Bangladés vs. Sudán

Bangladés vs. Sudán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 164,6 días más, o 9,49 veces el de Bangladés.

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días al año · CMIP6

Bangladés vs. Sudán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 164,6 días más, o 9,49 veces el de Bangladés.
BangladésSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Sudán en 230,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésSudán
201419,4184
201314,1179,8
201217180,9
201113,4183,5
201016,9181,3
200914,4175,7
200814173,9
200714,3171,9
200617,8171,2
200516,1169,5
200414,7171,6
200315,9172,7
200217,7173,6
200116,9177,8
200016,6170,3
199915,6170,7
199815,4166
199716,8169,3
199614,2165,5
199513,2165,1
199415,2162,2
199312,4154,5
19928154,3
199118,8165,3
199018,5166,6
198913,7164,1
198813,5164,2
198717,9163,3
198617,9166,1
198514,4159,7
198419158
198314,6157
198216,3155,1
198115,4162,1
198014,5161,1
197916,7160,4
197815155,5
197714,1157,9
197617,5157,3
197514,4153,9
197417,3155,3
197317161,4
197215,7156,2
197116,9153,4
197016,5156,8
196915,5153,8
196816,2154,6
196713,5148,4
196615,6153
196515,4154,2
196414,7148,7
196316,1146,1
196219,1155,9
196118158,5
196019,2161,3
195918158,4
195817,5156,7
195718,1159,4
195619,2157,7
195516,9154,7
195419,4158,7
195321156,3
195217,2156,1
195119,9158,9
195022,3155,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésSudán
201517,85,5–30,2183,4158,5–201,6
201617,53,9–31,5179,1156,3–200,8
201714,14,8–29184,1159,3–204,4
201813,92–31178,9156–204,1
201914,93,9–28181,9158,3–204,8
202014,94,1–36,3182,3159,2–205,5
202117,25,6–33183,1159,4–206,8
202217,21,4–36,6187,9165,4–207,6
202318,16,6–32,2185,3162,7–207,9
202421,24,9–36,6192,2168–211,3
202516,73,9–36,8188,6166,8–209,3
202618,36,7–34188,5157,9–211,8
202718,33,5–38,2189,2157–211,6
202818,64,2–33,2189,6162,9–211,3
202918,22,2–34,9190,4166,6–209,3
2030174,6–31,3191,6170,8–214,6
2031153,9–32,1192,2167,3–218
203219,33,2–34,3191,2169,9–210,3
203317,53,9–32195,3172,4–216,8
203416,24–29,3197,1168,8–222,4
203516,26,6–31,6196,4168,7–221,2
203617,76,3–36,6191,3171,4–213,6
203720,65,7–39,1198173,5–220,2
203821,96,6–38,5200,4179,8–221,2
203921,45,1–43,2199,5171,5–218,6
204022,86–48,8196,3172,7–217,9
204119,44,7–44,5202,2174,1–221,8
204222,86,3–50,6201,6175,8–224,1
204325,17,2–47198,7169,7–224,3
204424,77,9–45198,3173,4–222,2
204524,110–42,5203,4179,1–224,6
204628,57,8–55,7210,2177,8–229,9
204726,47,4–50,6206,2180,9–228,4
204830,28–52,9204,6180–231,3
204929,511,3–54,1204,3178,2–227,3
205026,810,4–47,8205,3180,8–234,5
205132,713,4–54,3206,2186–229,8
205229,313–59,8209182–231,9
205326,79,4–54,9208,7181,2–230,7
205429,910,9–57,7211180,1–231,4
205534,613,5–60,8212,3184–233,5
205634,215,2–59208,5182,4–235,7
20573912,3–72,8213,2186,4–240,1
205838,917–69,9213,4183–233,4
205935,914,6–66214,6189,2–242,4
206036,818,6–65,3213,7189,1–241,7
206138,919,6–65,9214,5186,1–239,4
206235,115,8–63,8214,4187–241,2
206342,114,5–66,9212,5181,1–235,9
206437,317–62,7214,9189,9–242,2
206535,618,5–60,2217,2195,4–238,5
206635,812,3–64,7217,1190,9–246,3
206732,612,9–61,8216,5188,1–243,9
206840,717,5–76,4216,7193,9–247,6
206943,915,7–73,3216,1187,6–243,2
207033,714,7–63219,4189,5–241,3
207142,817,7–73,9224,1190,5–247,8
207242,718,2–68,1222,3196,2–245,1
207344,423,8–82,3221,8196,1–246,8
20744214,1–71,6218,1183,5–249
207541,515,2–70,1221,9188,6–243,6
207639,914,1–81,2222,4196,4–250,8
207742,723,6–83,6225,8194,6–252,8
207844,424,7–79,2224,1196,8–250,7
207943,923,1–74,7220,7194,1–245,3
208052,224,5–83225,9191,3–250
208150,628,6–83225,1197,7–250,3
208249,322,9–92,1222,6195,3–249,8
208349,218,9–88,7228,1199,6–251,9
208450,421,6–92,6224,5194,9–252,9
208549,920,5–104,5226,3199,3–251,5
208650,922,5–100,6225,2193,1–258,3
208753,125–82,1222,9190,2–250,1
208846,314,7–108,4220,4194,2–256,8
208952,722,8–107,6227195,7–249,8
209055,216,3–89,2229198,7–254,5
209151,331,2–98227196,4–254,1
209255,422,1–101,2227,2200,5–253,1
209347,718,8–94,6227,5203–252,1
209451,225,3–87,3231,9201,3–256
209557,624,4–95,1228,4202,1–255
209650,820–91,8226,4198,4–255,9
209748,923,7–96225,9196,5–255,7
209852,926,4–94,7227,8194,4–253,4
209948,722,9–82229,5200,7–257,4
210056,822,9–95,8230,7199,7–256,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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