Afeganistão vs. Síria

Afeganistão vs. Síria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Síria, com diferença de 38,9 noites, ou 1,77 vezes o do outro país (Afeganistão).

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noites por ano · CMIP6

Afeganistão vs. Síria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Síria, com diferença de 38,9 noites, ou 1,77 vezes o do outro país (Afeganistão).
AfeganistãoSíriamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Síria.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Afeganistão, 72,3 noites; Síria, 133,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAfeganistãoSíria
201450,889,6
201350,690,8
201250,191,2
201149,989,6
201048,288,1
200948,986,2
200848,887,9
200748,385
200648,787,3
200548,185,3
200447,986,7
200347,286,7
200249,484,3
20014785,9
200047,983,2
199947,982,1
199846,880,5
199746,880,5
19964578,1
199544,475,8
199444,676,7
199342,471,5
199242,571,3
199145,175,5
199045,579,3
198945,575,7
198844,376,2
198744,573
19864476
198543,572,6
198443,469,6
198340,567,9
198243,172
198143,872
19804375
19794467,7
197843,170,2
197741,570,1
197641,673,4
197541,469
197441,670
197341,770,7
197242,170,1
197140,870,7
197041,670,9
196941,371,3
196840,868,7
196741,568,8
19664168,8
196541,164,3
196441,366,4
196341,869,1
196241,871,5
196142,670,8
196042,171,7
195941,872,7
195843,372,8
195742,272,6
195642,372,2
195541,470,3
195442,568,9
195341,872,2
195242,970,8
195141,572,4
195042,868,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAfeganistãoSíria
201552,244,8–59,896,981,9–110,9
201652,545–59,793,581,2–108,2
201752,345,8–58,89782,1–109,5
20185244,6–59,397,785,9–111
201953,345,9–60,798,983,7–111,2
202054,347,1–61,298,683,7–112,6
202153,746,7–61,410087,1–110,7
202253,146,2–61,6101,684,9–113,2
202355,646–62,7101,988,3–115,3
20245647,3–64102,790,7–113,8
202555,947,9–65102,988,6–114,2
202654,945,9–64,5103,389,5–116,1
202755,948,7–64,2103,886,7–116,5
20285647,4–64103,589,2–116,4
202954,747,9–62,5105,694–116,3
203056,749,3–63,8105,991,3–119,2
203158,650,2–65,4105,190,7–116
203257,649,8–65,4107,893,2–119,4
203357,749,1–65,5108,796,6–119,1
203459,148,6–68,2107,593,9–119
203560,251,4–67,7108,596,3–118,3
203659,251,7–66,6105,793,2–118,7
203759,751,1–70109,294,8–121,9
20386051,9–67,2111,897,8–125,5
203958,651,3–66112,398,9–128
204059,651,8–68111,898,5–127,5
20415951,1–68110,799,1–124,5
204260,752,4–69,9112,996,4–126,5
204359,351,2–68,5113,199,7–127,3
204460,752,6–69,8112,599,8–128,8
204561,152,7–69,7118,4105,5–131,3
204661,452,3–71,6117,2104,7–129
204762,553,6–71,5114,9100,6–129,1
204863,354,7–72,3114,3101,2–130,8
204962,253,1–71,911499,3–128,9
205063,754,4–73,1116,8104,6–132,7
205162,853,2–73,2117,7105,5–129
205264,254,7–73,4116,2103,9–128,2
205363,354,9–71,6119,1105,2–131,3
205464,355,6–73,4119,7102,7–135,5
205564,956,7–73,7120,8104,3–134,2
205664,155,8–73,4119,799,9–132,9
205765,555,1–75,6120,6102,3–137,1
205865,256,7–74,7120,1103,1–136,5
205964,556,1–73,6123,5107,4–137,2
206066,855,9–75,6119,6106,4–140,3
206165,857,4–73,2122,8103,9–136,1
206266,856,9–77,4121,8104,3–136,5
206367,359,1–76,6122,1106,2–136,7
206466,357,6–76,7124,3108,4–136,6
206567,457,8–78,5123,7108,9–138,7
20666859,4–77,9122,1104,4–136,2
206769,258,5–79,9126111,1–142,7
20686858,5–77,7126,8112,1–140,3
206968,560,5–78,3123107,9–137,3
20706859,6–78,7126,5110,3–139,4
207168,458,2–78,9126109,5–142,8
207268,558,7–79,3128111,8–141,9
207369,960,2–80,9127,6108–143,7
207469,260,9–79,3124,2107–139,7
207568,459,6–81,4124,7109,2–140,6
207669,457,9–81126,6109,8–140,8
207770,158,3–80,8127,5109–143,3
207867,958,5–82,4127,2113,3–141,8
207968,757,9–81,2132,9116–146,9
208069,459,3–82129111,8–144,3
208169,158,1–81,3127,6112,5–145,6
208270,960,1–83129,1111,3–143,8
208370,960,3–82,8133,2110,3–144,1
208471,760,2–82,3132,2111–145,1
208570,260,1–85,4130,9112,7–143,3
208669,660,3–82,9130,9112,6–146,5
208771,362,8–84,1129,6109,8–148,7
208871,660,7–85,2132,5116,9–146,5
208972,361,4–83,9130,4115,3–148,4
20907160,2–83,4128,9115–145,8
209172,261,1–83,3133,4116–150,3
209272,261,6–83,3131,6115,3–149
209372,562,6–83,5135119,8–151
209472,962,2–85,3134118–148,5
209573,761,1–84,3134,3117,3–148,9
209673,362,9–85,7131,5113,7–148,7
209770,960,6–84,3136,2112,7–154,1
209873,562,2–87,3131,5115,2–152,2
209972,761–84,1132,8116–145,1
210072,360,5–87,4133,8113,2–152,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

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Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente