Algérie vs Syrie

Algérie vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 58,2 nuits, soit 1,65 fois celle de l’autre pays (Syrie).

nuits par an · CMIP6

Algérie vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Algérie, avec un écart de 58,2 nuits, soit 1,65 fois celle de l’autre pays (Syrie).
AlgérieSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Algérie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,5 nuits (Algérie) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAlgérieSyrie
2014147,889,6
2013149,290,8
2012149,191,2
2011149,889,6
2010148,788,1
2009146,586,2
2008148,387,9
2007146,685
2006146,487,3
2005145,585,3
200414686,7
200314586,7
2002144,984,3
2001144,785,9
200014483,2
1999141,482,1
1998142,280,5
1997141,480,5
1996139,678,1
1995137,575,8
199413876,7
1993135,371,5
1992131,671,3
1991138,775,5
1990141,679,3
1989137,675,7
1988137,376,2
1987136,473
1986136,276
1985133,472,6
1984135,269,6
1983133,967,9
1982136,572
1981134,772
1980133,575
197913567,7
1978134,870,2
1977133,370,1
1976133,873,4
197513469
197413070
1973133,870,7
1972133,370,1
1971130,870,7
1970128,770,9
1969131,571,3
1968131,368,7
196713168,8
196613168,8
1965127,264,3
1964131,766,4
196313169,1
1962132,671,5
1961132,470,8
1960134,471,7
1959134,372,7
1958133,872,8
1957134,672,6
1956132,872,2
1955133,270,3
1954130,268,9
1953130,172,2
1952132,870,8
1951133,772,4
1950131,768,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAlgérieSyrie
2015149,7136,5–163,396,981,9–110,9
2016148,4136,2–163,893,581,2–108,2
2017155139,3–169,49782,1–109,5
2018154,4138,5–167,497,785,9–111
2019153,9139,9–167,998,983,7–111,2
2020152,8138,9–166,498,683,7–112,6
2021156,2142,9–168,210087,1–110,7
2022157,3142,1–173,6101,684,9–113,2
2023153,8139,7–166,7101,988,3–115,3
2024157,2145,1–170,4102,790,7–113,8
2025156142,2–170102,988,6–114,2
2026158145,8–170,5103,389,5–116,1
2027157,9144,9–172103,886,7–116,5
2028159,1145,3–170,6103,589,2–116,4
2029158,6145,9–171105,694–116,3
2030157,3142,8–169,1105,991,3–119,2
2031158,9145,5–174,1105,190,7–116
2032162,1151,7–174,9107,893,2–119,4
2033161,3144,7–173,9108,796,6–119,1
2034161,5145,2–176,1107,593,9–119
2035162,6149,6–177,8108,596,3–118,3
2036161,7149,4–175,3105,793,2–118,7
2037161,9147,5–176,4109,294,8–121,9
2038164148–178111,897,8–125,5
2039163,4147,7–179,3112,398,9–128
2040163,8149,7–179111,898,5–127,5
2041162,1147,9–175,2110,799,1–124,5
2042165,2151,6–180,4112,996,4–126,5
2043163,7150,7–174,1113,199,7–127,3
2044164,1150,7–177,7112,599,8–128,8
2045166,3153,8–177,7118,4105,5–131,3
2046165,5151,5–178,8117,2104,7–129
2047166,9151,1–182,8114,9100,6–129,1
2048166,9154,5–180,8114,3101,2–130,8
2049166,2153,1–178,711499,3–128,9
2050168,1152,8–180,9116,8104,6–132,7
2051166,4152,8–181,4117,7105,5–129
2052167,9155,5–185,3116,2103,9–128,2
2053167,8153,5–183119,1105,2–131,3
2054169,9154,7–184,1119,7102,7–135,5
2055171,2156,6–185120,8104,3–134,2
2056169,6154,7–185119,799,9–132,9
2057169,5154,9–186,3120,6102,3–137,1
2058168,8154,9–187,6120,1103,1–136,5
2059171157–188,4123,5107,4–137,2
2060171,7156,6–186,7119,6106,4–140,3
2061174160,5–186,9122,8103,9–136,1
2062170154,4–189,1121,8104,3–136,5
2063173,1158,9–187,6122,1106,2–136,7
2064171,3156,5–187,5124,3108,4–136,6
2065172,4158,1–185,8123,7108,9–138,7
2066172,7157,8–189,5122,1104,4–136,2
2067173,3158,5–188126111,1–142,7
2068174,6157,3–191,3126,8112,1–140,3
2069174,7158,7–188,1123107,9–137,3
2070173,3159,4–186,8126,5110,3–139,4
2071173,9159,5–192,1126109,5–142,8
2072176,4160–191128111,8–141,9
2073175,3160,4–192,4127,6108–143,7
2074176,7157,1–191,8124,2107–139,7
2075174,3158,7–193,2124,7109,2–140,6
2076176,3161,3–192,1126,6109,8–140,8
2077175,9160,3–194127,5109–143,3
2078180164,9–191,9127,2113,3–141,8
2079178157,2–194,5132,9116–146,9
2080178160,3–192,5129111,8–144,3
2081175,3161,2–192,8127,6112,5–145,6
2082177,2160,2–192,3129,1111,3–143,8
2083178,5161,1–195,6133,2110,3–144,1
2084180,1164,6–192,9132,2111–145,1
2085179,6159,9–197,5130,9112,7–143,3
2086179,8163,9–196,8130,9112,6–146,5
2087179160,6–195,3129,6109,8–148,7
2088179,3163,3–198,8132,5116,9–146,5
2089178,9163,6–197,4130,4115,3–148,4
2090180,5161,9–196,8128,9115–145,8
2091179,6164,9–197,5133,4116–150,3
2092181,6164,7–195,6131,6115,3–149
2093181,1162,6–199,4135119,8–151
2094180,6164,4–193,7134118–148,5
2095181,1164,5–195,8134,3117,3–148,9
2096180,7165,8–199,4131,5113,7–148,7
2097178,3162,2–193,1136,2112,7–154,1
2098180,4164,5–198,3131,5115,2–152,2
2099182165,3–199,3132,8116–145,1
2100177,5163,3–199,1133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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