アンゴラとジンバブエの比較
アンゴラとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、アンゴラが 61.1 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はジンバブエのほうが 15.3 夜 高く、アンゴラの 1.25 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でジンバブエのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアンゴラが 173.4 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | アンゴラ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 61.1 | 76.4 |
| 2013 | 62.3 | 78.4 |
| 2012 | 63.6 | 75.9 |
| 2011 | 59.9 | 73.3 |
| 2010 | 58.9 | 71.5 |
| 2009 | 56.9 | 69.6 |
| 2008 | 54.5 | 69.8 |
| 2007 | 54.6 | 69.3 |
| 2006 | 54 | 70.3 |
| 2005 | 53.8 | 69.5 |
| 2004 | 55.8 | 71.8 |
| 2003 | 55.3 | 72.9 |
| 2002 | 53.2 | 71.3 |
| 2001 | 55 | 71.3 |
| 2000 | 51.4 | 67.4 |
| 1999 | 48.1 | 62.3 |
| 1998 | 50.5 | 66.3 |
| 1997 | 47.9 | 62 |
| 1996 | 43.2 | 57.7 |
| 1995 | 43 | 58.9 |
| 1994 | 41.6 | 56.8 |
| 1993 | 35.9 | 50.1 |
| 1992 | 35.3 | 52.1 |
| 1991 | 45.5 | 58.7 |
| 1990 | 46.7 | 61.5 |
| 1989 | 43.8 | 60.4 |
| 1988 | 42.7 | 61.6 |
| 1987 | 42.7 | 57.3 |
| 1986 | 42.7 | 58.6 |
| 1985 | 39.3 | 54.1 |
| 1984 | 38.2 | 54.6 |
| 1983 | 37.8 | 53.3 |
| 1982 | 40.8 | 53.7 |
| 1981 | 42 | 57 |
| 1980 | 39.9 | 57.3 |
| 1979 | 39.1 | 56.2 |
| 1978 | 38.6 | 53.1 |
| 1977 | 38.6 | 55.2 |
| 1976 | 36.8 | 51.2 |
| 1975 | 38.1 | 53.6 |
| 1974 | 37.4 | 54.2 |
| 1973 | 38.7 | 53.9 |
| 1972 | 36.6 | 53.2 |
| 1971 | 36 | 51.1 |
| 1970 | 36.6 | 53.1 |
| 1969 | 36.5 | 53.3 |
| 1968 | 34.5 | 48.7 |
| 1967 | 32.4 | 48.7 |
| 1966 | 34.3 | 48.8 |
| 1965 | 34.2 | 48.6 |
| 1964 | 31.5 | 44.6 |
| 1963 | 30.5 | 47.4 |
| 1962 | 37.6 | 55.8 |
| 1961 | 37.3 | 51.6 |
| 1960 | 38.7 | 55.6 |
| 1959 | 38 | 53.6 |
| 1958 | 37.3 | 55.3 |
| 1957 | 38 | 53.2 |
| 1956 | 35.1 | 48.6 |
| 1955 | 37.5 | 54.4 |
| 1954 | 36.5 | 53 |
| 1953 | 36.2 | 51.8 |
| 1952 | 37.3 | 52.7 |
| 1951 | 37.4 | 52.3 |
| 1950 | 36.5 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | アンゴラ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 67.946.7–89.4 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 63.143.9–82.7 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 68.248.7–87.9 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 69.250.6–90.9 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 69.547.5–97.7 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 7351.1–97.1 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 75.654.9–97.2 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 78.758–105.7 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 78.357.5–103.3 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 83.457.6–108.1 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 79.154–111.7 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 82.455.4–117.5 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 84.157.6–115.3 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 85.862.6–117.4 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 9165.8–120 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 87.661.6–119.2 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 92.363.9–122.5 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 9566.1–124.5 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 92.766.8–125 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 91.466.7–131.8 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 96.364.7–131.8 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 95.964.2–129 | 100.878–123 |
| 2037 | 103.870.4–136.7 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 105.376.7–136.8 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 99.367–137.4 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 100.569.2–143.1 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 109.975.5–145.2 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 10775.4–153.1 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 102.572.6–148.6 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 106.872.1–147.2 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 107.276.5–148.5 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 119.383.6–159.4 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 123.483.9–157.3 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 121.483.1–161.4 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 122.883.6–165.9 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 124.786.1–168.1 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 122.389.3–169.4 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 127.289.2–173.9 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 124.885.7–169.4 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 129.386.8–169.7 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 127.194.6–174.1 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 130.688.2–184.1 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 137.790.4–179.2 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 134.592.1–179.4 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 136.698.3–189.8 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 145.896.6–186.9 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 136.989.6–192.5 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 140.689.9–190 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 142.592.2–189.4 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 142.295.4–186.9 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 144.2101–193.2 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 144.2100.5–193.3 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 142.496.2–194.4 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 150.1103.4–196.7 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 145.898.5–197.6 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 143.196.6–202.5 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 151.7103.6–205.4 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 158.8110.5–197.3 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 159.8114–208.3 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 151.1103.1–205.9 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 148.7100.3–201.6 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 157.3106.3–204.8 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 161.8115.3–206.2 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 158.1114–211.5 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 158.3109.9–212.9 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 162.8109.6–212.5 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 161.1112.7–207.9 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 161.2114.4–207.5 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 159.9106–216.6 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 169.2117.7–215.2 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 175118.5–226 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 160.3115.4–221.3 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 162.4118.5–223.3 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 169.9116–218.4 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 166.9119.1–220 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 165.8119.6–223.4 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 175.2120.2–229.1 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 172.5119.9–228.5 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 169.9116.3–228.6 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 172.3118.2–221 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 179122.5–229.5 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 170.5117.6–228.9 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 169.6116.1–222.1 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 174.6115.2–234.3 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 170.7118.3–232.7 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 173.4123.5–231 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
アンゴラとジンバブエの比較
健康
人々
- 人口アンゴラ:3680万 人(2023 年)ジンバブエ:1630万 人(2023 年)
- 人口増加率アンゴラ:3.06%(年率)(2023 年)ジンバブエ:1.68%(年率)(2023 年)
- 出生率アンゴラ:5.12 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ジンバブエ:3.72 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口アンゴラ:71.5%(2025 年)ジンバブエ:40.5%(2025 年)
- 年齢中央値アンゴラ:16.5 年(2023 年)ジンバブエ:17.8 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口アンゴラ:2.8%(2023 年)ジンバブエ:3.6%(2023 年)
- 純移動率アンゴラ:-0(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ジンバブエ:-6(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費アンゴラ:GDP 比 1.4%(2025 年)ジンバブエ:GDP 比 0.56%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)アンゴラ:$12.6億(2025 年)ジンバブエ:$1.34億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費アンゴラ:$38(2025 年)ジンバブエ:$10(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費アンゴラ:5.9%(政府支出比)(2025 年)ジンバブエ:5.3%(政府支出比)(2005 年)
- 軍の兵員数アンゴラ:117,000 人(2020 年)ジンバブエ:51,000 人(2020 年)
- 国力アンゴラ:0.29%(世界の国力比)(2022 年)ジンバブエ:0.08%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合アンゴラ:0.87%(労働力比)(2020 年)ジンバブエ:0.88%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入アンゴラ:8400万 TIV(2025 年)ジンバブエ:2000万 TIV(2023 年)
- 武器輸出アンゴラ:200万 TIV(2002 年)ジンバブエ:400万 TIV(2001 年)