Argentina vs. Equador

Argentina vs. Equador: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Equador, 192 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Equador, com diferença de 149,4 noites, ou 4,5 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Equador: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Equador, 192 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Equador, com diferença de 149,4 noites, ou 4,5 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaEquadormediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Equador.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Equador, 223,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaEquador
201442,6192
201341,8192,7
201241195,6
201141,5193,5
201040,8191,9
200941,6190,7
200841,4190,2
200739,6188,3
200639,3186
200540,1187,4
200440,6190
200338,7188,3
200240,2187,2
200139,5189
200039,5185,3
199938,4181,4
199838,8182,7
199738,5182,4
199637176,2
199535,7174,9
199434,7175,8
199334,3170,8
199233,4166,2
199136,8179,8
199036184,5
198937178,8
198836,9173,9
198736,1177,8
198636,4177,2
198536172
198434,7172,1
198335,2166,8
198235,7170,8
198137,3177,4
198036,3173,2
197937,5172,1
197835,7172,3
197735,1172
197635,7170
197534,8163,9
197435,4169,4
197334,1173,3
197235,5169,5
197134,7167,5
197034,9169,8
196933,4167,4
196834,6168,5
196733159,5
196634,3162,2
196532,2163,3
196430,3161,2
196332151,1
196235,2168,6
196135,6169,5
196035,6172,4
195934,5167,3
195833,3170,7
195735,7171,4
195635164
195534,4169
195433,6169,5
195335,8169,6
195234,4170,3
195135,4171,7
195033,9169,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaEquador
201544,433,5–53,4193,3172,3–205,7
201643,532,4–53,4192,7172,2–203,6
201742,834,2–52,6195,3178,7–206,8
201842,632,7–52,6194,8178–206,5
201943,633,4–53,1193,3173,9–207,6
202045,735,5–57,2196,2179,1–208
202145,634,3–56,4198,7183,8–209
202244,633,3–56,4200,5181,4–209,9
202344,934,9–53,9198,3180,6–210,1
202445,834,2–57,5201,5181,4–210,7
202546,536–58,1199,9180–212
202647,936,7–57200,2180,5–211,7
202746,434,5–56,3199,8181,7–210,8
202846,133,5–58,5203,4187–212,4
202948,336–58,8204,6189,9–213
203047,835,4–60,3200,4183–212,8
203146,935,5–58,7204,9187,3–214,1
20324837,9–59,7205,8191,8–216,5
203347,436,7–57,6203,3184,3–213,1
203447,837,8–58,9203,3189,6–218,3
203547,339–59204,3187,8–214,4
203648,939,2–58,4204,8189,9–214,6
20375141,2–60,9207,9195,6–216,5
203848,737,9–59,7208,5195,8–216,1
203948,839,1–58,4206,5190,8–217,1
204050,440,4–62,3208,7193,7–219,1
204150,740,4–61,7208,8194,8–218,1
20425037,3–61,1208,6192,5–219,7
204350,340,5–61207,2192,5–217,3
20445240–65207190,4–220,2
204552,441,3–65,6209,7196–219
204651,941,2–62,7213,1196,1–221,1
204751,542–64211,9198,3–219,3
204854,542,6–65214,1200,7–222,9
204953,942,8–64,9212,8200–221
205052,543,6–62,4211,6197,6–222,2
205155,743,3–67,4213,8197,8–221,4
205255,642,2–67213,3202,2–222,7
205355,342,6–67,6212,5198,8–221,7
205454,743–66,7213,5201–224,3
205555,942,3–67,2213,9203–224,9
205657,642,8–68,6215,6199,8–223,9
205756,842,3–68,7214,5198,6–224
205854,841,5–68,1215,1199,9–225,9
205957,844,9–70,3217,2200,1–225,2
206056,943,4–67,9217,1204,7–226,8
206156,542,3–70,6215,6201,9–225,8
206257,345,8–68,5216,8201,4–226,9
206358,244,6–70,2217202,6–226,3
206458,845,8–71,5216,7203–225
206558,746–71,1217,7204,7–227
206659,947–68,9217,2205,6–227,3
206758,944,8–71,5217,4201,5–226,7
206857,844,3–70,3218,9203,9–228,3
206959,445,4–70,5216,8201,7–228
207061,348,2–74,3216,8204,3–228,3
207160,148,7–73,2219,5205,5–228,7
207260,146,7–73,7220208,3–229
207360,847,6–73,5219,5208,1–230,7
207460,447,6–73,7218,4202,8–228
207561,347,9–73,9218,8203,6–227,8
207661,146,8–75,8220,7207,7–229,9
207760,647,1–73,1220,7206,9–230,5
207863,449,4–75,6220207,5–231
207959,948,7–73220,4205,4–229,2
20806348,1–75,5220,2204,8–230,7
208161,448,7–73,5220,2205,5–230,9
208261,747,7–75220,1207,8–229,2
208362,148,2–75,6221,5208,5–232,9
208462,950,3–76222,3207,1–232,6
20856246,9–76,4222,4208,4–234,3
208662,749,4–76,4219,9207,1–232,4
208761,847,9–74,9220,9206,1–231,9
208864,450,8–77,5221,7206,1–234,8
208962,749,3–76,3221,3206,9–232,8
209064,152,5–77,1221,6208,8–234,3
209164,451,7–78,3223,8207,5–233,5
209265,650,8–78,3222,7209,7–234,9
209362,749,7–76,8221,7208,7–235,5
209463,950,1–78,5223209,9–234,4
209562,948,8–77,9223,9209,9–235,4
209664,749,4–78,9221,9209,7–237,3
209764,552,4–80,1221,6208,4–232,3
209865,652,7–78,7222,1210,2–238,2
209965,249,3–80,2222,2207,1–234,4
210065,250–81,7223,3209,1–235,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Equador

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente