,9206,9192,7–222,8
20619274,9–111,9206,5190,4–220,9
206287,868,3–110,2208,1189,4–228,3
206395,174,5–114,4210,4193–227,1
206488,969,9–113,6207,5191,9–223,3
206591,270,6–112,5208,9193,9–226,1
206694,275,6–115,8210,3194,9–228
206791,273,1–113,3210,9193,1–228,6
206893,573,6–114,5209,8194,6–228,6
206995,873,9–113,3208,9194,5–226,3
20709677,9–115,5211,2191,2–229
207193,977,5–115,9215,1196,3–233,3
207295,974,8–115,6213,6195,3–229,3
207396,277,3–119,2213,7194,1–231,6
207497,377,3–117210,5191,9–229,3
207594,972,5–115,4212,1196,6–231,8
207697,575,2–117,6212,8194,8–230,3
207797,773,1–119,7215,1196,6–233,9
207898,678,4–118,2215,5197,6–230,7
207997,376,8–118,8213,6197–229
208097,374,3–117,5213,6197,1–233,9
208196,974,9–120,1214,7194,4–231,6
208298,678,3–115,8214198,9–230,9
2083101,378,9–120,3214,2198,5–238
208499,577,9–119,5217,4197,4–233,1
2085100,778,1–126,4217,4199,6–237,9
2086101,576,9–123,5217197,4–237,4
2087101,280,6–126,2217,3199,7–238,7
2088103,379–126216,1198,2–243,1
2089101,581,2–123217,6199,5–239
2090102,982,6–122,1217,3198,5–239,2
2091103,378,7–124,2218,5202,8–238,4
2092101,981,8–120,9218,5198,5–241,6
2093100,480,6–121,2216,6197,8–236,3
2094103,977,9–123,4218,8202–236,9
2095103,380,5–126219,4204,2–237,4
2096105,378,9–125,5219,9197,7–239,6
2097104,984–123,6216,7196,8–239,7
2098103,776,7–126,2219,7199,6–241,3
2099105,283,3–128,4216,8200,8–236,8
2100103,880,4–125,6218,7202,3–241

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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