Argentinien vs. Indonesien

Argentinien vs. Indonesien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Indonesien 306,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 263,9 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Argentinien: 7,19.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Indonesien: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Indonesien 306,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indonesien, um 263,9 Nächte; Verhältnis Indonesien zu Argentinien: 7,19.
ArgentinienIndonesienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indonesien.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Indonesien: 334,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienIndonesien
201442,6306,5
201341,8306,4
201241306,3
201141,5304,6
201040,8305,6
200941,6303,9
200841,4303,4
200739,6302,8
200639,3302,8
200540,1303,1
200440,6303,8
200338,7301,9
200240,2301,5
200139,5302,5
200039,5300,9
199938,4300,4
199838,8299,1
199738,5297,9
199637296,9
199535,7296,7
199434,7294,6
199334,3291,6
199233,4288,5
199136,8297,5
199036298,6
198937296
198836,9296,5
198736,1295,6
198636,4295,8
198536292,8
198434,7293,4
198335,2290,1
198235,7294,4
198137,3294,8
198036,3294,5
197937,5294,1
197835,7292,4
197735,1293,4
197635,7290,8
197534,8290,7
197435,4291,5
197334,1293
197235,5290,7
197134,7291,2
197034,9288,9
196933,4290,4
196834,6289,1
196733288,4
196634,3290,5
196532,2288,1
196430,3286,2
196332286,4
196235,2291,2
196135,6292,9
196035,6292,8
195934,5291,9
195833,3293,3
195735,7290,8
195635291,5
195534,4292,4
195433,6290
195335,8291,4
195234,4291,7
195135,4291,7
195033,9291,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienIndonesien
201544,433,5–53,4308295,7–315,1
201643,532,4–53,4307,5296,9–315,6
201742,834,2–52,6308,4295,5–315,6
201842,632,7–52,6308,9296,4–316,6
201943,633,4–53,1309,9297,8–316,7
202045,735,5–57,2310,9299–318,6
202145,634,3–56,4310,4298,7–316,4
202244,633,3–56,4311,4300–319,6
202344,934,9–53,9311,4300,1–320,6
202445,834,2–57,5313,2302–321,2
202546,536–58,1312300,2–321,9
202647,936,7–57312,6299,9–322,8
202746,434,5–56,3312,7301–321,6
202846,133,5–58,5313,8302,4–321,9
202948,336–58,8315,5303,9–324,1
203047,835,4–60,3314,2303,1–322,6
203146,935,5–58,7314,4301,6–321,9
20324837,9–59,7316,9304,8–325,8
203347,436,7–57,6316,6305,4–323,3
203447,837,8–58,9315,4303,9–323,9
203547,339–59316,3305,6–327,9
203648,939,2–58,4317,7305,2–326,2
20375141,2–60,9318,1306,6–325,2
203848,737,9–59,7319,3307,6–326,7
203948,839,1–58,4319,4307,7–326,7
204050,440,4–62,3318,5306,5–329
204150,740,4–61,7320,2308,3–328
20425037,3–61,1320308,7–329,2
204350,340,5–61318,6306,6–327,8
20445240–65321309–329,6
204552,441,3–65,6320,8308,6–329,8
204651,941,2–62,7322,8308,8–331
204751,542–64323,2308,8–333
204854,542,6–65322,3310,5–332,3
204953,942,8–64,9323,8311,6–334,1
205052,543,6–62,4323,3310,3–333,5
205155,743,3–67,4323,6311,2–334,4
205255,642,2–67325,1311,7–334,7
205355,342,6–67,6323,9310,9–333,8
205454,743–66,7324,4311,9–335,4
205555,942,3–67,2325,3312,6–335
205657,642,8–68,6325,9312,4–337,2
205756,842,3–68,7326,9311,9–335,2
205854,841,5–68,1326,4313–336,3
205957,844,9–70,3326,4313,9–337,8
206056,943,4–67,9329,5314,9–338,2
206156,542,3–70,6327,9313,6–336,9
206257,345,8–68,5327,6312,4–339,1
206358,244,6–70,2327,6313,9–339,4
206458,845,8–71,5328,8314,4–338,6
206558,746–71,1327,6314,3–337,9
206659,947–68,9328,6314,7–338,5
206758,944,8–71,5328,8314,3–338
206857,844,3–70,3329,8314,4–339,9
206959,445,4–70,5329,5315,5–339,3
207061,348,2–74,3328,6315,1–338,8
207160,148,7–73,2331,4315,5–340,4
207260,146,7–73,7330,3315,9–339,4
207360,847,6–73,5331,4317,7–341
207460,447,6–73,7329,9316,8–341,1
207561,347,9–73,9330,5315,2–340,2
207661,146,8–75,8331,5316,2–341,2
207760,647,1–73,1332315,9–341,8
207863,449,4–75,6331,4318,2–340,9
207959,948,7–73331,5316,6–341,5
20806348,1–75,5332,4317,4–343,2
208161,448,7–73,5332,3318,4–341,8
208261,747,7–75332,8317,8–340,4
208362,148,2–75,6333,1318,7–342,6
208462,950,3–76333317,8–342,7
20856246,9–76,4332,6318,1–342,7
208662,749,4–76,4333,1318,9–342,3
208761,847,9–74,9332,6318–343,2
208864,450,8–77,5334,5319,5–343,1
208962,749,3–76,3333,6319–342,6
209064,152,5–77,1333,3319,6–343,3
209164,451,7–78,3334,5318,2–343,9
209265,650,8–78,3335,1319,7–343,6
209362,749,7–76,8333,9320–344,9
209463,950,1–78,5335,6320,4–342,8
209562,948,8–77,9335,4319,7–343
209664,749,4–78,9334,3319,4–346,1
209764,552,4–80,1334,2319,5–343,3
209865,652,7–78,7334,9319,4–343,4
209965,249,3–80,2334,4319,4–344,6
210065,250–81,7334,7318,7–343,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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