Argelia vs. Siria

Argelia vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 147,8 noches en Argelia y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argelia, con 58,2 noches más, o 1,65 veces el de Siria.

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noches al año · CMIP6

Argelia vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 147,8 noches en Argelia y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argelia, con 58,2 noches más, o 1,65 veces el de Siria.
ArgeliaSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Argelia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argelia en 177,5 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgeliaSiria
2014147,889,6
2013149,290,8
2012149,191,2
2011149,889,6
2010148,788,1
2009146,586,2
2008148,387,9
2007146,685
2006146,487,3
2005145,585,3
200414686,7
200314586,7
2002144,984,3
2001144,785,9
200014483,2
1999141,482,1
1998142,280,5
1997141,480,5
1996139,678,1
1995137,575,8
199413876,7
1993135,371,5
1992131,671,3
1991138,775,5
1990141,679,3
1989137,675,7
1988137,376,2
1987136,473
1986136,276
1985133,472,6
1984135,269,6
1983133,967,9
1982136,572
1981134,772
1980133,575
197913567,7
1978134,870,2
1977133,370,1
1976133,873,4
197513469
197413070
1973133,870,7
1972133,370,1
1971130,870,7
1970128,770,9
1969131,571,3
1968131,368,7
196713168,8
196613168,8
1965127,264,3
1964131,766,4
196313169,1
1962132,671,5
1961132,470,8
1960134,471,7
1959134,372,7
1958133,872,8
1957134,672,6
1956132,872,2
1955133,270,3
1954130,268,9
1953130,172,2
1952132,870,8
1951133,772,4
1950131,768,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgeliaSiria
2015149,7136,5–163,396,981,9–110,9
2016148,4136,2–163,893,581,2–108,2
2017155139,3–169,49782,1–109,5
2018154,4138,5–167,497,785,9–111
2019153,9139,9–167,998,983,7–111,2
2020152,8138,9–166,498,683,7–112,6
2021156,2142,9–168,210087,1–110,7
2022157,3142,1–173,6101,684,9–113,2
2023153,8139,7–166,7101,988,3–115,3
2024157,2145,1–170,4102,790,7–113,8
2025156142,2–170102,988,6–114,2
2026158145,8–170,5103,389,5–116,1
2027157,9144,9–172103,886,7–116,5
2028159,1145,3–170,6103,589,2–116,4
2029158,6145,9–171105,694–116,3
2030157,3142,8–169,1105,991,3–119,2
2031158,9145,5–174,1105,190,7–116
2032162,1151,7–174,9107,893,2–119,4
2033161,3144,7–173,9108,796,6–119,1
2034161,5145,2–176,1107,593,9–119
2035162,6149,6–177,8108,596,3–118,3
2036161,7149,4–175,3105,793,2–118,7
2037161,9147,5–176,4109,294,8–121,9
2038164148–178111,897,8–125,5
2039163,4147,7–179,3112,398,9–128
2040163,8149,7–179111,898,5–127,5
2041162,1147,9–175,2110,799,1–124,5
2042165,2151,6–180,4112,996,4–126,5
2043163,7150,7–174,1113,199,7–127,3
2044164,1150,7–177,7112,599,8–128,8
2045166,3153,8–177,7118,4105,5–131,3
2046165,5151,5–178,8117,2104,7–129
2047166,9151,1–182,8114,9100,6–129,1
2048166,9154,5–180,8114,3101,2–130,8
2049166,2153,1–178,711499,3–128,9
2050168,1152,8–180,9116,8104,6–132,7
2051166,4152,8–181,4117,7105,5–129
2052167,9155,5–185,3116,2103,9–128,2
2053167,8153,5–183119,1105,2–131,3
2054169,9154,7–184,1119,7102,7–135,5
2055171,2156,6–185120,8104,3–134,2
2056169,6154,7–185119,799,9–132,9
2057169,5154,9–186,3120,6102,3–137,1
2058168,8154,9–187,6120,1103,1–136,5
2059171157–188,4123,5107,4–137,2
2060171,7156,6–186,7119,6106,4–140,3
2061174160,5–186,9122,8103,9–136,1
2062170154,4–189,1121,8104,3–136,5
2063173,1158,9–187,6122,1106,2–136,7
2064171,3156,5–187,5124,3108,4–136,6
2065172,4158,1–185,8123,7108,9–138,7
2066172,7157,8–189,5122,1104,4–136,2
2067173,3158,5–188126111,1–142,7
2068174,6157,3–191,3126,8112,1–140,3
2069174,7158,7–188,1123107,9–137,3
2070173,3159,4–186,8126,5110,3–139,4
2071173,9159,5–192,1126109,5–142,8
2072176,4160–191128111,8–141,9
2073175,3160,4–192,4127,6108–143,7
2074176,7157,1–191,8124,2107–139,7
2075174,3158,7–193,2124,7109,2–140,6
2076176,3161,3–192,1126,6109,8–140,8
2077175,9160,3–194127,5109–143,3
2078180164,9–191,9127,2113,3–141,8
2079178157,2–194,5132,9116–146,9
2080178160,3–192,5129111,8–144,3
2081175,3161,2–192,8127,6112,5–145,6
2082177,2160,2–192,3129,1111,3–143,8
2083178,5161,1–195,6133,2110,3–144,1
2084180,1164,6–192,9132,2111–145,1
2085179,6159,9–197,5130,9112,7–143,3
2086179,8163,9–196,8130,9112,6–146,5
2087179160,6–195,3129,6109,8–148,7
2088179,3163,3–198,8132,5116,9–146,5
2089178,9163,6–197,4130,4115,3–148,4
2090180,5161,9–196,8128,9115–145,8
2091179,6164,9–197,5133,4116–150,3
2092181,6164,7–195,6131,6115,3–149
2093181,1162,6–199,4135119,8–151
2094180,6164,4–193,7134118–148,5
2095181,1164,5–195,8134,3117,3–148,9
2096180,7165,8–199,4131,5113,7–148,7
2097178,3162,2–193,1136,2112,7–154,1
2098180,4164,5–198,3131,5115,2–152,2
2099182165,3–199,3132,8116–145,1
2100177,5163,3–199,1133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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