アルゼンチンとインドネシアの比較
アルゼンチンとインドネシアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、アルゼンチンが 42.6 夜、インドネシアが 306.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドネシアのほうが 263.9 夜 高く、アルゼンチンの 7.19 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にアルゼンチンが 65.2 夜、インドネシアが 334.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | アルゼンチン | インドネシア |
|---|---|---|
| 2014 | 42.6 | 306.5 |
| 2013 | 41.8 | 306.4 |
| 2012 | 41 | 306.3 |
| 2011 | 41.5 | 304.6 |
| 2010 | 40.8 | 305.6 |
| 2009 | 41.6 | 303.9 |
| 2008 | 41.4 | 303.4 |
| 2007 | 39.6 | 302.8 |
| 2006 | 39.3 | 302.8 |
| 2005 | 40.1 | 303.1 |
| 2004 | 40.6 | 303.8 |
| 2003 | 38.7 | 301.9 |
| 2002 | 40.2 | 301.5 |
| 2001 | 39.5 | 302.5 |
| 2000 | 39.5 | 300.9 |
| 1999 | 38.4 | 300.4 |
| 1998 | 38.8 | 299.1 |
| 1997 | 38.5 | 297.9 |
| 1996 | 37 | 296.9 |
| 1995 | 35.7 | 296.7 |
| 1994 | 34.7 | 294.6 |
| 1993 | 34.3 | 291.6 |
| 1992 | 33.4 | 288.5 |
| 1991 | 36.8 | 297.5 |
| 1990 | 36 | 298.6 |
| 1989 | 37 | 296 |
| 1988 | 36.9 | 296.5 |
| 1987 | 36.1 | 295.6 |
| 1986 | 36.4 | 295.8 |
| 1985 | 36 | 292.8 |
| 1984 | 34.7 | 293.4 |
| 1983 | 35.2 | 290.1 |
| 1982 | 35.7 | 294.4 |
| 1981 | 37.3 | 294.8 |
| 1980 | 36.3 | 294.5 |
| 1979 | 37.5 | 294.1 |
| 1978 | 35.7 | 292.4 |
| 1977 | 35.1 | 293.4 |
| 1976 | 35.7 | 290.8 |
| 1975 | 34.8 | 290.7 |
| 1974 | 35.4 | 291.5 |
| 1973 | 34.1 | 293 |
| 1972 | 35.5 | 290.7 |
| 1971 | 34.7 | 291.2 |
| 1970 | 34.9 | 288.9 |
| 1969 | 33.4 | 290.4 |
| 1968 | 34.6 | 289.1 |
| 1967 | 33 | 288.4 |
| 1966 | 34.3 | 290.5 |
| 1965 | 32.2 | 288.1 |
| 1964 | 30.3 | 286.2 |
| 1963 | 32 | 286.4 |
| 1962 | 35.2 | 291.2 |
| 1961 | 35.6 | 292.9 |
| 1960 | 35.6 | 292.8 |
| 1959 | 34.5 | 291.9 |
| 1958 | 33.3 | 293.3 |
| 1957 | 35.7 | 290.8 |
| 1956 | 35 | 291.5 |
| 1955 | 34.4 | 292.4 |
| 1954 | 33.6 | 290 |
| 1953 | 35.8 | 291.4 |
| 1952 | 34.4 | 291.7 |
| 1951 | 35.4 | 291.7 |
| 1950 | 33.9 | 291.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | アルゼンチン | インドネシア |
|---|---|---|
| 2015 | 44.433.5–53.4 | 308295.7–315.1 |
| 2016 | 43.532.4–53.4 | 307.5296.9–315.6 |
| 2017 | 42.834.2–52.6 | 308.4295.5–315.6 |
| 2018 | 42.632.7–52.6 | 308.9296.4–316.6 |
| 2019 | 43.633.4–53.1 | 309.9297.8–316.7 |
| 2020 | 45.735.5–57.2 | 310.9299–318.6 |
| 2021 | 45.634.3–56.4 | 310.4298.7–316.4 |
| 2022 | 44.633.3–56.4 | 311.4300–319.6 |
| 2023 | 44.934.9–53.9 | 311.4300.1–320.6 |
| 2024 | 45.834.2–57.5 | 313.2302–321.2 |
| 2025 | 46.536–58.1 | 312300.2–321.9 |
| 2026 | 47.936.7–57 | 312.6299.9–322.8 |
| 2027 | 46.434.5–56.3 | 312.7301–321.6 |
| 2028 | 46.133.5–58.5 | 313.8302.4–321.9 |
| 2029 | 48.336–58.8 | 315.5303.9–324.1 |
| 2030 | 47.835.4–60.3 | 314.2303.1–322.6 |
| 2031 | 46.935.5–58.7 | 314.4301.6–321.9 |
| 2032 | 4837.9–59.7 | 316.9304.8–325.8 |
| 2033 | 47.436.7–57.6 | 316.6305.4–323.3 |
| 2034 | 47.837.8–58.9 | 315.4303.9–323.9 |
| 2035 | 47.339–59 | 316.3305.6–327.9 |
| 2036 | 48.939.2–58.4 | 317.7305.2–326.2 |
| 2037 | 5141.2–60.9 | 318.1306.6–325.2 |
| 2038 | 48.737.9–59.7 | 319.3307.6–326.7 |
| 2039 | 48.839.1–58.4 | 319.4307.7–326.7 |
| 2040 | 50.440.4–62.3 | 318.5306.5–329 |
| 2041 | 50.740.4–61.7 | 320.2308.3–328 |
| 2042 | 5037.3–61.1 | 320308.7–329.2 |
| 2043 | 50.340.5–61 | 318.6306.6–327.8 |
| 2044 | 5240–65 | 321309–329.6 |
| 2045 | 52.441.3–65.6 | 320.8308.6–329.8 |
| 2046 | 51.941.2–62.7 | 322.8308.8–331 |
| 2047 | 51.542–64 | 323.2308.8–333 |
| 2048 | 54.542.6–65 | 322.3310.5–332.3 |
| 2049 | 53.942.8–64.9 | 323.8311.6–334.1 |
| 2050 | 52.543.6–62.4 | 323.3310.3–333.5 |
| 2051 | 55.743.3–67.4 | 323.6311.2–334.4 |
| 2052 | 55.642.2–67 | 325.1311.7–334.7 |
| 2053 | 55.342.6–67.6 | 323.9310.9–333.8 |
| 2054 | 54.743–66.7 | 324.4311.9–335.4 |
| 2055 | 55.942.3–67.2 | 325.3312.6–335 |
| 2056 | 57.642.8–68.6 | 325.9312.4–337.2 |
| 2057 | 56.842.3–68.7 | 326.9311.9–335.2 |
| 2058 | 54.841.5–68.1 | 326.4313–336.3 |
| 2059 | 57.844.9–70.3 | 326.4313.9–337.8 |
| 2060 | 56.943.4–67.9 | 329.5314.9–338.2 |
| 2061 | 56.542.3–70.6 | 327.9313.6–336.9 |
| 2062 | 57.345.8–68.5 | 327.6312.4–339.1 |
| 2063 | 58.244.6–70.2 | 327.6313.9–339.4 |
| 2064 | 58.845.8–71.5 | 328.8314.4–338.6 |
| 2065 | 58.746–71.1 | 327.6314.3–337.9 |
| 2066 | 59.947–68.9 | 328.6314.7–338.5 |
| 2067 | 58.944.8–71.5 | 328.8314.3–338 |
| 2068 | 57.844.3–70.3 | 329.8314.4–339.9 |
| 2069 | 59.445.4–70.5 | 329.5315.5–339.3 |
| 2070 | 61.348.2–74.3 | 328.6315.1–338.8 |
| 2071 | 60.148.7–73.2 | 331.4315.5–340.4 |
| 2072 | 60.146.7–73.7 | 330.3315.9–339.4 |
| 2073 | 60.847.6–73.5 | 331.4317.7–341 |
| 2074 | 60.447.6–73.7 | 329.9316.8–341.1 |
| 2075 | 61.347.9–73.9 | 330.5315.2–340.2 |
| 2076 | 61.146.8–75.8 | 331.5316.2–341.2 |
| 2077 | 60.647.1–73.1 | 332315.9–341.8 |
| 2078 | 63.449.4–75.6 | 331.4318.2–340.9 |
| 2079 | 59.948.7–73 | 331.5316.6–341.5 |
| 2080 | 6348.1–75.5 | 332.4317.4–343.2 |
| 2081 | 61.448.7–73.5 | 332.3318.4–341.8 |
| 2082 | 61.747.7–75 | 332.8317.8–340.4 |
| 2083 | 62.148.2–75.6 | 333.1318.7–342.6 |
| 2084 | 62.950.3–76 | 333317.8–342.7 |
| 2085 | 6246.9–76.4 | 332.6318.1–342.7 |
| 2086 | 62.749.4–76.4 | 333.1318.9–342.3 |
| 2087 | 61.847.9–74.9 | 332.6318–343.2 |
| 2088 | 64.450.8–77.5 | 334.5319.5–343.1 |
| 2089 | 62.749.3–76.3 | 333.6319–342.6 |
| 2090 | 64.152.5–77.1 | 333.3319.6–343.3 |
| 2091 | 64.451.7–78.3 | 334.5318.2–343.9 |
| 2092 | 65.650.8–78.3 | 335.1319.7–343.6 |
| 2093 | 62.749.7–76.8 | 333.9320–344.9 |
| 2094 | 63.950.1–78.5 | 335.6320.4–342.8 |
| 2095 | 62.948.8–77.9 | 335.4319.7–343 |
| 2096 | 64.749.4–78.9 | 334.3319.4–346.1 |
| 2097 | 64.552.4–80.1 | 334.2319.5–343.3 |
| 2098 | 65.652.7–78.7 | 334.9319.4–343.4 |
| 2099 | 65.249.3–80.2 | 334.4319.4–344.6 |
| 2100 | 65.250–81.7 | 334.7318.7–343.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
アルゼンチンとインドネシアの比較
健康
人々
- 人口アルゼンチン：4550万 人（2023 年）インドネシア：2.81億 人（2023 年）
- 人口増加率アルゼンチン：0.35%（年率）（2023 年）インドネシア：0.83%（年率）（2023 年）
- 出生率アルゼンチン：1.5 人（女性 1 人あたり）（2023 年）インドネシア：2.13 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口アルゼンチン：92.4%（2025 年）インドネシア：59.4%（2025 年）
- 年齢中央値アルゼンチン：32.1 年（2023 年）インドネシア：29.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口アルゼンチン：12.2%（2023 年）インドネシア：7%（2023 年）
- 純移動率アルゼンチン：0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）インドネシア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費アルゼンチン：GDP 比 0.56%（2025 年）インドネシア：GDP 比 1.05%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）アルゼンチン：$37.3億（2025 年）インドネシア：$153億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費アルゼンチン：$85（2025 年）インドネシア：$53（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費アルゼンチン：1.8%（政府支出比）（2025 年）インドネシア：6.3%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数アルゼンチン：103,000 人（2020 年）インドネシア：676,000 人（2020 年）
- 国力アルゼンチン：0.45%（世界の国力比）（2022 年）インドネシア：2.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合アルゼンチン：0.53%（労働力比）（2020 年）インドネシア：0.49%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入アルゼンチン：1.08億 TIV（2025 年）インドネシア：12.8億 TIV（2025 年）
- 武器輸出アルゼンチン：100万 TIV（2011 年）インドネシア：1700万 TIV（2021 年）