Maroc vs Arabie saoudite

Maroc vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 121,9 nuits, soit 3,04 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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nuits par an · CMIP6

Maroc vs Arabie saoudite : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 59,6 nuits (Maroc) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 121,9 nuits, soit 3,04 fois celle de l’autre pays (Maroc).
MarocArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 103,8 nuits (Maroc) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMarocArabie saoudite
201459,6181,5
201360,7180,4
201258,8182,8
201158,4182,7
201056,7179,2
200958,6177,1
200858,5180,3
200754,8178,9
200657,5177,5
200556,9177,9
200456,1177,6
200354,6177,4
200255,5175,6
200156,4178,1
200052,8176,4
199953,6173,2
199851,9173,4
199751,2173,8
199650,4172
199548169,2
199447,9170,4
199344,6164,6
199240,6165,9
199148,7169,2
199052,5172,7
198948,3168,9
198848,8166,8
198747,3167,3
198643,6169,4
198543,5166
198443,6165
198342,1163,5
198243,7164,7
198143,6168,9
198042,9166,8
197945,9165,3
197844164,8
197745165,6
197640,1165,9
197542,5161,2
197442162,9
197343,5163,7
197242,2163,7
197140,7160,4
197041,3162,5
196940,7161,3
196842162,7
196741,1159,5
196640,5159,5
196539,4159,5
196442,5159,9
196341,7160,2
196243,1163,2
196142,7163,7
196043165,7
195943,3164,4
195842,7164,1
195742165,5
195643,8163,6
195545,5162
195442,3161,2
195342,8162,5
195243,8163,4
195144,1161,2
195045,1161,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMarocArabie saoudite
201562,147,1–77184,9169,4–198,7
201662,747,4–77,9183167,7–195,7
201763,749–78,1182,6168,1–196,7
201864,449,6–80,6186,8173,1–199,4
201967,950,6–82,7184,1168,8–199,1
202065,649,2–82185,3171,8–198,9
202166,351–84,5188,6173,6–202,8
202270,554,8–87,8187,6170,7–202
202367,653,2–82,4188,6173–203,8
202470,456,5–85,5187,1172,9–203,9
202568,652,1–87191,5176–206,1
202668,754,7–84,2191,8177,1–205,5
202772,957,6–88,1191,2176,6–206,8
202873,253,6–89,6191,9175,5–205,1
202970,754,6–90,5192,2176,6–205,7
203071,453,4–86193,3178,4–206,3
203173,354,3–89,9194,7179,1–207,6
203274,160–88,7192,2175,2–206
203373,857,6–88,9192,6177,5–206,9
203477,761–94,3196,7181,6–213
203575,857,8–92,8196,5179,9–211,6
203675,660,5–91,7194,1180–209,7
203776,458–94,8197183,7–209,9
203877,962,2–97,3198,4182,3–213,3
203978,262,7–94,7198184,4–213,6
204073,957,1–97,5199,2182,1–212,7
204176,560,4–90,6197,7181,4–211,7
204278,663,1–96,4198,3181,2–217
204380,161,4–96,9198,2182,3–215,3
204479,362,3–96,1199,2185,5–213,5
204582,265,9–98,5202187,1–216,8
204682,260,8–98,7204,1185,3–219,4
204783,963,8–101204,1187,4–220
204882,667,6–99,2206,1190,7–220
204985,366,9–101,9201,6187,7–216,2
205085,368,4–104,6205,7190,2–219,3
205184,366,5–103,5204,3188,8–222,1
205286,164,4–105,4203,8189,6–218
205384,165,5–106,1203,8186,3–218,8
205484,764,8–103,4207,6188,3–222,3
205587,769,1–104,2207,8190,8–221
205688,369,2–104,6203,7186,6–220,1
20578971,1–108,8207,5188,8–224,2
205887,368,2–106,5205,9189,2–221,4
205987,169,2–108,1207,3191,6–226,9
206090,873,5–108,9206,9192,7–222,8
20619274,9–111,9206,5190,4–220,9
206287,868,3–110,2208,1189,4–228,3
206395,174,5–114,4210,4193–227,1
206488,969,9–113,6207,5191,9–223,3
206591,270,6–112,5208,9193,9–226,1
206694,275,6–115,8210,3194,9–228
206791,273,1–113,3210,9193,1–228,6
206893,573,6–114,5209,8194,6–228,6
206995,873,9–113,3208,9194,5–226,3
20709677,9–115,5211,2191,2–229
207193,977,5–115,9215,1196,3–233,3
207295,974,8–115,6213,6195,3–229,3
207396,277,3–119,2213,7194,1–231,6
207497,377,3–117210,5191,9–229,3
207594,972,5–115,4212,1196,6–231,8
207697,575,2–117,6212,8194,8–230,3
207797,773,1–119,7215,1196,6–233,9
207898,678,4–118,2215,5197,6–230,7
207997,376,8–118,8213,6197–229
208097,374,3–117,5213,6197,1–233,9
208196,974,9–120,1214,7194,4–231,6
208298,678,3–115,8214198,9–230,9
2083101,378,9–120,3214,2198,5–238
208499,577,9–119,5217,4197,4–233,1
2085100,778,1–126,4217,4199,6–237,9
2086101,576,9–123,5217197,4–237,4
2087101,280,6–126,2217,3199,7–238,7
2088103,379–126216,1198,2–243,1
2089101,581,2–123217,6199,5–239
2090102,982,6–122,1217,3198,5–239,2
2091103,378,7–124,2218,5202,8–238,4
2092101,981,8–120,9218,5198,5–241,6
2093100,480,6–121,2216,6197,8–236,3
2094103,977,9–123,4218,8202–236,9
2095103,380,5–126219,4204,2–237,4
2096105,378,9–125,5219,9197,7–239,6
2097104,984–123,6216,7196,8–239,7
2098103,776,7–126,2219,7199,6–241,3
2099105,283,3–128,4216,8200,8–236,8
2100103,880,4–125,6218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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