Argentina vs. Ecuador

Argentina vs. Ecuador: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 192 noches en Ecuador, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ecuador, con 149,4 noches más, o 4,5 veces el de Argentina.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Argentina vs. Ecuador: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 192 noches en Ecuador, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ecuador, con 149,4 noches más, o 4,5 veces el de Argentina.
ArgentinaEcuadormediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Ecuador ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Ecuador en 223,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaEcuador
201442,6192
201341,8192,7
201241195,6
201141,5193,5
201040,8191,9
200941,6190,7
200841,4190,2
200739,6188,3
200639,3186
200540,1187,4
200440,6190
200338,7188,3
200240,2187,2
200139,5189
200039,5185,3
199938,4181,4
199838,8182,7
199738,5182,4
199637176,2
199535,7174,9
199434,7175,8
199334,3170,8
199233,4166,2
199136,8179,8
199036184,5
198937178,8
198836,9173,9
198736,1177,8
198636,4177,2
198536172
198434,7172,1
198335,2166,8
198235,7170,8
198137,3177,4
198036,3173,2
197937,5172,1
197835,7172,3
197735,1172
197635,7170
197534,8163,9
197435,4169,4
197334,1173,3
197235,5169,5
197134,7167,5
197034,9169,8
196933,4167,4
196834,6168,5
196733159,5
196634,3162,2
196532,2163,3
196430,3161,2
196332151,1
196235,2168,6
196135,6169,5
196035,6172,4
195934,5167,3
195833,3170,7
195735,7171,4
195635164
195534,4169
195433,6169,5
195335,8169,6
195234,4170,3
195135,4171,7
195033,9169,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaEcuador
201544,433,5–53,4193,3172,3–205,7
201643,532,4–53,4192,7172,2–203,6
201742,834,2–52,6195,3178,7–206,8
201842,632,7–52,6194,8178–206,5
201943,633,4–53,1193,3173,9–207,6
202045,735,5–57,2196,2179,1–208
202145,634,3–56,4198,7183,8–209
202244,633,3–56,4200,5181,4–209,9
202344,934,9–53,9198,3180,6–210,1
202445,834,2–57,5201,5181,4–210,7
202546,536–58,1199,9180–212
202647,936,7–57200,2180,5–211,7
202746,434,5–56,3199,8181,7–210,8
202846,133,5–58,5203,4187–212,4
202948,336–58,8204,6189,9–213
203047,835,4–60,3200,4183–212,8
203146,935,5–58,7204,9187,3–214,1
20324837,9–59,7205,8191,8–216,5
203347,436,7–57,6203,3184,3–213,1
203447,837,8–58,9203,3189,6–218,3
203547,339–59204,3187,8–214,4
203648,939,2–58,4204,8189,9–214,6
20375141,2–60,9207,9195,6–216,5
203848,737,9–59,7208,5195,8–216,1
203948,839,1–58,4206,5190,8–217,1
204050,440,4–62,3208,7193,7–219,1
204150,740,4–61,7208,8194,8–218,1
20425037,3–61,1208,6192,5–219,7
204350,340,5–61207,2192,5–217,3
20445240–65207190,4–220,2
204552,441,3–65,6209,7196–219
204651,941,2–62,7213,1196,1–221,1
204751,542–64211,9198,3–219,3
204854,542,6–65214,1200,7–222,9
204953,942,8–64,9212,8200–221
205052,543,6–62,4211,6197,6–222,2
205155,743,3–67,4213,8197,8–221,4
205255,642,2–67213,3202,2–222,7
205355,342,6–67,6212,5198,8–221,7
205454,743–66,7213,5201–224,3
205555,942,3–67,2213,9203–224,9
205657,642,8–68,6215,6199,8–223,9
205756,842,3–68,7214,5198,6–224
205854,841,5–68,1215,1199,9–225,9
205957,844,9–70,3217,2200,1–225,2
206056,943,4–67,9217,1204,7–226,8
206156,542,3–70,6215,6201,9–225,8
206257,345,8–68,5216,8201,4–226,9
206358,244,6–70,2217202,6–226,3
206458,845,8–71,5216,7203–225
206558,746–71,1217,7204,7–227
206659,947–68,9217,2205,6–227,3
206758,944,8–71,5217,4201,5–226,7
206857,844,3–70,3218,9203,9–228,3
206959,445,4–70,5216,8201,7–228
207061,348,2–74,3216,8204,3–228,3
207160,148,7–73,2219,5205,5–228,7
207260,146,7–73,7220208,3–229
207360,847,6–73,5219,5208,1–230,7
207460,447,6–73,7218,4202,8–228
207561,347,9–73,9218,8203,6–227,8
207661,146,8–75,8220,7207,7–229,9
207760,647,1–73,1220,7206,9–230,5
207863,449,4–75,6220207,5–231
207959,948,7–73220,4205,4–229,2
20806348,1–75,5220,2204,8–230,7
208161,448,7–73,5220,2205,5–230,9
208261,747,7–75220,1207,8–229,2
208362,148,2–75,6221,5208,5–232,9
208462,950,3–76222,3207,1–232,6
20856246,9–76,4222,4208,4–234,3
208662,749,4–76,4219,9207,1–232,4
208761,847,9–74,9220,9206,1–231,9
208864,450,8–77,5221,7206,1–234,8
208962,749,3–76,3221,3206,9–232,8
209064,152,5–77,1221,6208,8–234,3
209164,451,7–78,3223,8207,5–233,5
209265,650,8–78,3222,7209,7–234,9
209362,749,7–76,8221,7208,7–235,5
209463,950,1–78,5223209,9–234,4
209562,948,8–77,9223,9209,9–235,4
209664,749,4–78,9221,9209,7–237,3
209764,552,4–80,1221,6208,4–232,3
209865,652,7–78,7222,1210,2–238,2
209965,249,3–80,2222,2207,1–234,4
210065,250–81,7223,3209,1–235,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Argentina vs. Ecuador

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente