アンゴラとジンバブエの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アンゴラが 6.8 日、ジンバブエが 15.9 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はジンバブエのほうが 9.2 日高く、アンゴラの 2.36 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アンゴラジンバブエCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でジンバブエのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にアンゴラが 40.2 日、ジンバブエが 58.2 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	アンゴラ	ジンバブエ
2014	6.8	15.9
2013	6.6	17.1
2012	6.7	15.7
2011	5.1	12.5
2010	5.7	15.3
2009	5.5	13
2008	5	13.5
2007	5.3	14.3
2006	4.5	12.9
2005	5.1	14.6
2004	6.4	16.2
2003	5.5	15.4
2002	5.3	14.9
2001	5.2	14.6
2000	4.7	15.1
1999	4.4	12.5
1998	4.8	13.2
1997	3.7	12
1996	2.5	9.7
1995	3.2	10.5
1994	3.1	9.8
1993	2.5	7.4
1992	1.8	7.9
1991	3	8.9
1990	3.5	10.9
1989	3.5	12.1
1988	3	11.6
1987	3.1	10.5
1986	3.4	10.4
1985	2.7	8.9
1984	2.6	8.9
1983	2.2	9
1982	2.3	9.2
1981	3	9.7
1980	3.1	10
1979	2.1	9.3
1978	2.5	8
1977	2	9.4
1976	1.8	7.4
1975	2.2	10
1974	2.4	11
1973	3	10
1972	2.4	8.2
1971	2.2	8.4
1970	2.4	9.1
1969	2.5	9.3
1968	1.9	8.6
1967	1.7	7.4
1966	1.8	7.5
1965	1.9	8.4
1964	1.6	6.2
1963	1.2	6.3
1962	2.2	9.1
1961	2.3	8.8
1960	2.4	9
1959	2.5	9.6
1958	2.4	10.2
1957	2.6	9.9
1956	1.8	7.9
1955	2.4	11.2
1954	2	8.8
1953	1.9	8.6
1952	2.5	9.4
1951	2	8.3
1950	2.4	9

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	アンゴラ	ジンバブエ
2015	7.72.3–15.6	17.19.2–27.4
2016	6.42.2–12.4	17.37.9–31.7
2017	72.4–13.3	189–29.3
2018	7.52.5–14.5	18.78.6–33.5
2019	7.11.9–15.6	18.48.7–28.5
2020	9.22.8–15.8	2211.6–34.5
2021	8.53.8–16.5	17.48.9–31.5
2022	9.24.5–17	22.111.3–34.2
2023	10.85.1–18.5	23.914.6–37.2
2024	104.3–18.2	22.712.2–35.4
2025	9.53.7–20.8	19.47.7–35.5
2026	115.6–21.6	23.213.8–35.1
2027	115.4–20.3	24.313.2–47.8
2028	10.95.1–20.7	23.213.4–42.3
2029	12.56.7–21.1	26.913.5–41.7
2030	11.85.9–21.5	24.713.5–44.4
2031	12.24.9–23.5	21.710.1–43.4
2032	13.16.3–23.7	23.913.4–37.9
2033	12.65.6–23.2	28.314.5–44.9
2034	14.54.8–28.7	30.915.4–52.5
2035	14.14.4–26.4	2714.6–44
2036	12.85.2–24.2	25.613–44.1
2037	14.46.1–27.9	29.415.2–46.3
2038	14.55.9–27.2	3316.3–54
2039	13.94.7–25.4	26.413.6–43.8
2040	14.25.8–26.6	2414.1–43.5
2041	16.98.1–29.8	29.216.6–45.4
2042	178.3–30.9	30.917.6–52.3
2043	15.77.2–28.7	32.416–51.2
2044	15.15.8–27.4	30.117.1–50.7
2045	15.26.5–28.2	29.414.1–46.6
2046	18.68.8–35.4	3318.1–50.4
2047	209.1–33.3	32.717.6–52.7
2048	19.48.3–36.5	35.519.2–56.3
2049	18.98.9–36.3	34.619.8–57.8
2050	19.88.3–38.8	38.920–58.3
2051	19.310.1–38	37.319.7–65.6
2052	21.69–41	42.321.3–67.1
2053	20.811.3–37.5	35.519.9–56.4
2054	23.49.3–42.3	43.823–73.8
2055	22.311.3–41.6	40.622.1–66.4
2056	21.210.8–41.6	37.819.9–64.7
2057	22.610–46.5	36.319.8–63.3
2058	22.49.2–43.2	38.519.1–60.6
2059	24.612.4–45.2	46.824.8–70.1
2060	26.911.9–48.6	42.620.1–66.8
2061	26.59.8–48.2	42.920.8–66.2
2062	23.311.4–48.1	39.224.1–65.6
2063	23.310–47	40.424.4–62.1
2064	24.911.5–49.3	4122.2–59.1
2065	27.511.3–55.7	4523.3–75.1
2066	26.111.3–52.4	42.423.1–67.5
2067	25.211.4–51.7	38.622.2–72.6
2068	25.812.4–46.5	42.622.4–65
2069	27.612.3–50.5	45.524.4–72.1
2070	27.211.5–53.6	4223.8–65.3
2071	30.912.7–53.6	43.622.9–68.4
2072	28.913.8–48.4	47.623.8–70.9
2073	32.813.7–61.3	52.827.6–86.9
2074	28.414–58.7	49.329–82.9
2075	29.311.8–52.4	41.824.5–70.4
2076	32.811.3–59.9	44.125.3–76.6
2077	32.914.1–58.2	47.728.3–86.8
2078	31.514.4–61.9	47.125–73.2
2079	31.713.8–60.4	48.326.6–83
2080	32.214.1–59.6	54.828.1–82.5
2081	32.414.8–63.1	49.525.8–88.8
2082	32.115.6–66.5	46.129–81.5
2083	34.712.4–67.7	46.623.8–90.9
2084	34.614.2–59.6	52.128.9–75.3
2085	3817.2–65.3	57.231.7–91.8
2086	33.414–73.7	49.230–75.3
2087	34.415.7–66.4	52.130.2–87.7
2088	3513.6–68.5	58.629.2–86.4
2089	3818.2–63.8	55.432–84.2
2090	35.816.2–62.7	54.730.4–83.6
2091	38.215.2–72	5226.4–87.2
2092	36.115.9–71.3	56.332.9–86.5
2093	34.216.4–71.4	53.624.6–86.7
2094	39.317.9–69.9	61.331.2–91.4
2095	40.515.2–71.5	56.329.4–87.6
2096	38.214.4–68.2	52.230.1–86.6
2097	34.115.5–64.3	48.627–81.7
2098	36.914.6–74.5	55.831.3–98.2
2099	35.814.7–75.4	54.931.1–96.5
2100	40.214.4–70.7	58.229.4–85.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

アンゴラとジンバブエの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者アンゴラ：19 人（2022 年）ジンバブエ：0 人（2022 年）