Afghanistan vs Syrie

Afghanistan vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Syrie, avec un écart de 38,9 nuits, soit 1,77 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Syrie, avec un écart de 38,9 nuits, soit 1,77 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Syrie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanSyrie
201450,889,6
201350,690,8
201250,191,2
201149,989,6
201048,288,1
200948,986,2
200848,887,9
200748,385
200648,787,3
200548,185,3
200447,986,7
200347,286,7
200249,484,3
20014785,9
200047,983,2
199947,982,1
199846,880,5
199746,880,5
19964578,1
199544,475,8
199444,676,7
199342,471,5
199242,571,3
199145,175,5
199045,579,3
198945,575,7
198844,376,2
198744,573
19864476
198543,572,6
198443,469,6
198340,567,9
198243,172
198143,872
19804375
19794467,7
197843,170,2
197741,570,1
197641,673,4
197541,469
197441,670
197341,770,7
197242,170,1
197140,870,7
197041,670,9
196941,371,3
196840,868,7
196741,568,8
19664168,8
196541,164,3
196441,366,4
196341,869,1
196241,871,5
196142,670,8
196042,171,7
195941,872,7
195843,372,8
195742,272,6
195642,372,2
195541,470,3
195442,568,9
195341,872,2
195242,970,8
195141,572,4
195042,868,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanSyrie
201552,244,8–59,896,981,9–110,9
201652,545–59,793,581,2–108,2
201752,345,8–58,89782,1–109,5
20185244,6–59,397,785,9–111
201953,345,9–60,798,983,7–111,2
202054,347,1–61,298,683,7–112,6
202153,746,7–61,410087,1–110,7
202253,146,2–61,6101,684,9–113,2
202355,646–62,7101,988,3–115,3
20245647,3–64102,790,7–113,8
202555,947,9–65102,988,6–114,2
202654,945,9–64,5103,389,5–116,1
202755,948,7–64,2103,886,7–116,5
20285647,4–64103,589,2–116,4
202954,747,9–62,5105,694–116,3
203056,749,3–63,8105,991,3–119,2
203158,650,2–65,4105,190,7–116
203257,649,8–65,4107,893,2–119,4
203357,749,1–65,5108,796,6–119,1
203459,148,6–68,2107,593,9–119
203560,251,4–67,7108,596,3–118,3
203659,251,7–66,6105,793,2–118,7
203759,751,1–70109,294,8–121,9
20386051,9–67,2111,897,8–125,5
203958,651,3–66112,398,9–128
204059,651,8–68111,898,5–127,5
20415951,1–68110,799,1–124,5
204260,752,4–69,9112,996,4–126,5
204359,351,2–68,5113,199,7–127,3
204460,752,6–69,8112,599,8–128,8
204561,152,7–69,7118,4105,5–131,3
204661,452,3–71,6117,2104,7–129
204762,553,6–71,5114,9100,6–129,1
204863,354,7–72,3114,3101,2–130,8
204962,253,1–71,911499,3–128,9
205063,754,4–73,1116,8104,6–132,7
205162,853,2–73,2117,7105,5–129
205264,254,7–73,4116,2103,9–128,2
205363,354,9–71,6119,1105,2–131,3
205464,355,6–73,4119,7102,7–135,5
205564,956,7–73,7120,8104,3–134,2
205664,155,8–73,4119,799,9–132,9
205765,555,1–75,6120,6102,3–137,1
205865,256,7–74,7120,1103,1–136,5
205964,556,1–73,6123,5107,4–137,2
206066,855,9–75,6119,6106,4–140,3
206165,857,4–73,2122,8103,9–136,1
206266,856,9–77,4121,8104,3–136,5
206367,359,1–76,6122,1106,2–136,7
206466,357,6–76,7124,3108,4–136,6
206567,457,8–78,5123,7108,9–138,7
20666859,4–77,9122,1104,4–136,2
206769,258,5–79,9126111,1–142,7
20686858,5–77,7126,8112,1–140,3
206968,560,5–78,3123107,9–137,3
20706859,6–78,7126,5110,3–139,4
207168,458,2–78,9126109,5–142,8
207268,558,7–79,3128111,8–141,9
207369,960,2–80,9127,6108–143,7
207469,260,9–79,3124,2107–139,7
207568,459,6–81,4124,7109,2–140,6
207669,457,9–81126,6109,8–140,8
207770,158,3–80,8127,5109–143,3
207867,958,5–82,4127,2113,3–141,8
207968,757,9–81,2132,9116–146,9
208069,459,3–82129111,8–144,3
208169,158,1–81,3127,6112,5–145,6
208270,960,1–83129,1111,3–143,8
208370,960,3–82,8133,2110,3–144,1
208471,760,2–82,3132,2111–145,1
208570,260,1–85,4130,9112,7–143,3
208669,660,3–82,9130,9112,6–146,5
208771,362,8–84,1129,6109,8–148,7
208871,660,7–85,2132,5116,9–146,5
208972,361,4–83,9130,4115,3–148,4
20907160,2–83,4128,9115–145,8
209172,261,1–83,3133,4116–150,3
209272,261,6–83,3131,6115,3–149
209372,562,6–83,5135119,8–151
209472,962,2–85,3134118–148,5
209573,761,1–84,3134,3117,3–148,9
209673,362,9–85,7131,5113,7–148,7
209770,960,6–84,3136,2112,7–154,1
209873,562,2–87,3131,5115,2–152,2
209972,761–84,1132,8116–145,1
210072,360,5–87,4133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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