Brasil vs. Irán

Brasil vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 191,2 noches más, o 3,1 veces el de Irán.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Brasil vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 191,2 noches más, o 3,1 veces el de Irán.
BrasilIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilIrán
201428290,8
2013282,590,6
2012283,690,3
2011281,889,8
2010280,287
2009279,287,2
2008277,888
2007275,987,9
2006275,488,2
2005275,887,1
2004278,586,4
2003276,785,9
2002276,287,7
2001277,786,6
2000273,386,5
199927185,1
1998273,683,8
1997270,984,3
1996264,782,4
1995263,881,6
1994263,680,6
1993258,377,7
1992252,877
1991269,781,9
1990272,583,1
1989267,181,7
1988264,780,4
1987265,979,8
1986265,780,1
1985260,679,7
1984261,178,8
1983255,975,5
1982264,877,9
1981265,380,2
198026279,4
1979261,280,2
1978259,778,1
1977261,877,8
1976258,477,2
1975252,476,6
1974258,776,4
197326176,9
1972258,177,4
1971256,575
1970254,575,3
1969255,175,6
1968254,976,3
1967250,376,1
1966254,575,5
1965250,875,3
1964246,275,3
1963241,976,4
1962257,977,5
1961258,277,7
1960260,377,6
1959255,776,8
1958258,178,4
1957256,678,2
1956251,276,2
1955257,276,5
195425877,6
1953255,277,3
1952255,878,2
1951256,376,6
1950254,477,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilIrán
2015284257,6–299,594,482,7–106
2016281,5261,4–296,394,183,1–105,3
2017284,1263,2–297,893,981,7–104
2018283,4263,1–298,894,183–106,3
2019283,7262,9–302,495,183,4–105,8
2020286,3264,2–303,695,985,5–107,5
2021287,9266,9–302,397,286–107,7
2022289,6270,7–303,996,285,2–108,3
2023287,3270,5–30398,485,7–110,6
2024291,5268,2–304,69885,1–110,5
2025289,6269,1–304,898,787,2–110,5
2026289,7266,2–305,199,186,7–111,7
2027289,5269,1–303,7100,288,7–112,1
2028291,2271,9–30699,686,2–111,6
2029295,5276,3–309,699,386,7–109,9
2030292,2269,1–306,9100,889,8–111,6
2031295,3274–308,9102,990,1–114,8
2032296,8280,1–310,9101,289–113,9
2033295,4273,3–308,5102,889,9–115,1
2034294,3273,5–311,8104,690,7–117,3
2035295,2274,4–310,910592,1–116,2
2036295,1278,2–307,8103,591,4–115,2
2037299,9283,7–311,310693,1–119,4
2038299,6283,5–312,1105,993,2–116,5
2039296,9279,9–311104,392,9–116,6
2040298,5279,4–311,9105,592,3–118,4
2041301,4282,2–314,1104,892,5–116,4
2042300,6277,8–314,7107,793,4–120,7
2043298,2279,8–312,710692,9–118,8
2044300,3281,2–315,6106,893,6–121,2
2045299,9279,7–313,1108,795,1–121,8
2046302,8285,8–316,6109,296,1–121,9
2047303,3285–316,4110,596,9–123,3
2048304,4287,3–317,3111,498,6–124
2049305,4288,4–318,511095,7–123,4
2050303,9283,9–316,2112,199,6–125,1
2051305,7287,5–317,5111,797,6–124,1
2052305,9290,6–318,811298,3–126
2053305,3285,9–317,5111,597,5–124
2054306,1288,4–319,3111,899–126,3
2055306,4290,8–319,8114,6101,4–128
2056306,7288,3–321,1113,1100,2–126,2
2057306,4287,6–321,1113,899,9–128,9
2058309291–321,4114,2100–127,7
2059310,4290,7–322,8113,498,9–126,3
2060311,6294,4–325,1116,3100,3–129,5
2061307,5290,3–321,2115100,5–127,6
2062309291,5–322,8115,799,7–131,1
2063310,8290,6–322,8117103,7–130,3
2064309,6290,2–321,1115,1101,7–130,3
2065311,1291,6–323,1117,3102,8–132,3
2066312,2294,2–324,2117,7103,7–132,1
2067310,9291,5–323,3119103–133,5
2068311,5293–324,5118,1104,3–131,4
2069310,6292,2–323,6118,4103,8–133,2
2070312,7293–325,3118,2104,9–132,9
2071311,5292,1–323,9119,3105,1–135,3
2072313,3297,8–325,5119103,2–135,1
2073313,8298,6–327,2120,6104,9–137,7
2074311,4292,4–323,5119,1104,4–134,5
2075310,9291,5–324,5119,7105,9–135,5
2076314,2294,4–327,7118,9102,6–137
2077315,1295,6–326,8120,3104,3–135,3
2078314,9296,3–327,1119,2105,3–136
2079313292,8–326,8120,1103,2–135,6
2080311,9294,7–325,4120,4106,1–139,5
2081313,5295,5–325,6120,5104,3–137,1
2082315296,8–327,1122,5107,5–137,7
2083315,7295,3–328,7122,6105,8–140,4
2084316,6298,5–327,9123,7107,6–139,1
2085317,4299,3–329,8121,3106,6–140,6
2086315,8294–328122,1107,9–139,8
2087316,5297,9–328,5123,7108–140,7
2088315,6297,3–328,8124106,5–142,2
2089315296,6–327,9124,1109–139,7
2090316298,9–330,3122,5105,4–141,9
2091317298,1–330,6124,3108–140,5
2092317,6298,7–330,7125,5110,1–140
2093316,3297,5–328,6124,5109–139,3
2094316,4300,2–327,5125108,7–142,9
2095319299,8–330,7125,3108,5–141
2096317,7299,5–330,8125,8109–142,4
2097316,9297,8–329123,6106,9–141,8
2098318,6299,9–331,9125,8109,4–143,8
2099318,1300–330,2123,1107,8–140,1
2100317,3298,4–330,3124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Brasil vs. Irán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente