Angola vs Zimbabwe

Angola vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 15,3 nuits, soit 1,25 fois celle de l’autre pays (Angola).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Angola vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 15,3 nuits, soit 1,25 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Zimbabwe : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaZimbabwe
201461,176,4
201362,378,4
201263,675,9
201159,973,3
201058,971,5
200956,969,6
200854,569,8
200754,669,3
20065470,3
200553,869,5
200455,871,8
200355,372,9
200253,271,3
20015571,3
200051,467,4
199948,162,3
199850,566,3
199747,962
199643,257,7
19954358,9
199441,656,8
199335,950,1
199235,352,1
199145,558,7
199046,761,5
198943,860,4
198842,761,6
198742,757,3
198642,758,6
198539,354,1
198438,254,6
198337,853,3
198240,853,7
19814257
198039,957,3
197939,156,2
197838,653,1
197738,655,2
197636,851,2
197538,153,6
197437,454,2
197338,753,9
197236,653,2
19713651,1
197036,653,1
196936,553,3
196834,548,7
196732,448,7
196634,348,8
196534,248,6
196431,544,6
196330,547,4
196237,655,8
196137,351,6
196038,755,6
19593853,6
195837,355,3
19573853,2
195635,148,6
195537,554,4
195436,553
195336,251,8
195237,352,7
195137,452,3
195036,551,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaZimbabwe
201567,946,7–89,479,463,5–98,5
201663,143,9–82,778,657,9–101,7
201768,248,7–87,981,263,3–98,5
201869,250,6–90,982,160,5–104,1
201969,547,5–97,782,863,9–102,3
20207351,1–97,184,362,9–106,9
202175,654,9–97,282,564,7–102,7
202278,758–105,789,870,1–108,8
202378,357,5–103,390,672,5–110,7
202483,457,6–108,193,769,8–113,4
202579,154–111,78865,1–114,6
202682,455,4–117,589,767,8–113,9
202784,157,6–115,395,668,4–119,6
202885,862,6–117,493,371,4–115,7
20299165,8–120100,277,2–120
203087,661,6–119,29671,6–115,3
203192,363,9–122,59874,9–119,8
20329566,1–124,598,574,7–118,5
203392,766,8–12598,974–120,6
203491,466,7–131,8100,277,3–128,1
203596,364,7–131,8103,975,7–130,6
203695,964,2–129100,878–123
2037103,870,4–136,710882,1–131,1
2038105,376,7–136,8110,986,5–135
203999,367–137,4102,480,4–122,3
2040100,569,2–143,1101,379,5–133,5
2041109,975,5–145,2108,483,7–134,2
204210775,4–153,1108,883,1–139,9
2043102,572,6–148,6107,985,7–137,3
2044106,872,1–147,2111,287–134,8
2045107,276,5–148,5106,186,2–130,7
2046119,383,6–159,4112,386,4–139,1
2047123,483,9–157,3119,692,1–145,9
2048121,483,1–161,4116,888,4–143,9
2049122,883,6–165,9119,290,4–146,2
2050124,786,1–168,1122,794,1–148,6
2051122,389,3–169,4122,4100,9–147,7
2052127,289,2–173,9124,2101,3–152,8
2053124,885,7–169,4121,689–146,9
2054129,386,8–169,7123,993,9–150,8
2055127,194,6–174,1126,597,9–153,7
2056130,688,2–184,1126,198–154,7
2057137,790,4–179,2122,797,6–150,7
2058134,592,1–179,4125,3103–154,1
2059136,698,3–189,8132,2107,4–157,4
2060145,896,6–186,9132,599,9–159
2061136,989,6–192,5126,694,2–161,1
2062140,689,9–190126,399,6–157,3
2063142,592,2–189,4127,7101–159,7
2064142,295,4–186,9130,498–151,3
2065144,2101–193,2132,4107,6–165,6
2066144,2100,5–193,3134,5106,8–159,8
2067142,496,2–194,4125,598,9–160,5
2068150,1103,4–196,7134102,3–166,1
2069145,898,5–197,6136,9106,4–164,2
2070143,196,6–202,5133,199,8–166,3
2071151,7103,6–205,4135,2108,4–173,7
2072158,8110,5–197,3140,4110,6–166,8
2073159,8114–208,3140,9109,7–173,6
2074151,1103,1–205,9135,5112–170,6
2075148,7100,3–201,6136108,5–166,6
2076157,3106,3–204,8133,7105,9–163,7
2077161,8115,3–206,2140,2114,3–170,6
2078158,1114–211,5137,5111,3–172,3
2079158,3109,9–212,9136,9110,2–172,6
2080162,8109,6–212,5145115,8–173,2
2081161,1112,7–207,9147,2106,5–174,1
2082161,2114,4–207,5141,4111,4–169,9
2083159,9106–216,6143,6106,5–179,2
2084169,2117,7–215,2149,4117,3–176,9
2085175118,5–226154,3114,9–182,7
2086160,3115,4–221,3141,7115,3–176,1
2087162,4118,5–223,3142,7116,8–177,3
2088169,9116–218,4150,2118,3–178,9
2089166,9119,1–220148,9121,3–176,4
2090165,8119,6–223,4145,7113,7–179,4
2091175,2120,2–229,1149,7116,5–181,8
2092172,5119,9–228,5149,4119,7–181,7
2093169,9116,3–228,6152,5117,1–184,1
2094172,3118,2–221150,9117,3–182,2
2095179122,5–229,5155118,3–181,5
2096170,5117,6–228,9152,4113,1–189,2
2097169,6116,1–222,1144,1113,8–183,3
2098174,6115,2–234,3152,4119,2–187
2099170,7118,3–232,7152,9117,3–185
2100173,4123,5–231148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Angola vs Zimbabwe

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement