Angola vs. Zimbabue

Angola vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 15,3 noches más, o 1,25 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 15,3 noches más, o 1,25 veces el de Angola.
AngolaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zimbabue ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaZimbabue
201461,176,4
201362,378,4
201263,675,9
201159,973,3
201058,971,5
200956,969,6
200854,569,8
200754,669,3
20065470,3
200553,869,5
200455,871,8
200355,372,9
200253,271,3
20015571,3
200051,467,4
199948,162,3
199850,566,3
199747,962
199643,257,7
19954358,9
199441,656,8
199335,950,1
199235,352,1
199145,558,7
199046,761,5
198943,860,4
198842,761,6
198742,757,3
198642,758,6
198539,354,1
198438,254,6
198337,853,3
198240,853,7
19814257
198039,957,3
197939,156,2
197838,653,1
197738,655,2
197636,851,2
197538,153,6
197437,454,2
197338,753,9
197236,653,2
19713651,1
197036,653,1
196936,553,3
196834,548,7
196732,448,7
196634,348,8
196534,248,6
196431,544,6
196330,547,4
196237,655,8
196137,351,6
196038,755,6
19593853,6
195837,355,3
19573853,2
195635,148,6
195537,554,4
195436,553
195336,251,8
195237,352,7
195137,452,3
195036,551,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaZimbabue
201567,946,7–89,479,463,5–98,5
201663,143,9–82,778,657,9–101,7
201768,248,7–87,981,263,3–98,5
201869,250,6–90,982,160,5–104,1
201969,547,5–97,782,863,9–102,3
20207351,1–97,184,362,9–106,9
202175,654,9–97,282,564,7–102,7
202278,758–105,789,870,1–108,8
202378,357,5–103,390,672,5–110,7
202483,457,6–108,193,769,8–113,4
202579,154–111,78865,1–114,6
202682,455,4–117,589,767,8–113,9
202784,157,6–115,395,668,4–119,6
202885,862,6–117,493,371,4–115,7
20299165,8–120100,277,2–120
203087,661,6–119,29671,6–115,3
203192,363,9–122,59874,9–119,8
20329566,1–124,598,574,7–118,5
203392,766,8–12598,974–120,6
203491,466,7–131,8100,277,3–128,1
203596,364,7–131,8103,975,7–130,6
203695,964,2–129100,878–123
2037103,870,4–136,710882,1–131,1
2038105,376,7–136,8110,986,5–135
203999,367–137,4102,480,4–122,3
2040100,569,2–143,1101,379,5–133,5
2041109,975,5–145,2108,483,7–134,2
204210775,4–153,1108,883,1–139,9
2043102,572,6–148,6107,985,7–137,3
2044106,872,1–147,2111,287–134,8
2045107,276,5–148,5106,186,2–130,7
2046119,383,6–159,4112,386,4–139,1
2047123,483,9–157,3119,692,1–145,9
2048121,483,1–161,4116,888,4–143,9
2049122,883,6–165,9119,290,4–146,2
2050124,786,1–168,1122,794,1–148,6
2051122,389,3–169,4122,4100,9–147,7
2052127,289,2–173,9124,2101,3–152,8
2053124,885,7–169,4121,689–146,9
2054129,386,8–169,7123,993,9–150,8
2055127,194,6–174,1126,597,9–153,7
2056130,688,2–184,1126,198–154,7
2057137,790,4–179,2122,797,6–150,7
2058134,592,1–179,4125,3103–154,1
2059136,698,3–189,8132,2107,4–157,4
2060145,896,6–186,9132,599,9–159
2061136,989,6–192,5126,694,2–161,1
2062140,689,9–190126,399,6–157,3
2063142,592,2–189,4127,7101–159,7
2064142,295,4–186,9130,498–151,3
2065144,2101–193,2132,4107,6–165,6
2066144,2100,5–193,3134,5106,8–159,8
2067142,496,2–194,4125,598,9–160,5
2068150,1103,4–196,7134102,3–166,1
2069145,898,5–197,6136,9106,4–164,2
2070143,196,6–202,5133,199,8–166,3
2071151,7103,6–205,4135,2108,4–173,7
2072158,8110,5–197,3140,4110,6–166,8
2073159,8114–208,3140,9109,7–173,6
2074151,1103,1–205,9135,5112–170,6
2075148,7100,3–201,6136108,5–166,6
2076157,3106,3–204,8133,7105,9–163,7
2077161,8115,3–206,2140,2114,3–170,6
2078158,1114–211,5137,5111,3–172,3
2079158,3109,9–212,9136,9110,2–172,6
2080162,8109,6–212,5145115,8–173,2
2081161,1112,7–207,9147,2106,5–174,1
2082161,2114,4–207,5141,4111,4–169,9
2083159,9106–216,6143,6106,5–179,2
2084169,2117,7–215,2149,4117,3–176,9
2085175118,5–226154,3114,9–182,7
2086160,3115,4–221,3141,7115,3–176,1
2087162,4118,5–223,3142,7116,8–177,3
2088169,9116–218,4150,2118,3–178,9
2089166,9119,1–220148,9121,3–176,4
2090165,8119,6–223,4145,7113,7–179,4
2091175,2120,2–229,1149,7116,5–181,8
2092172,5119,9–228,5149,4119,7–181,7
2093169,9116,3–228,6152,5117,1–184,1
2094172,3118,2–221150,9117,3–182,2
2095179122,5–229,5155118,3–181,5
2096170,5117,6–228,9152,4113,1–189,2
2097169,6116,1–222,1144,1113,8–183,3
2098174,6115,2–234,3152,4119,2–187
2099170,7118,3–232,7152,9117,3–185
2100173,4123,5–231148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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