Argélia vs. Marrocos

Argélia vs. Marrocos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argélia, 147,8 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Argélia, com diferença de 88,2 noites, ou 2,48 vezes o do outro país (Marrocos).

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noites por ano · CMIP6

Argélia vs. Marrocos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argélia, 147,8 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Argélia, com diferença de 88,2 noites, ou 2,48 vezes o do outro país (Marrocos).
ArgéliaMarrocosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Argélia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argélia, 177,5 noites; Marrocos, 103,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgéliaMarrocos
2014147,859,6
2013149,260,7
2012149,158,8
2011149,858,4
2010148,756,7
2009146,558,6
2008148,358,5
2007146,654,8
2006146,457,5
2005145,556,9
200414656,1
200314554,6
2002144,955,5
2001144,756,4
200014452,8
1999141,453,6
1998142,251,9
1997141,451,2
1996139,650,4
1995137,548
199413847,9
1993135,344,6
1992131,640,6
1991138,748,7
1990141,652,5
1989137,648,3
1988137,348,8
1987136,447,3
1986136,243,6
1985133,443,5
1984135,243,6
1983133,942,1
1982136,543,7
1981134,743,6
1980133,542,9
197913545,9
1978134,844
1977133,345
1976133,840,1
197513442,5
197413042
1973133,843,5
1972133,342,2
1971130,840,7
1970128,741,3
1969131,540,7
1968131,342
196713141,1
196613140,5
1965127,239,4
1964131,742,5
196313141,7
1962132,643,1
1961132,442,7
1960134,443
1959134,343,3
1958133,842,7
1957134,642
1956132,843,8
1955133,245,5
1954130,242,3
1953130,142,8
1952132,843,8
1951133,744,1
1950131,745,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgéliaMarrocos
2015149,7136,5–163,362,147,1–77
2016148,4136,2–163,862,747,4–77,9
2017155139,3–169,463,749–78,1
2018154,4138,5–167,464,449,6–80,6
2019153,9139,9–167,967,950,6–82,7
2020152,8138,9–166,465,649,2–82
2021156,2142,9–168,266,351–84,5
2022157,3142,1–173,670,554,8–87,8
2023153,8139,7–166,767,653,2–82,4
2024157,2145,1–170,470,456,5–85,5
2025156142,2–17068,652,1–87
2026158145,8–170,568,754,7–84,2
2027157,9144,9–17272,957,6–88,1
2028159,1145,3–170,673,253,6–89,6
2029158,6145,9–17170,754,6–90,5
2030157,3142,8–169,171,453,4–86
2031158,9145,5–174,173,354,3–89,9
2032162,1151,7–174,974,160–88,7
2033161,3144,7–173,973,857,6–88,9
2034161,5145,2–176,177,761–94,3
2035162,6149,6–177,875,857,8–92,8
2036161,7149,4–175,375,660,5–91,7
2037161,9147,5–176,476,458–94,8
2038164148–17877,962,2–97,3
2039163,4147,7–179,378,262,7–94,7
2040163,8149,7–17973,957,1–97,5
2041162,1147,9–175,276,560,4–90,6
2042165,2151,6–180,478,663,1–96,4
2043163,7150,7–174,180,161,4–96,9
2044164,1150,7–177,779,362,3–96,1
2045166,3153,8–177,782,265,9–98,5
2046165,5151,5–178,882,260,8–98,7
2047166,9151,1–182,883,963,8–101
2048166,9154,5–180,882,667,6–99,2
2049166,2153,1–178,785,366,9–101,9
2050168,1152,8–180,985,368,4–104,6
2051166,4152,8–181,484,366,5–103,5
2052167,9155,5–185,386,164,4–105,4
2053167,8153,5–18384,165,5–106,1
2054169,9154,7–184,184,764,8–103,4
2055171,2156,6–18587,769,1–104,2
2056169,6154,7–18588,369,2–104,6
2057169,5154,9–186,38971,1–108,8
2058168,8154,9–187,687,368,2–106,5
2059171157–188,487,169,2–108,1
2060171,7156,6–186,790,873,5–108,9
2061174160,5–186,99274,9–111,9
2062170154,4–189,187,868,3–110,2
2063173,1158,9–187,695,174,5–114,4
2064171,3156,5–187,588,969,9–113,6
2065172,4158,1–185,891,270,6–112,5
2066172,7157,8–189,594,275,6–115,8
2067173,3158,5–18891,273,1–113,3
2068174,6157,3–191,393,573,6–114,5
2069174,7158,7–188,195,873,9–113,3
2070173,3159,4–186,89677,9–115,5
2071173,9159,5–192,193,977,5–115,9
2072176,4160–19195,974,8–115,6
2073175,3160,4–192,496,277,3–119,2
2074176,7157,1–191,897,377,3–117
2075174,3158,7–193,294,972,5–115,4
2076176,3161,3–192,197,575,2–117,6
2077175,9160,3–19497,773,1–119,7
2078180164,9–191,998,678,4–118,2
2079178157,2–194,597,376,8–118,8
2080178160,3–192,597,374,3–117,5
2081175,3161,2–192,896,974,9–120,1
2082177,2160,2–192,398,678,3–115,8
2083178,5161,1–195,6101,378,9–120,3
2084180,1164,6–192,999,577,9–119,5
2085179,6159,9–197,5100,778,1–126,4
2086179,8163,9–196,8101,576,9–123,5
2087179160,6–195,3101,280,6–126,2
2088179,3163,3–198,8103,379–126
2089178,9163,6–197,4101,581,2–123
2090180,5161,9–196,8102,982,6–122,1
2091179,6164,9–197,5103,378,7–124,2
2092181,6164,7–195,6101,981,8–120,9
2093181,1162,6–199,4100,480,6–121,2
2094180,6164,4–193,7103,977,9–123,4
2095181,1164,5–195,8103,380,5–126
2096180,7165,8–199,4105,378,9–125,5
2097178,3162,2–193,1104,984–123,6
2098180,4164,5–198,3103,776,7–126,2
2099182165,3–199,3105,283,3–128,4
2100177,5163,3–199,1103,880,4–125,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argélia vs. Marrocos

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente