Argentine vs Équateur

Argentine vs Équateur : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 192 nuits (Équateur), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Équateur, avec un écart de 149,4 nuits, soit 4,5 fois celle de l’autre pays (Argentine).

nuits par an · CMIP6

Argentine vs Équateur : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 192 nuits (Équateur), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Équateur, avec un écart de 149,4 nuits, soit 4,5 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineÉquateurmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Équateur : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 223,3 nuits (Équateur).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineÉquateur
201442,6192
201341,8192,7
201241195,6
201141,5193,5
201040,8191,9
200941,6190,7
200841,4190,2
200739,6188,3
200639,3186
200540,1187,4
200440,6190
200338,7188,3
200240,2187,2
200139,5189
200039,5185,3
199938,4181,4
199838,8182,7
199738,5182,4
199637176,2
199535,7174,9
199434,7175,8
199334,3170,8
199233,4166,2
199136,8179,8
199036184,5
198937178,8
198836,9173,9
198736,1177,8
198636,4177,2
198536172
198434,7172,1
198335,2166,8
198235,7170,8
198137,3177,4
198036,3173,2
197937,5172,1
197835,7172,3
197735,1172
197635,7170
197534,8163,9
197435,4169,4
197334,1173,3
197235,5169,5
197134,7167,5
197034,9169,8
196933,4167,4
196834,6168,5
196733159,5
196634,3162,2
196532,2163,3
196430,3161,2
196332151,1
196235,2168,6
196135,6169,5
196035,6172,4
195934,5167,3
195833,3170,7
195735,7171,4
195635164
195534,4169
195433,6169,5
195335,8169,6
195234,4170,3
195135,4171,7
195033,9169,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineÉquateur
201544,433,5–53,4193,3172,3–205,7
201643,532,4–53,4192,7172,2–203,6
201742,834,2–52,6195,3178,7–206,8
201842,632,7–52,6194,8178–206,5
201943,633,4–53,1193,3173,9–207,6
202045,735,5–57,2196,2179,1–208
202145,634,3–56,4198,7183,8–209
202244,633,3–56,4200,5181,4–209,9
202344,934,9–53,9198,3180,6–210,1
202445,834,2–57,5201,5181,4–210,7
202546,536–58,1199,9180–212
202647,936,7–57200,2180,5–211,7
202746,434,5–56,3199,8181,7–210,8
202846,133,5–58,5203,4187–212,4
202948,336–58,8204,6189,9–213
203047,835,4–60,3200,4183–212,8
203146,935,5–58,7204,9187,3–214,1
20324837,9–59,7205,8191,8–216,5
203347,436,7–57,6203,3184,3–213,1
203447,837,8–58,9203,3189,6–218,3
203547,339–59204,3187,8–214,4
203648,939,2–58,4204,8189,9–214,6
20375141,2–60,9207,9195,6–216,5
203848,737,9–59,7208,5195,8–216,1
203948,839,1–58,4206,5190,8–217,1
204050,440,4–62,3208,7193,7–219,1
204150,740,4–61,7208,8194,8–218,1
20425037,3–61,1208,6192,5–219,7
204350,340,5–61207,2192,5–217,3
20445240–65207190,4–220,2
204552,441,3–65,6209,7196–219
204651,941,2–62,7213,1196,1–221,1
204751,542–64211,9198,3–219,3
204854,542,6–65214,1200,7–222,9
204953,942,8–64,9212,8200–221
205052,543,6–62,4211,6197,6–222,2
205155,743,3–67,4213,8197,8–221,4
205255,642,2–67213,3202,2–222,7
205355,342,6–67,6212,5198,8–221,7
205454,743–66,7213,5201–224,3
205555,942,3–67,2213,9203–224,9
205657,642,8–68,6215,6199,8–223,9
205756,842,3–68,7214,5198,6–224
205854,841,5–68,1215,1199,9–225,9
205957,844,9–70,3217,2200,1–225,2
206056,943,4–67,9217,1204,7–226,8
206156,542,3–70,6215,6201,9–225,8
206257,345,8–68,5216,8201,4–226,9
206358,244,6–70,2217202,6–226,3
206458,845,8–71,5216,7203–225
206558,746–71,1217,7204,7–227
206659,947–68,9217,2205,6–227,3
206758,944,8–71,5217,4201,5–226,7
206857,844,3–70,3218,9203,9–228,3
206959,445,4–70,5216,8201,7–228
207061,348,2–74,3216,8204,3–228,3
207160,148,7–73,2219,5205,5–228,7
207260,146,7–73,7220208,3–229
207360,847,6–73,5219,5208,1–230,7
207460,447,6–73,7218,4202,8–228
207561,347,9–73,9218,8203,6–227,8
207661,146,8–75,8220,7207,7–229,9
207760,647,1–73,1220,7206,9–230,5
207863,449,4–75,6220207,5–231
207959,948,7–73220,4205,4–229,2
20806348,1–75,5220,2204,8–230,7
208161,448,7–73,5220,2205,5–230,9
208261,747,7–75220,1207,8–229,2
208362,148,2–75,6221,5208,5–232,9
208462,950,3–76222,3207,1–232,6
20856246,9–76,4222,4208,4–234,3
208662,749,4–76,4219,9207,1–232,4
208761,847,9–74,9220,9206,1–231,9
208864,450,8–77,5221,7206,1–234,8
208962,749,3–76,3221,3206,9–232,8
209064,152,5–77,1221,6208,8–234,3
209164,451,7–78,3223,8207,5–233,5
209265,650,8–78,3222,7209,7–234,9
209362,749,7–76,8221,7208,7–235,5
209463,950,1–78,5223209,9–234,4
209562,948,8–77,9223,9209,9–235,4
209664,749,4–78,9221,9209,7–237,3
209764,552,4–80,1221,6208,4–232,3
209865,652,7–78,7222,1210,2–238,2
209965,249,3–80,2222,2207,1–234,4
210065,250–81,7223,3209,1–235,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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