Bangladesh vs Soudan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 184 jours (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 164,6 jours, soit 9,49 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

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jours par an · CMIP6

BangladeshSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 230,7 jours (Soudan).

Année par année

jours par an · CMIP6

Année	Bangladesh	Soudan
2014	19,4	184
2013	14,1	179,8
2012	17	180,9
2011	13,4	183,5
2010	16,9	181,3
2009	14,4	175,7
2008	14	173,9
2007	14,3	171,9
2006	17,8	171,2
2005	16,1	169,5
2004	14,7	171,6
2003	15,9	172,7
2002	17,7	173,6
2001	16,9	177,8
2000	16,6	170,3
1999	15,6	170,7
1998	15,4	166
1997	16,8	169,3
1996	14,2	165,5
1995	13,2	165,1
1994	15,2	162,2
1993	12,4	154,5
1992	8	154,3
1991	18,8	165,3
1990	18,5	166,6
1989	13,7	164,1
1988	13,5	164,2
1987	17,9	163,3
1986	17,9	166,1
1985	14,4	159,7
1984	19	158
1983	14,6	157
1982	16,3	155,1
1981	15,4	162,1
1980	14,5	161,1
1979	16,7	160,4
1978	15	155,5
1977	14,1	157,9
1976	17,5	157,3
1975	14,4	153,9
1974	17,3	155,3
1973	17	161,4
1972	15,7	156,2
1971	16,9	153,4
1970	16,5	156,8
1969	15,5	153,8
1968	16,2	154,6
1967	13,5	148,4
1966	15,6	153
1965	15,4	154,2
1964	14,7	148,7
1963	16,1	146,1
1962	19,1	155,9
1961	18	158,5
1960	19,2	161,3
1959	18	158,4
1958	17,5	156,7
1957	18,1	159,4
1956	19,2	157,7
1955	16,9	154,7
1954	19,4	158,7
1953	21	156,3
1952	17,2	156,1
1951	19,9	158,9
1950	22,3	155,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Bangladesh	Soudan
2015	17,85,5–30,2	183,4158,5–201,6
2016	17,53,9–31,5	179,1156,3–200,8
2017	14,14,8–29	184,1159,3–204,4
2018	13,92–31	178,9156–204,1
2019	14,93,9–28	181,9158,3–204,8
2020	14,94,1–36,3	182,3159,2–205,5
2021	17,25,6–33	183,1159,4–206,8
2022	17,21,4–36,6	187,9165,4–207,6
2023	18,16,6–32,2	185,3162,7–207,9
2024	21,24,9–36,6	192,2168–211,3
2025	16,73,9–36,8	188,6166,8–209,3
2026	18,36,7–34	188,5157,9–211,8
2027	18,33,5–38,2	189,2157–211,6
2028	18,64,2–33,2	189,6162,9–211,3
2029	18,22,2–34,9	190,4166,6–209,3
2030	174,6–31,3	191,6170,8–214,6
2031	153,9–32,1	192,2167,3–218
2032	19,33,2–34,3	191,2169,9–210,3
2033	17,53,9–32	195,3172,4–216,8
2034	16,24–29,3	197,1168,8–222,4
2035	16,26,6–31,6	196,4168,7–221,2
2036	17,76,3–36,6	191,3171,4–213,6
2037	20,65,7–39,1	198173,5–220,2
2038	21,96,6–38,5	200,4179,8–221,2
2039	21,45,1–43,2	199,5171,5–218,6
2040	22,86–48,8	196,3172,7–217,9
2041	19,44,7–44,5	202,2174,1–221,8
2042	22,86,3–50,6	201,6175,8–224,1
2043	25,17,2–47	198,7169,7–224,3
2044	24,77,9–45	198,3173,4–222,2
2045	24,110–42,5	203,4179,1–224,6
2046	28,57,8–55,7	210,2177,8–229,9
2047	26,47,4–50,6	206,2180,9–228,4
2048	30,28–52,9	204,6180–231,3
2049	29,511,3–54,1	204,3178,2–227,3
2050	26,810,4–47,8	205,3180,8–234,5
2051	32,713,4–54,3	206,2186–229,8
2052	29,313–59,8	209182–231,9
2053	26,79,4–54,9	208,7181,2–230,7
2054	29,910,9–57,7	211180,1–231,4
2055	34,613,5–60,8	212,3184–233,5
2056	34,215,2–59	208,5182,4–235,7
2057	3912,3–72,8	213,2186,4–240,1
2058	38,917–69,9	213,4183–233,4
2059	35,914,6–66	214,6189,2–242,4
2060	36,818,6–65,3	213,7189,1–241,7
2061	38,919,6–65,9	214,5186,1–239,4
2062	35,115,8–63,8	214,4187–241,2
2063	42,114,5–66,9	212,5181,1–235,9
2064	37,317–62,7	214,9189,9–242,2
2065	35,618,5–60,2	217,2195,4–238,5
2066	35,812,3–64,7	217,1190,9–246,3
2067	32,612,9–61,8	216,5188,1–243,9
2068	40,717,5–76,4	216,7193,9–247,6
2069	43,915,7–73,3	216,1187,6–243,2
2070	33,714,7–63	219,4189,5–241,3
2071	42,817,7–73,9	224,1190,5–247,8
2072	42,718,2–68,1	222,3196,2–245,1
2073	44,423,8–82,3	221,8196,1–246,8
2074	4214,1–71,6	218,1183,5–249
2075	41,515,2–70,1	221,9188,6–243,6
2076	39,914,1–81,2	222,4196,4–250,8
2077	42,723,6–83,6	225,8194,6–252,8
2078	44,424,7–79,2	224,1196,8–250,7
2079	43,923,1–74,7	220,7194,1–245,3
2080	52,224,5–83	225,9191,3–250
2081	50,628,6–83	225,1197,7–250,3
2082	49,322,9–92,1	222,6195,3–249,8
2083	49,218,9–88,7	228,1199,6–251,9
2084	50,421,6–92,6	224,5194,9–252,9
2085	49,920,5–104,5	226,3199,3–251,5
2086	50,922,5–100,6	225,2193,1–258,3
2087	53,125–82,1	222,9190,2–250,1
2088	46,314,7–108,4	220,4194,2–256,8
2089	52,722,8–107,6	227195,7–249,8
2090	55,216,3–89,2	229198,7–254,5
2091	51,331,2–98	227196,4–254,1
2092	55,422,1–101,2	227,2200,5–253,1
2093	47,718,8–94,6	227,5203–252,1
2094	51,225,3–87,3	231,9201,3–256
2095	57,624,4–95,1	228,4202,1–255
2096	50,820–91,8	226,4198,4–255,9
2097	48,923,7–96	225,9196,5–255,7
2098	52,926,4–94,7	227,8194,4–253,4
2099	48,722,9–82	229,5200,7–257,4
2100	56,822,9–95,8	230,7199,7–256,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps