Bangladesh vs. Sudão

Bangladesh vs. Sudão: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Sudão, 184 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 164,6 dias, ou 9,49 vezes o do outro país (Bangladesh).

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dias por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Sudão: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Sudão, 184 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 164,6 dias, ou 9,49 vezes o do outro país (Bangladesh).
BangladeshSudãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Sudão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 56,8 dias; Sudão, 230,7 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBangladeshSudão
201419,4184
201314,1179,8
201217180,9
201113,4183,5
201016,9181,3
200914,4175,7
200814173,9
200714,3171,9
200617,8171,2
200516,1169,5
200414,7171,6
200315,9172,7
200217,7173,6
200116,9177,8
200016,6170,3
199915,6170,7
199815,4166
199716,8169,3
199614,2165,5
199513,2165,1
199415,2162,2
199312,4154,5
19928154,3
199118,8165,3
199018,5166,6
198913,7164,1
198813,5164,2
198717,9163,3
198617,9166,1
198514,4159,7
198419158
198314,6157
198216,3155,1
198115,4162,1
198014,5161,1
197916,7160,4
197815155,5
197714,1157,9
197617,5157,3
197514,4153,9
197417,3155,3
197317161,4
197215,7156,2
197116,9153,4
197016,5156,8
196915,5153,8
196816,2154,6
196713,5148,4
196615,6153
196515,4154,2
196414,7148,7
196316,1146,1
196219,1155,9
196118158,5
196019,2161,3
195918158,4
195817,5156,7
195718,1159,4
195619,2157,7
195516,9154,7
195419,4158,7
195321156,3
195217,2156,1
195119,9158,9
195022,3155,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshSudão
201517,85,5–30,2183,4158,5–201,6
201617,53,9–31,5179,1156,3–200,8
201714,14,8–29184,1159,3–204,4
201813,92–31178,9156–204,1
201914,93,9–28181,9158,3–204,8
202014,94,1–36,3182,3159,2–205,5
202117,25,6–33183,1159,4–206,8
202217,21,4–36,6187,9165,4–207,6
202318,16,6–32,2185,3162,7–207,9
202421,24,9–36,6192,2168–211,3
202516,73,9–36,8188,6166,8–209,3
202618,36,7–34188,5157,9–211,8
202718,33,5–38,2189,2157–211,6
202818,64,2–33,2189,6162,9–211,3
202918,22,2–34,9190,4166,6–209,3
2030174,6–31,3191,6170,8–214,6
2031153,9–32,1192,2167,3–218
203219,33,2–34,3191,2169,9–210,3
203317,53,9–32195,3172,4–216,8
203416,24–29,3197,1168,8–222,4
203516,26,6–31,6196,4168,7–221,2
203617,76,3–36,6191,3171,4–213,6
203720,65,7–39,1198173,5–220,2
203821,96,6–38,5200,4179,8–221,2
203921,45,1–43,2199,5171,5–218,6
204022,86–48,8196,3172,7–217,9
204119,44,7–44,5202,2174,1–221,8
204222,86,3–50,6201,6175,8–224,1
204325,17,2–47198,7169,7–224,3
204424,77,9–45198,3173,4–222,2
204524,110–42,5203,4179,1–224,6
204628,57,8–55,7210,2177,8–229,9
204726,47,4–50,6206,2180,9–228,4
204830,28–52,9204,6180–231,3
204929,511,3–54,1204,3178,2–227,3
205026,810,4–47,8205,3180,8–234,5
205132,713,4–54,3206,2186–229,8
205229,313–59,8209182–231,9
205326,79,4–54,9208,7181,2–230,7
205429,910,9–57,7211180,1–231,4
205534,613,5–60,8212,3184–233,5
205634,215,2–59208,5182,4–235,7
20573912,3–72,8213,2186,4–240,1
205838,917–69,9213,4183–233,4
205935,914,6–66214,6189,2–242,4
206036,818,6–65,3213,7189,1–241,7
206138,919,6–65,9214,5186,1–239,4
206235,115,8–63,8214,4187–241,2
206342,114,5–66,9212,5181,1–235,9
206437,317–62,7214,9189,9–242,2
206535,618,5–60,2217,2195,4–238,5
206635,812,3–64,7217,1190,9–246,3
206732,612,9–61,8216,5188,1–243,9
206840,717,5–76,4216,7193,9–247,6
206943,915,7–73,3216,1187,6–243,2
207033,714,7–63219,4189,5–241,3
207142,817,7–73,9224,1190,5–247,8
207242,718,2–68,1222,3196,2–245,1
207344,423,8–82,3221,8196,1–246,8
20744214,1–71,6218,1183,5–249
207541,515,2–70,1221,9188,6–243,6
207639,914,1–81,2222,4196,4–250,8
207742,723,6–83,6225,8194,6–252,8
207844,424,7–79,2224,1196,8–250,7
207943,923,1–74,7220,7194,1–245,3
208052,224,5–83225,9191,3–250
208150,628,6–83225,1197,7–250,3
208249,322,9–92,1222,6195,3–249,8
208349,218,9–88,7228,1199,6–251,9
208450,421,6–92,6224,5194,9–252,9
208549,920,5–104,5226,3199,3–251,5
208650,922,5–100,6225,2193,1–258,3
208753,125–82,1222,9190,2–250,1
208846,314,7–108,4220,4194,2–256,8
208952,722,8–107,6227195,7–249,8
209055,216,3–89,2229198,7–254,5
209151,331,2–98227196,4–254,1
209255,422,1–101,2227,2200,5–253,1
209347,718,8–94,6227,5203–252,1
209451,225,3–87,3231,9201,3–256
209557,624,4–95,1228,4202,1–255
209650,820–91,8226,4198,4–255,9
209748,923,7–96225,9196,5–255,7
209852,926,4–94,7227,8194,4–253,4
209948,722,9–82229,5200,7–257,4
210056,822,9–95,8230,7199,7–256,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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