Argelia vs. Marruecos

Argelia vs. Marruecos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 147,8 noches en Argelia y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argelia, con 88,2 noches más, o 2,48 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Argelia vs. Marruecos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 147,8 noches en Argelia y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argelia, con 88,2 noches más, o 2,48 veces el de Marruecos.
ArgeliaMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Argelia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argelia en 177,5 noches y a Marruecos en 103,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgeliaMarruecos
2014147,859,6
2013149,260,7
2012149,158,8
2011149,858,4
2010148,756,7
2009146,558,6
2008148,358,5
2007146,654,8
2006146,457,5
2005145,556,9
200414656,1
200314554,6
2002144,955,5
2001144,756,4
200014452,8
1999141,453,6
1998142,251,9
1997141,451,2
1996139,650,4
1995137,548
199413847,9
1993135,344,6
1992131,640,6
1991138,748,7
1990141,652,5
1989137,648,3
1988137,348,8
1987136,447,3
1986136,243,6
1985133,443,5
1984135,243,6
1983133,942,1
1982136,543,7
1981134,743,6
1980133,542,9
197913545,9
1978134,844
1977133,345
1976133,840,1
197513442,5
197413042
1973133,843,5
1972133,342,2
1971130,840,7
1970128,741,3
1969131,540,7
1968131,342
196713141,1
196613140,5
1965127,239,4
1964131,742,5
196313141,7
1962132,643,1
1961132,442,7
1960134,443
1959134,343,3
1958133,842,7
1957134,642
1956132,843,8
1955133,245,5
1954130,242,3
1953130,142,8
1952132,843,8
1951133,744,1
1950131,745,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgeliaMarruecos
2015149,7136,5–163,362,147,1–77
2016148,4136,2–163,862,747,4–77,9
2017155139,3–169,463,749–78,1
2018154,4138,5–167,464,449,6–80,6
2019153,9139,9–167,967,950,6–82,7
2020152,8138,9–166,465,649,2–82
2021156,2142,9–168,266,351–84,5
2022157,3142,1–173,670,554,8–87,8
2023153,8139,7–166,767,653,2–82,4
2024157,2145,1–170,470,456,5–85,5
2025156142,2–17068,652,1–87
2026158145,8–170,568,754,7–84,2
2027157,9144,9–17272,957,6–88,1
2028159,1145,3–170,673,253,6–89,6
2029158,6145,9–17170,754,6–90,5
2030157,3142,8–169,171,453,4–86
2031158,9145,5–174,173,354,3–89,9
2032162,1151,7–174,974,160–88,7
2033161,3144,7–173,973,857,6–88,9
2034161,5145,2–176,177,761–94,3
2035162,6149,6–177,875,857,8–92,8
2036161,7149,4–175,375,660,5–91,7
2037161,9147,5–176,476,458–94,8
2038164148–17877,962,2–97,3
2039163,4147,7–179,378,262,7–94,7
2040163,8149,7–17973,957,1–97,5
2041162,1147,9–175,276,560,4–90,6
2042165,2151,6–180,478,663,1–96,4
2043163,7150,7–174,180,161,4–96,9
2044164,1150,7–177,779,362,3–96,1
2045166,3153,8–177,782,265,9–98,5
2046165,5151,5–178,882,260,8–98,7
2047166,9151,1–182,883,963,8–101
2048166,9154,5–180,882,667,6–99,2
2049166,2153,1–178,785,366,9–101,9
2050168,1152,8–180,985,368,4–104,6
2051166,4152,8–181,484,366,5–103,5
2052167,9155,5–185,386,164,4–105,4
2053167,8153,5–18384,165,5–106,1
2054169,9154,7–184,184,764,8–103,4
2055171,2156,6–18587,769,1–104,2
2056169,6154,7–18588,369,2–104,6
2057169,5154,9–186,38971,1–108,8
2058168,8154,9–187,687,368,2–106,5
2059171157–188,487,169,2–108,1
2060171,7156,6–186,790,873,5–108,9
2061174160,5–186,99274,9–111,9
2062170154,4–189,187,868,3–110,2
2063173,1158,9–187,695,174,5–114,4
2064171,3156,5–187,588,969,9–113,6
2065172,4158,1–185,891,270,6–112,5
2066172,7157,8–189,594,275,6–115,8
2067173,3158,5–18891,273,1–113,3
2068174,6157,3–191,393,573,6–114,5
2069174,7158,7–188,195,873,9–113,3
2070173,3159,4–186,89677,9–115,5
2071173,9159,5–192,193,977,5–115,9
2072176,4160–19195,974,8–115,6
2073175,3160,4–192,496,277,3–119,2
2074176,7157,1–191,897,377,3–117
2075174,3158,7–193,294,972,5–115,4
2076176,3161,3–192,197,575,2–117,6
2077175,9160,3–19497,773,1–119,7
2078180164,9–191,998,678,4–118,2
2079178157,2–194,597,376,8–118,8
2080178160,3–192,597,374,3–117,5
2081175,3161,2–192,896,974,9–120,1
2082177,2160,2–192,398,678,3–115,8
2083178,5161,1–195,6101,378,9–120,3
2084180,1164,6–192,999,577,9–119,5
2085179,6159,9–197,5100,778,1–126,4
2086179,8163,9–196,8101,576,9–123,5
2087179160,6–195,3101,280,6–126,2
2088179,3163,3–198,8103,379–126
2089178,9163,6–197,4101,581,2–123
2090180,5161,9–196,8102,982,6–122,1
2091179,6164,9–197,5103,378,7–124,2
2092181,6164,7–195,6101,981,8–120,9
2093181,1162,6–199,4100,480,6–121,2
2094180,6164,4–193,7103,977,9–123,4
2095181,1164,5–195,8103,380,5–126
2096180,7165,8–199,4105,378,9–125,5
2097178,3162,2–193,1104,984–123,6
2098180,4164,5–198,3103,776,7–126,2
2099182165,3–199,3105,283,3–128,4
2100177,5163,3–199,1103,880,4–125,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente