Argentina vs. Indonesia

Argentina vs. Indonesia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 263,9 noches más, o 7,19 veces el de Argentina.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Argentina vs. Indonesia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 263,9 noches más, o 7,19 veces el de Argentina.
ArgentinaIndonesiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Indonesia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Indonesia en 334,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaIndonesia
201442,6306,5
201341,8306,4
201241306,3
201141,5304,6
201040,8305,6
200941,6303,9
200841,4303,4
200739,6302,8
200639,3302,8
200540,1303,1
200440,6303,8
200338,7301,9
200240,2301,5
200139,5302,5
200039,5300,9
199938,4300,4
199838,8299,1
199738,5297,9
199637296,9
199535,7296,7
199434,7294,6
199334,3291,6
199233,4288,5
199136,8297,5
199036298,6
198937296
198836,9296,5
198736,1295,6
198636,4295,8
198536292,8
198434,7293,4
198335,2290,1
198235,7294,4
198137,3294,8
198036,3294,5
197937,5294,1
197835,7292,4
197735,1293,4
197635,7290,8
197534,8290,7
197435,4291,5
197334,1293
197235,5290,7
197134,7291,2
197034,9288,9
196933,4290,4
196834,6289,1
196733288,4
196634,3290,5
196532,2288,1
196430,3286,2
196332286,4
196235,2291,2
196135,6292,9
196035,6292,8
195934,5291,9
195833,3293,3
195735,7290,8
195635291,5
195534,4292,4
195433,6290
195335,8291,4
195234,4291,7
195135,4291,7
195033,9291,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaIndonesia
201544,433,5–53,4308295,7–315,1
201643,532,4–53,4307,5296,9–315,6
201742,834,2–52,6308,4295,5–315,6
201842,632,7–52,6308,9296,4–316,6
201943,633,4–53,1309,9297,8–316,7
202045,735,5–57,2310,9299–318,6
202145,634,3–56,4310,4298,7–316,4
202244,633,3–56,4311,4300–319,6
202344,934,9–53,9311,4300,1–320,6
202445,834,2–57,5313,2302–321,2
202546,536–58,1312300,2–321,9
202647,936,7–57312,6299,9–322,8
202746,434,5–56,3312,7301–321,6
202846,133,5–58,5313,8302,4–321,9
202948,336–58,8315,5303,9–324,1
203047,835,4–60,3314,2303,1–322,6
203146,935,5–58,7314,4301,6–321,9
20324837,9–59,7316,9304,8–325,8
203347,436,7–57,6316,6305,4–323,3
203447,837,8–58,9315,4303,9–323,9
203547,339–59316,3305,6–327,9
203648,939,2–58,4317,7305,2–326,2
20375141,2–60,9318,1306,6–325,2
203848,737,9–59,7319,3307,6–326,7
203948,839,1–58,4319,4307,7–326,7
204050,440,4–62,3318,5306,5–329
204150,740,4–61,7320,2308,3–328
20425037,3–61,1320308,7–329,2
204350,340,5–61318,6306,6–327,8
20445240–65321309–329,6
204552,441,3–65,6320,8308,6–329,8
204651,941,2–62,7322,8308,8–331
204751,542–64323,2308,8–333
204854,542,6–65322,3310,5–332,3
204953,942,8–64,9323,8311,6–334,1
205052,543,6–62,4323,3310,3–333,5
205155,743,3–67,4323,6311,2–334,4
205255,642,2–67325,1311,7–334,7
205355,342,6–67,6323,9310,9–333,8
205454,743–66,7324,4311,9–335,4
205555,942,3–67,2325,3312,6–335
205657,642,8–68,6325,9312,4–337,2
205756,842,3–68,7326,9311,9–335,2
205854,841,5–68,1326,4313–336,3
205957,844,9–70,3326,4313,9–337,8
206056,943,4–67,9329,5314,9–338,2
206156,542,3–70,6327,9313,6–336,9
206257,345,8–68,5327,6312,4–339,1
206358,244,6–70,2327,6313,9–339,4
206458,845,8–71,5328,8314,4–338,6
206558,746–71,1327,6314,3–337,9
206659,947–68,9328,6314,7–338,5
206758,944,8–71,5328,8314,3–338
206857,844,3–70,3329,8314,4–339,9
206959,445,4–70,5329,5315,5–339,3
207061,348,2–74,3328,6315,1–338,8
207160,148,7–73,2331,4315,5–340,4
207260,146,7–73,7330,3315,9–339,4
207360,847,6–73,5331,4317,7–341
207460,447,6–73,7329,9316,8–341,1
207561,347,9–73,9330,5315,2–340,2
207661,146,8–75,8331,5316,2–341,2
207760,647,1–73,1332315,9–341,8
207863,449,4–75,6331,4318,2–340,9
207959,948,7–73331,5316,6–341,5
20806348,1–75,5332,4317,4–343,2
208161,448,7–73,5332,3318,4–341,8
208261,747,7–75332,8317,8–340,4
208362,148,2–75,6333,1318,7–342,6
208462,950,3–76333317,8–342,7
20856246,9–76,4332,6318,1–342,7
208662,749,4–76,4333,1318,9–342,3
208761,847,9–74,9332,6318–343,2
208864,450,8–77,5334,5319,5–343,1
208962,749,3–76,3333,6319–342,6
209064,152,5–77,1333,3319,6–343,3
209164,451,7–78,3334,5318,2–343,9
209265,650,8–78,3335,1319,7–343,6
209362,749,7–76,8333,9320–344,9
209463,950,1–78,5335,6320,4–342,8
209562,948,8–77,9335,4319,7–343
209664,749,4–78,9334,3319,4–346,1
209764,552,4–80,1334,2319,5–343,3
209865,652,7–78,7334,9319,4–343,4
209965,249,3–80,2334,4319,4–344,6
210065,250–81,7334,7318,7–343,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Argentina vs. Indonesia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente