Autriche vs Soudan

Autriche vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 241,6 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).

nuits par an · CMIP6

Autriche vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 241,6 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheSoudan
20140,8242,4
20130,4240
20120,5242
20110,6242,2
20100,5240,6
20090,3236,5
20080,3237,1
20070,2236
20060,4235,3
20050,4233,1
20040,4233,5
20030,3235,6
20020,2234,7
20010,3235,4
20000,3230,5
19990,3232,1
19980,1230,2
19970,1231,1
19960,2227,3
19950,2227,8
19940,1225,3
19930219,1
19920217,8
19910,2227,3
19900,2227,5
19890,2223
19880,1223,1
19870,1224,4
19860,1226,4
19850,1222,1
19840220,7
19830,1217
19820216,3
19810223,2
19800,1220
19790218,4
19780,1218,5
19770219,3
19760,1220,1
19750,1215,7
19740,1217,5
19730220
19720,1217,9
19710215,5
19700217
19690,1213,1
19680214
19670,1210,3
19660213,3
19650213,4
19640,1213,2
19630,1210,1
19620217
19610,1216,9
19600221,3
19590,2217,8
19580216,2
19570218,9
19560,1217,2
19550,1216,6
19540218,9
19530,1215,1
19520,1216,4
19510218,5
19500,1214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheSoudan
20150,60,1–2242,3225,3–258,3
20160,70,1–2,6241,4223,3–254,1
20170,90,1–3,4243,2223–259,1
20180,80,2–3,2242,3226,4–258,5
20190,90,2–2,9243,1221,7–260,4
20201,30,2–3,4244,9225,9–261,7
20210,70,1–3,1245,6229,1–261,5
20221,10,1–3,4249230,9–262,3
20230,90,1–3,9247,1226,8–263,1
20240,90,1–3,4251,5232,8–266,1
20251,60–4250,7232,4–265,6
20261,40,2–4,4250230,8–266,6
20271,10,1–3,6248,8228,4–265,6
20281,30,3–4,3249232,2–263,1
20291,50,2–5,5251,4232,1–266
20301,20,1–4,2252235,4–266,7
20311,30,2–4,1253,3234,4–268,9
20321,50,2–4,9250,4232,3–266,6
20331,60,1–5254,4235,3–269,4
203420,1–5,8254,2234,5–269,9
20351,90,3–5,3258,3240,2–273,6
20362,30,4–7252,8235,6–268,6
20372,20,3–6,6256,7238,6–271,8
20381,90,3–7,1258,7244,8–272,1
20392,80,3–6,4259,5241,2–272,5
20402,40,7–5,8256,4236,7–272,3
20412,40,5–5,5259,1241,2–274,5
20422,50,4–6,8258,7242–274,7
20432,70,4–6,2258,1240,3–272,6
20442,30,6–7,4257,3238,6–274,7
20452,70,4–6,5258,8243,1–276,2
20462,90,4–8,7261,1241,7–277,6
20473,80,3–8,2261,4244,6–278,4
20483,20,3–10,2260,4243,4–279,5
20493,50,2–7,6261,9242,6–275,9
20502,81–7263,5245,4–279
20512,40,4–8,2263,6246,6–278,8
20523,60,5–7,5263,8248,7–278,3
20532,30,6–6,3262,8242,4–279,2
20542,70,8–7266,3246,6–282,9
20553,20,5–9,2265,6245,9–281,4
20563,61–8,8264,1242,6–281,5
20573,30,8–7,5266,4247,6–283,4
205850,3–10,8265,2247,4–280,3
20594,40,6–11,5268,4249,6–285,4
20603,91,1–10263,6246,7–284,4
20614,51,4–9,4266,9250,1–281,9
20623,90,9–9,2266,4248,5–285
20635,41,4–11,3267,1246,9–283,4
20644,70,9–9,9269250,7–284,7
206551,3–10,6269,8253,9–285,6
20664,91,2–11,6271,4251,9–287,3
20675,91,3–13,5270,9250–288,4
20684,71,6–9,3271,9251,7–289,8
20695,11,3–10,1268251,1–286,2
20704,41,2–11,6269252,3–285,8
20714,80,5–12,5275,5254,1–290,4
20725,81,9–10,2273,3254,2–289,4
20735,31,4–10,5271,9250,7–287,6
20744,51–11,8270,9249–290,1
20755,61,5–13,6273,1254–291,9
20766,20,9–14,6272,7255,2–290,9
20774,51,4–12,9274,6255,2–292,7
20785,61–15274,3255,6–291,2
20796,80,8–17,4272255,2–288,5
20806,31,8–13,3276,6256–292,2
20815,71,6–12,9275,1254,1–294,8
208272,2–16,2272,9258,7–288,6
20835,31,5–12,9276,5258–291,7
20846,11,3–11,5275,4253–294,9
20856,41,9–13,3275,3258,6–291,6
20866,41,7–15,1276,4256,9–296,6
20877,21,4–15,3273,5253,1–293,3
208872,3–15273,6253,7–293,6
20896,51,8–19276,5256,6–293,4
20906,11,9–17,7276,6256,4–294,6
20917,91,9–16,7277,4256,4–296,6
20926,91,4–14,4274,6254,3–294,9
20935,61,4–13,6278261,9–292,1
20948,51,8–15,3280,3262,2–294
20957,21,2–16277,5262,6–294
20966,51–15,2279,7258,7–297
20975,41,1–15276,3254,1–297,6
20987,62,1–15,1277,7258,2–295,5
20997,51,3–17,6276,8257,2–296,2
21006,72,5–16,1278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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