Algérie vs Maroc

Algérie vs Maroc : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 88,2 nuits, soit 2,48 fois celle de l’autre pays (Maroc).

nuits par an · CMIP6

Algérie vs Maroc : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 88,2 nuits, soit 2,48 fois celle de l’autre pays (Maroc).
AlgérieMarocmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Algérie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,5 nuits (Algérie) et 103,8 nuits (Maroc).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAlgérieMaroc
2014147,859,6
2013149,260,7
2012149,158,8
2011149,858,4
2010148,756,7
2009146,558,6
2008148,358,5
2007146,654,8
2006146,457,5
2005145,556,9
200414656,1
200314554,6
2002144,955,5
2001144,756,4
200014452,8
1999141,453,6
1998142,251,9
1997141,451,2
1996139,650,4
1995137,548
199413847,9
1993135,344,6
1992131,640,6
1991138,748,7
1990141,652,5
1989137,648,3
1988137,348,8
1987136,447,3
1986136,243,6
1985133,443,5
1984135,243,6
1983133,942,1
1982136,543,7
1981134,743,6
1980133,542,9
197913545,9
1978134,844
1977133,345
1976133,840,1
197513442,5
197413042
1973133,843,5
1972133,342,2
1971130,840,7
1970128,741,3
1969131,540,7
1968131,342
196713141,1
196613140,5
1965127,239,4
1964131,742,5
196313141,7
1962132,643,1
1961132,442,7
1960134,443
1959134,343,3
1958133,842,7
1957134,642
1956132,843,8
1955133,245,5
1954130,242,3
1953130,142,8
1952132,843,8
1951133,744,1
1950131,745,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAlgérieMaroc
2015149,7136,5–163,362,147,1–77
2016148,4136,2–163,862,747,4–77,9
2017155139,3–169,463,749–78,1
2018154,4138,5–167,464,449,6–80,6
2019153,9139,9–167,967,950,6–82,7
2020152,8138,9–166,465,649,2–82
2021156,2142,9–168,266,351–84,5
2022157,3142,1–173,670,554,8–87,8
2023153,8139,7–166,767,653,2–82,4
2024157,2145,1–170,470,456,5–85,5
2025156142,2–17068,652,1–87
2026158145,8–170,568,754,7–84,2
2027157,9144,9–17272,957,6–88,1
2028159,1145,3–170,673,253,6–89,6
2029158,6145,9–17170,754,6–90,5
2030157,3142,8–169,171,453,4–86
2031158,9145,5–174,173,354,3–89,9
2032162,1151,7–174,974,160–88,7
2033161,3144,7–173,973,857,6–88,9
2034161,5145,2–176,177,761–94,3
2035162,6149,6–177,875,857,8–92,8
2036161,7149,4–175,375,660,5–91,7
2037161,9147,5–176,476,458–94,8
2038164148–17877,962,2–97,3
2039163,4147,7–179,378,262,7–94,7
2040163,8149,7–17973,957,1–97,5
2041162,1147,9–175,276,560,4–90,6
2042165,2151,6–180,478,663,1–96,4
2043163,7150,7–174,180,161,4–96,9
2044164,1150,7–177,779,362,3–96,1
2045166,3153,8–177,782,265,9–98,5
2046165,5151,5–178,882,260,8–98,7
2047166,9151,1–182,883,963,8–101
2048166,9154,5–180,882,667,6–99,2
2049166,2153,1–178,785,366,9–101,9
2050168,1152,8–180,985,368,4–104,6
2051166,4152,8–181,484,366,5–103,5
2052167,9155,5–185,386,164,4–105,4
2053167,8153,5–18384,165,5–106,1
2054169,9154,7–184,184,764,8–103,4
2055171,2156,6–18587,769,1–104,2
2056169,6154,7–18588,369,2–104,6
2057169,5154,9–186,38971,1–108,8
2058168,8154,9–187,687,368,2–106,5
2059171157–188,487,169,2–108,1
2060171,7156,6–186,790,873,5–108,9
2061174160,5–186,99274,9–111,9
2062170154,4–189,187,868,3–110,2
2063173,1158,9–187,695,174,5–114,4
2064171,3156,5–187,588,969,9–113,6
2065172,4158,1–185,891,270,6–112,5
2066172,7157,8–189,594,275,6–115,8
2067173,3158,5–18891,273,1–113,3
2068174,6157,3–191,393,573,6–114,5
2069174,7158,7–188,195,873,9–113,3
2070173,3159,4–186,89677,9–115,5
2071173,9159,5–192,193,977,5–115,9
2072176,4160–19195,974,8–115,6
2073175,3160,4–192,496,277,3–119,2
2074176,7157,1–191,897,377,3–117
2075174,3158,7–193,294,972,5–115,4
2076176,3161,3–192,197,575,2–117,6
2077175,9160,3–19497,773,1–119,7
2078180164,9–191,998,678,4–118,2
2079178157,2–194,597,376,8–118,8
2080178160,3–192,597,374,3–117,5
2081175,3161,2–192,896,974,9–120,1
2082177,2160,2–192,398,678,3–115,8
2083178,5161,1–195,6101,378,9–120,3
2084180,1164,6–192,999,577,9–119,5
2085179,6159,9–197,5100,778,1–126,4
2086179,8163,9–196,8101,576,9–123,5
2087179160,6–195,3101,280,6–126,2
2088179,3163,3–198,8103,379–126
2089178,9163,6–197,4101,581,2–123
2090180,5161,9–196,8102,982,6–122,1
2091179,6164,9–197,5103,378,7–124,2
2092181,6164,7–195,6101,981,8–120,9
2093181,1162,6–199,4100,480,6–121,2
2094180,6164,4–193,7103,977,9–123,4
2095181,1164,5–195,8103,380,5–126
2096180,7165,8–199,4105,378,9–125,5
2097178,3162,2–193,1104,984–123,6
2098180,4164,5–198,3103,776,7–126,2
2099182165,3–199,3105,283,3–128,4
2100177,5163,3–199,1103,880,4–125,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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