Austria vs. Sudán

Austria vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 241,6 noches más, o 290 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 241,6 noches más, o 290 veces el de Austria.
AustriaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaSudán
20140,8242,4
20130,4240
20120,5242
20110,6242,2
20100,5240,6
20090,3236,5
20080,3237,1
20070,2236
20060,4235,3
20050,4233,1
20040,4233,5
20030,3235,6
20020,2234,7
20010,3235,4
20000,3230,5
19990,3232,1
19980,1230,2
19970,1231,1
19960,2227,3
19950,2227,8
19940,1225,3
19930219,1
19920217,8
19910,2227,3
19900,2227,5
19890,2223
19880,1223,1
19870,1224,4
19860,1226,4
19850,1222,1
19840220,7
19830,1217
19820216,3
19810223,2
19800,1220
19790218,4
19780,1218,5
19770219,3
19760,1220,1
19750,1215,7
19740,1217,5
19730220
19720,1217,9
19710215,5
19700217
19690,1213,1
19680214
19670,1210,3
19660213,3
19650213,4
19640,1213,2
19630,1210,1
19620217
19610,1216,9
19600221,3
19590,2217,8
19580216,2
19570218,9
19560,1217,2
19550,1216,6
19540218,9
19530,1215,1
19520,1216,4
19510218,5
19500,1214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaSudán
20150,60,1–2242,3225,3–258,3
20160,70,1–2,6241,4223,3–254,1
20170,90,1–3,4243,2223–259,1
20180,80,2–3,2242,3226,4–258,5
20190,90,2–2,9243,1221,7–260,4
20201,30,2–3,4244,9225,9–261,7
20210,70,1–3,1245,6229,1–261,5
20221,10,1–3,4249230,9–262,3
20230,90,1–3,9247,1226,8–263,1
20240,90,1–3,4251,5232,8–266,1
20251,60–4250,7232,4–265,6
20261,40,2–4,4250230,8–266,6
20271,10,1–3,6248,8228,4–265,6
20281,30,3–4,3249232,2–263,1
20291,50,2–5,5251,4232,1–266
20301,20,1–4,2252235,4–266,7
20311,30,2–4,1253,3234,4–268,9
20321,50,2–4,9250,4232,3–266,6
20331,60,1–5254,4235,3–269,4
203420,1–5,8254,2234,5–269,9
20351,90,3–5,3258,3240,2–273,6
20362,30,4–7252,8235,6–268,6
20372,20,3–6,6256,7238,6–271,8
20381,90,3–7,1258,7244,8–272,1
20392,80,3–6,4259,5241,2–272,5
20402,40,7–5,8256,4236,7–272,3
20412,40,5–5,5259,1241,2–274,5
20422,50,4–6,8258,7242–274,7
20432,70,4–6,2258,1240,3–272,6
20442,30,6–7,4257,3238,6–274,7
20452,70,4–6,5258,8243,1–276,2
20462,90,4–8,7261,1241,7–277,6
20473,80,3–8,2261,4244,6–278,4
20483,20,3–10,2260,4243,4–279,5
20493,50,2–7,6261,9242,6–275,9
20502,81–7263,5245,4–279
20512,40,4–8,2263,6246,6–278,8
20523,60,5–7,5263,8248,7–278,3
20532,30,6–6,3262,8242,4–279,2
20542,70,8–7266,3246,6–282,9
20553,20,5–9,2265,6245,9–281,4
20563,61–8,8264,1242,6–281,5
20573,30,8–7,5266,4247,6–283,4
205850,3–10,8265,2247,4–280,3
20594,40,6–11,5268,4249,6–285,4
20603,91,1–10263,6246,7–284,4
20614,51,4–9,4266,9250,1–281,9
20623,90,9–9,2266,4248,5–285
20635,41,4–11,3267,1246,9–283,4
20644,70,9–9,9269250,7–284,7
206551,3–10,6269,8253,9–285,6
20664,91,2–11,6271,4251,9–287,3
20675,91,3–13,5270,9250–288,4
20684,71,6–9,3271,9251,7–289,8
20695,11,3–10,1268251,1–286,2
20704,41,2–11,6269252,3–285,8
20714,80,5–12,5275,5254,1–290,4
20725,81,9–10,2273,3254,2–289,4
20735,31,4–10,5271,9250,7–287,6
20744,51–11,8270,9249–290,1
20755,61,5–13,6273,1254–291,9
20766,20,9–14,6272,7255,2–290,9
20774,51,4–12,9274,6255,2–292,7
20785,61–15274,3255,6–291,2
20796,80,8–17,4272255,2–288,5
20806,31,8–13,3276,6256–292,2
20815,71,6–12,9275,1254,1–294,8
208272,2–16,2272,9258,7–288,6
20835,31,5–12,9276,5258–291,7
20846,11,3–11,5275,4253–294,9
20856,41,9–13,3275,3258,6–291,6
20866,41,7–15,1276,4256,9–296,6
20877,21,4–15,3273,5253,1–293,3
208872,3–15273,6253,7–293,6
20896,51,8–19276,5256,6–293,4
20906,11,9–17,7276,6256,4–294,6
20917,91,9–16,7277,4256,4–296,6
20926,91,4–14,4274,6254,3–294,9
20935,61,4–13,6278261,9–292,1
20948,51,8–15,3280,3262,2–294
20957,21,2–16277,5262,6–294
20966,51–15,2279,7258,7–297
20975,41,1–15276,3254,1–297,6
20987,62,1–15,1277,7258,2–295,5
20997,51,3–17,6276,8257,2–296,2
21006,72,5–16,1278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

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Tecnología y medio ambiente