Afganistán vs. Siria

Afganistán vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Siria, con 38,9 noches más, o 1,77 veces el de Afganistán.

noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Siria, con 38,9 noches más, o 1,77 veces el de Afganistán.
AfganistánSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Siria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánSiria
201450,889,6
201350,690,8
201250,191,2
201149,989,6
201048,288,1
200948,986,2
200848,887,9
200748,385
200648,787,3
200548,185,3
200447,986,7
200347,286,7
200249,484,3
20014785,9
200047,983,2
199947,982,1
199846,880,5
199746,880,5
19964578,1
199544,475,8
199444,676,7
199342,471,5
199242,571,3
199145,175,5
199045,579,3
198945,575,7
198844,376,2
198744,573
19864476
198543,572,6
198443,469,6
198340,567,9
198243,172
198143,872
19804375
19794467,7
197843,170,2
197741,570,1
197641,673,4
197541,469
197441,670
197341,770,7
197242,170,1
197140,870,7
197041,670,9
196941,371,3
196840,868,7
196741,568,8
19664168,8
196541,164,3
196441,366,4
196341,869,1
196241,871,5
196142,670,8
196042,171,7
195941,872,7
195843,372,8
195742,272,6
195642,372,2
195541,470,3
195442,568,9
195341,872,2
195242,970,8
195141,572,4
195042,868,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánSiria
201552,244,8–59,896,981,9–110,9
201652,545–59,793,581,2–108,2
201752,345,8–58,89782,1–109,5
20185244,6–59,397,785,9–111
201953,345,9–60,798,983,7–111,2
202054,347,1–61,298,683,7–112,6
202153,746,7–61,410087,1–110,7
202253,146,2–61,6101,684,9–113,2
202355,646–62,7101,988,3–115,3
20245647,3–64102,790,7–113,8
202555,947,9–65102,988,6–114,2
202654,945,9–64,5103,389,5–116,1
202755,948,7–64,2103,886,7–116,5
20285647,4–64103,589,2–116,4
202954,747,9–62,5105,694–116,3
203056,749,3–63,8105,991,3–119,2
203158,650,2–65,4105,190,7–116
203257,649,8–65,4107,893,2–119,4
203357,749,1–65,5108,796,6–119,1
203459,148,6–68,2107,593,9–119
203560,251,4–67,7108,596,3–118,3
203659,251,7–66,6105,793,2–118,7
203759,751,1–70109,294,8–121,9
20386051,9–67,2111,897,8–125,5
203958,651,3–66112,398,9–128
204059,651,8–68111,898,5–127,5
20415951,1–68110,799,1–124,5
204260,752,4–69,9112,996,4–126,5
204359,351,2–68,5113,199,7–127,3
204460,752,6–69,8112,599,8–128,8
204561,152,7–69,7118,4105,5–131,3
204661,452,3–71,6117,2104,7–129
204762,553,6–71,5114,9100,6–129,1
204863,354,7–72,3114,3101,2–130,8
204962,253,1–71,911499,3–128,9
205063,754,4–73,1116,8104,6–132,7
205162,853,2–73,2117,7105,5–129
205264,254,7–73,4116,2103,9–128,2
205363,354,9–71,6119,1105,2–131,3
205464,355,6–73,4119,7102,7–135,5
205564,956,7–73,7120,8104,3–134,2
205664,155,8–73,4119,799,9–132,9
205765,555,1–75,6120,6102,3–137,1
205865,256,7–74,7120,1103,1–136,5
205964,556,1–73,6123,5107,4–137,2
206066,855,9–75,6119,6106,4–140,3
206165,857,4–73,2122,8103,9–136,1
206266,856,9–77,4121,8104,3–136,5
206367,359,1–76,6122,1106,2–136,7
206466,357,6–76,7124,3108,4–136,6
206567,457,8–78,5123,7108,9–138,7
20666859,4–77,9122,1104,4–136,2
206769,258,5–79,9126111,1–142,7
20686858,5–77,7126,8112,1–140,3
206968,560,5–78,3123107,9–137,3
20706859,6–78,7126,5110,3–139,4
207168,458,2–78,9126109,5–142,8
207268,558,7–79,3128111,8–141,9
207369,960,2–80,9127,6108–143,7
207469,260,9–79,3124,2107–139,7
207568,459,6–81,4124,7109,2–140,6
207669,457,9–81126,6109,8–140,8
207770,158,3–80,8127,5109–143,3
207867,958,5–82,4127,2113,3–141,8
207968,757,9–81,2132,9116–146,9
208069,459,3–82129111,8–144,3
208169,158,1–81,3127,6112,5–145,6
208270,960,1–83129,1111,3–143,8
208370,960,3–82,8133,2110,3–144,1
208471,760,2–82,3132,2111–145,1
208570,260,1–85,4130,9112,7–143,3
208669,660,3–82,9130,9112,6–146,5
208771,362,8–84,1129,6109,8–148,7
208871,660,7–85,2132,5116,9–146,5
208972,361,4–83,9130,4115,3–148,4
20907160,2–83,4128,9115–145,8
209172,261,1–83,3133,4116–150,3
209272,261,6–83,3131,6115,3–149
209372,562,6–83,5135119,8–151
209472,962,2–85,3134118–148,5
209573,761,1–84,3134,3117,3–148,9
209673,362,9–85,7131,5113,7–148,7
209770,960,6–84,3136,2112,7–154,1
209873,562,2–87,3131,5115,2–152,2
209972,761–84,1132,8116–145,1
210072,360,5–87,4133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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