奥地利与苏丹对比
奥地利与苏丹：热带夜
2014 年热带夜：奥地利为 0.8 夜，苏丹为 242.4 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年苏丹的数值较高，高出 241.6 夜，是奥地利的 290 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，苏丹的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年奥地利为 6.7 夜，苏丹为 278.6 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 奥地利 | 苏丹 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 242.4 |
| 2013 | 0.4 | 240 |
| 2012 | 0.5 | 242 |
| 2011 | 0.6 | 242.2 |
| 2010 | 0.5 | 240.6 |
| 2009 | 0.3 | 236.5 |
| 2008 | 0.3 | 237.1 |
| 2007 | 0.2 | 236 |
| 2006 | 0.4 | 235.3 |
| 2005 | 0.4 | 233.1 |
| 2004 | 0.4 | 233.5 |
| 2003 | 0.3 | 235.6 |
| 2002 | 0.2 | 234.7 |
| 2001 | 0.3 | 235.4 |
| 2000 | 0.3 | 230.5 |
| 1999 | 0.3 | 232.1 |
| 1998 | 0.1 | 230.2 |
| 1997 | 0.1 | 231.1 |
| 1996 | 0.2 | 227.3 |
| 1995 | 0.2 | 227.8 |
| 1994 | 0.1 | 225.3 |
| 1993 | 0 | 219.1 |
| 1992 | 0 | 217.8 |
| 1991 | 0.2 | 227.3 |
| 1990 | 0.2 | 227.5 |
| 1989 | 0.2 | 223 |
| 1988 | 0.1 | 223.1 |
| 1987 | 0.1 | 224.4 |
| 1986 | 0.1 | 226.4 |
| 1985 | 0.1 | 222.1 |
| 1984 | 0 | 220.7 |
| 1983 | 0.1 | 217 |
| 1982 | 0 | 216.3 |
| 1981 | 0 | 223.2 |
| 1980 | 0.1 | 220 |
| 1979 | 0 | 218.4 |
| 1978 | 0.1 | 218.5 |
| 1977 | 0 | 219.3 |
| 1976 | 0.1 | 220.1 |
| 1975 | 0.1 | 215.7 |
| 1974 | 0.1 | 217.5 |
| 1973 | 0 | 220 |
| 1972 | 0.1 | 217.9 |
| 1971 | 0 | 215.5 |
| 1970 | 0 | 217 |
| 1969 | 0.1 | 213.1 |
| 1968 | 0 | 214 |
| 1967 | 0.1 | 210.3 |
| 1966 | 0 | 213.3 |
| 1965 | 0 | 213.4 |
| 1964 | 0.1 | 213.2 |
| 1963 | 0.1 | 210.1 |
| 1962 | 0 | 217 |
| 1961 | 0.1 | 216.9 |
| 1960 | 0 | 221.3 |
| 1959 | 0.2 | 217.8 |
| 1958 | 0 | 216.2 |
| 1957 | 0 | 218.9 |
| 1956 | 0.1 | 217.2 |
| 1955 | 0.1 | 216.6 |
| 1954 | 0 | 218.9 |
| 1953 | 0.1 | 215.1 |
| 1952 | 0.1 | 216.4 |
| 1951 | 0 | 218.5 |
| 1950 | 0.1 | 214.1 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 奥地利 | 苏丹 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–2 | 242.3225.3–258.3 |
| 2016 | 0.70.1–2.6 | 241.4223.3–254.1 |
| 2017 | 0.90.1–3.4 | 243.2223–259.1 |
| 2018 | 0.80.2–3.2 | 242.3226.4–258.5 |
| 2019 | 0.90.2–2.9 | 243.1221.7–260.4 |
| 2020 | 1.30.2–3.4 | 244.9225.9–261.7 |
| 2021 | 0.70.1–3.1 | 245.6229.1–261.5 |
| 2022 | 1.10.1–3.4 | 249230.9–262.3 |
| 2023 | 0.90.1–3.9 | 247.1226.8–263.1 |
| 2024 | 0.90.1–3.4 | 251.5232.8–266.1 |
| 2025 | 1.60–4 | 250.7232.4–265.6 |
| 2026 | 1.40.2–4.4 | 250230.8–266.6 |
| 2027 | 1.10.1–3.6 | 248.8228.4–265.6 |
| 2028 | 1.30.3–4.3 | 249232.2–263.1 |
| 2029 | 1.50.2–5.5 | 251.4232.1–266 |
| 2030 | 1.20.1–4.2 | 252235.4–266.7 |
| 2031 | 1.30.2–4.1 | 253.3234.4–268.9 |
| 2032 | 1.50.2–4.9 | 250.4232.3–266.6 |
| 2033 | 1.60.1–5 | 254.4235.3–269.4 |
| 2034 | 20.1–5.8 | 254.2234.5–269.9 |
| 2035 | 1.90.3–5.3 | 258.3240.2–273.6 |
| 2036 | 2.30.4–7 | 252.8235.6–268.6 |
| 2037 | 2.20.3–6.6 | 256.7238.6–271.8 |
| 2038 | 1.90.3–7.1 | 258.7244.8–272.1 |
| 2039 | 2.80.3–6.4 | 259.5241.2–272.5 |
| 2040 | 2.40.7–5.8 | 256.4236.7–272.3 |
| 2041 | 2.40.5–5.5 | 259.1241.2–274.5 |
| 2042 | 2.50.4–6.8 | 258.7242–274.7 |
| 2043 | 2.70.4–6.2 | 258.1240.3–272.6 |
| 2044 | 2.30.6–7.4 | 257.3238.6–274.7 |
| 2045 | 2.70.4–6.5 | 258.8243.1–276.2 |
| 2046 | 2.90.4–8.7 | 261.1241.7–277.6 |
| 2047 | 3.80.3–8.2 | 261.4244.6–278.4 |
| 2048 | 3.20.3–10.2 | 260.4243.4–279.5 |
| 2049 | 3.50.2–7.6 | 261.9242.6–275.9 |
| 2050 | 2.81–7 | 263.5245.4–279 |
| 2051 | 2.40.4–8.2 | 263.6246.6–278.8 |
| 2052 | 3.60.5–7.5 | 263.8248.7–278.3 |
| 2053 | 2.30.6–6.3 | 262.8242.4–279.2 |
| 2054 | 2.70.8–7 | 266.3246.6–282.9 |
| 2055 | 3.20.5–9.2 | 265.6245.9–281.4 |
| 2056 | 3.61–8.8 | 264.1242.6–281.5 |
| 2057 | 3.30.8–7.5 | 266.4247.6–283.4 |
| 2058 | 50.3–10.8 | 265.2247.4–280.3 |
| 2059 | 4.40.6–11.5 | 268.4249.6–285.4 |
| 2060 | 3.91.1–10 | 263.6246.7–284.4 |
| 2061 | 4.51.4–9.4 | 266.9250.1–281.9 |
| 2062 | 3.90.9–9.2 | 266.4248.5–285 |
| 2063 | 5.41.4–11.3 | 267.1246.9–283.4 |
| 2064 | 4.70.9–9.9 | 269250.7–284.7 |
| 2065 | 51.3–10.6 | 269.8253.9–285.6 |
| 2066 | 4.91.2–11.6 | 271.4251.9–287.3 |
| 2067 | 5.91.3–13.5 | 270.9250–288.4 |
| 2068 | 4.71.6–9.3 | 271.9251.7–289.8 |
| 2069 | 5.11.3–10.1 | 268251.1–286.2 |
| 2070 | 4.41.2–11.6 | 269252.3–285.8 |
| 2071 | 4.80.5–12.5 | 275.5254.1–290.4 |
| 2072 | 5.81.9–10.2 | 273.3254.2–289.4 |
| 2073 | 5.31.4–10.5 | 271.9250.7–287.6 |
| 2074 | 4.51–11.8 | 270.9249–290.1 |
| 2075 | 5.61.5–13.6 | 273.1254–291.9 |
| 2076 | 6.20.9–14.6 | 272.7255.2–290.9 |
| 2077 | 4.51.4–12.9 | 274.6255.2–292.7 |
| 2078 | 5.61–15 | 274.3255.6–291.2 |
| 2079 | 6.80.8–17.4 | 272255.2–288.5 |
| 2080 | 6.31.8–13.3 | 276.6256–292.2 |
| 2081 | 5.71.6–12.9 | 275.1254.1–294.8 |
| 2082 | 72.2–16.2 | 272.9258.7–288.6 |
| 2083 | 5.31.5–12.9 | 276.5258–291.7 |
| 2084 | 6.11.3–11.5 | 275.4253–294.9 |
| 2085 | 6.41.9–13.3 | 275.3258.6–291.6 |
| 2086 | 6.41.7–15.1 | 276.4256.9–296.6 |
| 2087 | 7.21.4–15.3 | 273.5253.1–293.3 |
| 2088 | 72.3–15 | 273.6253.7–293.6 |
| 2089 | 6.51.8–19 | 276.5256.6–293.4 |
| 2090 | 6.11.9–17.7 | 276.6256.4–294.6 |
| 2091 | 7.91.9–16.7 | 277.4256.4–296.6 |
| 2092 | 6.91.4–14.4 | 274.6254.3–294.9 |
| 2093 | 5.61.4–13.6 | 278261.9–292.1 |
| 2094 | 8.51.8–15.3 | 280.3262.2–294 |
| 2095 | 7.21.2–16 | 277.5262.6–294 |
| 2096 | 6.51–15.2 | 279.7258.7–297 |
| 2097 | 5.41.1–15 | 276.3254.1–297.6 |
| 2098 | 7.62.1–15.1 | 277.7258.2–295.5 |
| 2099 | 7.51.3–17.6 | 276.8257.2–296.2 |
| 2100 | 6.72.5–16.1 | 278.6259–294.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
奥地利与苏丹对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支奥地利：2025 年为 GDP 的 1.1%苏丹：2021 年为 GDP 的 0.93%
- 军费开支（美元）奥地利：2025 年为 US$58.8亿苏丹：2021 年为 US$27.7亿
- 人均军费开支奥地利：2025 年为 US$697苏丹：2021 年为 US$8
- 军费占政府支出比例奥地利：2025 年为 2%（占政府支出）苏丹：2021 年为 9.5%（占政府支出）
- 武装部队人员奥地利：2020 年为 23,000 人苏丹：2020 年为 144,000 人
- 国家实力奥地利：2022 年为 0.17%（占全球实力）苏丹：2022 年为 0.37%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例奥地利：2020 年为 0.5%（占劳动力）苏丹：2020 年为 1.34%（占劳动力）
- 武器进口奥地利：2025 年为 2900万 TIV苏丹：2025 年为 5700万 TIV
- 武器出口奥地利：2025 年为 100万 TIV苏丹：2013 年为 1100万 TIV