アンゴラとジンバブエの比較

アンゴラとジンバブエの純移動率

2023 年の純移動率は、アンゴラが -0(人口 1,000 人あたり)、ジンバブエが -6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアンゴラのほうが 5.9(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

アンゴラとジンバブエの純移動率2023 年の純移動率は、アンゴラが -0(人口 1,000 人あたり)、ジンバブエが -6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアンゴラのほうが 5.9(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
アンゴラジンバブエ国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 1993 年にジンバブエを上回って以来、アンゴラのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)アンゴラが 110 位、ジンバブエが 205 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にアンゴラが 0(人口 1,000 人あたり)、ジンバブエが -2.1(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年アンゴラジンバブエ
2023-0-6
2022-0-6.4
20210.8-4.7
20200.2-5.8
20191.8-6.8
20182-7.8
20172.6-8.7
20163.1-9.6
20152.6-11.3
20143.1-12.5
20134.8-12.6
20125.2-12.8
20115.3-8
20105.3-8.1
20094.7-8.3
20084.7-8.8
20074.8-9.2
20064.8-4.5
20054.5-10.8
20044.9-10.3
20034.5-7.9
20024.7-8.4
20014.6-11.6
20004.5-13.9
19994.5-7.3
19984.70.6
19974.60
19964.40.1
19954.1-4.1
19944.6-16.1
19934.1-22.5
19924.37.1
19913.80.4
19905.60.5
19895.70.4
198861.2
198762.3
19866.40.7
19857.60.5
19848.30.6
19839.10.6
19828.74.2
19818.41.5
19808.955.5
19798.2-10.2
19788.1-26.1
19778.4-13.8
19766.8-5.2
19757.7-4.8
19748-2.7
19738.6-3.3
19727.7-3.8
19710.7-4.2
1970-6.2-4.6
1969-15.7-2.4
1968-15.4-2.4
1967-15.1-2.5
1966-14.8-2.4
1965-14.7-2.3
1964-14.6-2.2
1963-14.6-2.1
1962-14.4-2.1
1961-14.1-2.1
1960-7.8-2.2
1959-7.5-2.2
1958-7.4-2.1
1957-7.4-2.1
1956-7.5-2
1955-7.7-2
1954-7.9-1.9
1953-8.1-1.9
1952-8.2-1.8
1951-8.2-1.7
1950-5.5-1.7
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年アンゴラジンバブエ
2024-0.1-4–3.4-3.6-22–13.6
2025-0.1-5.7–4.9-3.2-23.7–15
2026-0.1-7.2–5.6-3.2-24.9–14.9
2027-0.1-7.9–7.1-3.1-24–14.7
20280-8–8.2-3.2-23.7–14.9
2029-0.1-9.1–8.5-3.1-22.1–14.3
2030-0-9.3–8.8-3.3-23.4–15.4
20310-9.8–9-3.2-22.8–15.3
20320-10.2–9.9-2.8-23–15.3
20330.2-10.5–10.3-2.6-22–15.6
20340.1-11.1–10.1-3-23.5–15.7
20350.1-11.2–10.3-2.5-20.7–16.9
20360.1-11.3–10.4-3-23.6–16.2
20370.1-10.8–11.3-3-21.8–14.6
20380.2-11.9–11.3-2.8-22.8–15.3
20390.1-12–11.7-3-22.6–15.1
20400.1-12.1–12.1-2.8-21.9–15.3
20410.1-13–12.4-2.1-22.9–16.7
20420.1-12.9–12.5-3-23.5–15.6
20430.3-12.9–12.5-2.3-22.1–17.3
20440.1-12.9–13.1-2.9-22.6–15.4
20450-13.9–13-2.7-22.5–16.8
20460.3-12.9–13.3-2.7-22.5–16.3
20470.2-13.9–13.4-2.8-21.8–15.4
20480.3-13.7–13.4-2.5-22.4–16.6
20490.4-13.9–13.5-2.7-23.3–16
20500.3-14.7–13.5-2.4-22.4–16
20510.2-13.8–14-2.2-21.3–16.1
20520.4-14.6–13.1-2.5-22.8–15.3
20530.4-14.3–14.5-2.2-22.8–15.9
20540.5-14.6–14.5-2.7-23.6–15.2
20550.5-14.4–14.7-2.4-22.4–15.8
20560.3-14.3–14.3-2.8-23.7–14.7
20570.6-14.9–14.8-2.4-23.1–16.3
20580.5-15.1–14.5-2.6-22–16.1
20590.5-14.9–15.2-2.7-23.5–15.8
20600.4-14.8–22.9-2.6-23.2–14.4
20610.5-15.3–18.1-2.3-22.4–15.5
20620.3-15.9–18-2.2-22.6–16.2
20630.5-16.1–19.4-2.2-22.7–16
20640.4-16.2–19.3-2.6-23.4–15.4
20650.3-15.9–20.4-2.2-23.6–15.9
20660.3-15.7–19.4-2.5-22.6–16.2
20670.2-15.7–19.8-2.2-23.5–15.8
20680.3-15.5–19.1-2.4-23.2–15.2
20690.3-16.1–19-2.3-23.4–15.4
20700.3-15.1–19.3-2.4-22.6–14.7
20710.3-15.8–18.7-2.4-23.4–15.5
20720.3-15.8–18.4-1.8-23.1–16.5
20730.4-16.1–18.6-1.8-22.1–16.3
20740.3-16.2–20.3-2.1-23–15.8
20750.1-16.5–20-2.2-24–16.2
20760.1-17.8–19.6-2-21.9–17.6
20770.3-16.8–18.8-2.1-23.6–15.6
20780.3-17.4–18.8-2.2-22.6–15.2
20790.1-17.2–19.2-2.1-23.9–15.8
20800.5-16.7–18.6-2-23.6–16
20810.2-17.6–18.7-2.1-23.8–15.8
20820.2-18.6–18.3-2.3-23.6–15.2
20830.2-17.8–19.2-2.1-24.3–15.9
20840.4-17.5–18-2.1-23.5–15.3
20850.4-17.4–18.7-2.2-24.1–15.6
20860.4-18–18.6-2-24.3–16.8
20870.2-18.5–18.2-1.9-22.4–15.5
20880.4-17.8–18.5-2.4-24.6–16
20890.5-17.8–18.2-2-23.7–15.2
20900.4-18.5–17.8-1.9-24.2–17.4
20910.3-18.5–18-2.3-24.1–16.5
20920.2-18–18.9-2.1-23.6–16.4
20930.1-18.4–18.6-2.4-24.7–15.4
20940.2-18.5–18.1-1.8-23.1–15.9
20950.2-18.4–18.5-1.8-23.9–15.8
20960.1-18.3–18.8-2.2-24.4–16.9
20970.1-18.7–17.8-2-23.2–15.9
20980.2-19.1–18.5-2.1-24.1–15.4
20990.1-19.1–18.9-2.3-25–15.4
21000-20.2–18.6-2.1-23.1–15.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

アンゴラとジンバブエの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境