Marruecos vs. Arabia Saudí

Marruecos vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 121,9 noches más, o 3,04 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Marruecos vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 59,6 noches en Marruecos y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 121,9 noches más, o 3,04 veces el de Marruecos.
MarruecosArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Marruecos en 103,8 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMarruecosArabia Saudí
201459,6181,5
201360,7180,4
201258,8182,8
201158,4182,7
201056,7179,2
200958,6177,1
200858,5180,3
200754,8178,9
200657,5177,5
200556,9177,9
200456,1177,6
200354,6177,4
200255,5175,6
200156,4178,1
200052,8176,4
199953,6173,2
199851,9173,4
199751,2173,8
199650,4172
199548169,2
199447,9170,4
199344,6164,6
199240,6165,9
199148,7169,2
199052,5172,7
198948,3168,9
198848,8166,8
198747,3167,3
198643,6169,4
198543,5166
198443,6165
198342,1163,5
198243,7164,7
198143,6168,9
198042,9166,8
197945,9165,3
197844164,8
197745165,6
197640,1165,9
197542,5161,2
197442162,9
197343,5163,7
197242,2163,7
197140,7160,4
197041,3162,5
196940,7161,3
196842162,7
196741,1159,5
196640,5159,5
196539,4159,5
196442,5159,9
196341,7160,2
196243,1163,2
196142,7163,7
196043165,7
195943,3164,4
195842,7164,1
195742165,5
195643,8163,6
195545,5162
195442,3161,2
195342,8162,5
195243,8163,4
195144,1161,2
195045,1161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMarruecosArabia Saudí
201562,147,1–77184,9169,4–198,7
201662,747,4–77,9183167,7–195,7
201763,749–78,1182,6168,1–196,7
201864,449,6–80,6186,8173,1–199,4
201967,950,6–82,7184,1168,8–199,1
202065,649,2–82185,3171,8–198,9
202166,351–84,5188,6173,6–202,8
202270,554,8–87,8187,6170,7–202
202367,653,2–82,4188,6173–203,8
202470,456,5–85,5187,1172,9–203,9
202568,652,1–87191,5176–206,1
202668,754,7–84,2191,8177,1–205,5
202772,957,6–88,1191,2176,6–206,8
202873,253,6–89,6191,9175,5–205,1
202970,754,6–90,5192,2176,6–205,7
203071,453,4–86193,3178,4–206,3
203173,354,3–89,9194,7179,1–207,6
203274,160–88,7192,2175,2–206
203373,857,6–88,9192,6177,5–206,9
203477,761–94,3196,7181,6–213
203575,857,8–92,8196,5179,9–211,6
203675,660,5–91,7194,1180–209,7
203776,458–94,8197183,7–209,9
203877,962,2–97,3198,4182,3–213,3
203978,262,7–94,7198184,4–213,6
204073,957,1–97,5199,2182,1–212,7
204176,560,4–90,6197,7181,4–211,7
204278,663,1–96,4198,3181,2–217
204380,161,4–96,9198,2182,3–215,3
204479,362,3–96,1199,2185,5–213,5
204582,265,9–98,5202187,1–216,8
204682,260,8–98,7204,1185,3–219,4
204783,963,8–101204,1187,4–220
204882,667,6–99,2206,1190,7–220
204985,366,9–101,9201,6187,7–216,2
205085,368,4–104,6205,7190,2–219,3
205184,366,5–103,5204,3188,8–222,1
205286,164,4–105,4203,8189,6–218
205384,165,5–106,1203,8186,3–218,8
205484,764,8–103,4207,6188,3–222,3
205587,769,1–104,2207,8190,8–221
205688,369,2–104,6203,7186,6–220,1
20578971,1–108,8207,5188,8–224,2
205887,368,2–106,5205,9189,2–221,4
205987,169,2–108,1207,3191,6–226,9
206090,873,5–108,9206,9192,7–222,8
20619274,9–111,9206,5190,4–220,9
206287,868,3–110,2208,1189,4–228,3
206395,174,5–114,4210,4193–227,1
206488,969,9–113,6207,5191,9–223,3
206591,270,6–112,5208,9193,9–226,1
206694,275,6–115,8210,3194,9–228
206791,273,1–113,3210,9193,1–228,6
206893,573,6–114,5209,8194,6–228,6
206995,873,9–113,3208,9194,5–226,3
20709677,9–115,5211,2191,2–229
207193,977,5–115,9215,1196,3–233,3
207295,974,8–115,6213,6195,3–229,3
207396,277,3–119,2213,7194,1–231,6
207497,377,3–117210,5191,9–229,3
207594,972,5–115,4212,1196,6–231,8
207697,575,2–117,6212,8194,8–230,3
207797,773,1–119,7215,1196,6–233,9
207898,678,4–118,2215,5197,6–230,7
207997,376,8–118,8213,6197–229
208097,374,3–117,5213,6197,1–233,9
208196,974,9–120,1214,7194,4–231,6
208298,678,3–115,8214198,9–230,9
2083101,378,9–120,3214,2198,5–238
208499,577,9–119,5217,4197,4–233,1
2085100,778,1–126,4217,4199,6–237,9
2086101,576,9–123,5217197,4–237,4
2087101,280,6–126,2217,3199,7–238,7
2088103,379–126216,1198,2–243,1
2089101,581,2–123217,6199,5–239
2090102,982,6–122,1217,3198,5–239,2
2091103,378,7–124,2218,5202,8–238,4
2092101,981,8–120,9218,5198,5–241,6
2093100,480,6–121,2216,6197,8–236,3
2094103,977,9–123,4218,8202–236,9
2095103,380,5–126219,4204,2–237,4
2096105,378,9–125,5219,9197,7–239,6
2097104,984–123,6216,7196,8–239,7
2098103,776,7–126,2219,7199,6–241,3
2099105,283,3–128,4216,8200,8–236,8
2100103,880,4–125,6218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

Militar

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