Brasilien vs. Iran

Brasilien vs. Iran: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 191,2 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Iran: 3,1.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Iran: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 191,2 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Iran: 3,1.
BrasilienIranCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Iran: 124,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienIran
201428290,8
2013282,590,6
2012283,690,3
2011281,889,8
2010280,287
2009279,287,2
2008277,888
2007275,987,9
2006275,488,2
2005275,887,1
2004278,586,4
2003276,785,9
2002276,287,7
2001277,786,6
2000273,386,5
199927185,1
1998273,683,8
1997270,984,3
1996264,782,4
1995263,881,6
1994263,680,6
1993258,377,7
1992252,877
1991269,781,9
1990272,583,1
1989267,181,7
1988264,780,4
1987265,979,8
1986265,780,1
1985260,679,7
1984261,178,8
1983255,975,5
1982264,877,9
1981265,380,2
198026279,4
1979261,280,2
1978259,778,1
1977261,877,8
1976258,477,2
1975252,476,6
1974258,776,4
197326176,9
1972258,177,4
1971256,575
1970254,575,3
1969255,175,6
1968254,976,3
1967250,376,1
1966254,575,5
1965250,875,3
1964246,275,3
1963241,976,4
1962257,977,5
1961258,277,7
1960260,377,6
1959255,776,8
1958258,178,4
1957256,678,2
1956251,276,2
1955257,276,5
195425877,6
1953255,277,3
1952255,878,2
1951256,376,6
1950254,477,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienIran
2015284257,6–299,594,482,7–106
2016281,5261,4–296,394,183,1–105,3
2017284,1263,2–297,893,981,7–104
2018283,4263,1–298,894,183–106,3
2019283,7262,9–302,495,183,4–105,8
2020286,3264,2–303,695,985,5–107,5
2021287,9266,9–302,397,286–107,7
2022289,6270,7–303,996,285,2–108,3
2023287,3270,5–30398,485,7–110,6
2024291,5268,2–304,69885,1–110,5
2025289,6269,1–304,898,787,2–110,5
2026289,7266,2–305,199,186,7–111,7
2027289,5269,1–303,7100,288,7–112,1
2028291,2271,9–30699,686,2–111,6
2029295,5276,3–309,699,386,7–109,9
2030292,2269,1–306,9100,889,8–111,6
2031295,3274–308,9102,990,1–114,8
2032296,8280,1–310,9101,289–113,9
2033295,4273,3–308,5102,889,9–115,1
2034294,3273,5–311,8104,690,7–117,3
2035295,2274,4–310,910592,1–116,2
2036295,1278,2–307,8103,591,4–115,2
2037299,9283,7–311,310693,1–119,4
2038299,6283,5–312,1105,993,2–116,5
2039296,9279,9–311104,392,9–116,6
2040298,5279,4–311,9105,592,3–118,4
2041301,4282,2–314,1104,892,5–116,4
2042300,6277,8–314,7107,793,4–120,7
2043298,2279,8–312,710692,9–118,8
2044300,3281,2–315,6106,893,6–121,2
2045299,9279,7–313,1108,795,1–121,8
2046302,8285,8–316,6109,296,1–121,9
2047303,3285–316,4110,596,9–123,3
2048304,4287,3–317,3111,498,6–124
2049305,4288,4–318,511095,7–123,4
2050303,9283,9–316,2112,199,6–125,1
2051305,7287,5–317,5111,797,6–124,1
2052305,9290,6–318,811298,3–126
2053305,3285,9–317,5111,597,5–124
2054306,1288,4–319,3111,899–126,3
2055306,4290,8–319,8114,6101,4–128
2056306,7288,3–321,1113,1100,2–126,2
2057306,4287,6–321,1113,899,9–128,9
2058309291–321,4114,2100–127,7
2059310,4290,7–322,8113,498,9–126,3
2060311,6294,4–325,1116,3100,3–129,5
2061307,5290,3–321,2115100,5–127,6
2062309291,5–322,8115,799,7–131,1
2063310,8290,6–322,8117103,7–130,3
2064309,6290,2–321,1115,1101,7–130,3
2065311,1291,6–323,1117,3102,8–132,3
2066312,2294,2–324,2117,7103,7–132,1
2067310,9291,5–323,3119103–133,5
2068311,5293–324,5118,1104,3–131,4
2069310,6292,2–323,6118,4103,8–133,2
2070312,7293–325,3118,2104,9–132,9
2071311,5292,1–323,9119,3105,1–135,3
2072313,3297,8–325,5119103,2–135,1
2073313,8298,6–327,2120,6104,9–137,7
2074311,4292,4–323,5119,1104,4–134,5
2075310,9291,5–324,5119,7105,9–135,5
2076314,2294,4–327,7118,9102,6–137
2077315,1295,6–326,8120,3104,3–135,3
2078314,9296,3–327,1119,2105,3–136
2079313292,8–326,8120,1103,2–135,6
2080311,9294,7–325,4120,4106,1–139,5
2081313,5295,5–325,6120,5104,3–137,1
2082315296,8–327,1122,5107,5–137,7
2083315,7295,3–328,7122,6105,8–140,4
2084316,6298,5–327,9123,7107,6–139,1
2085317,4299,3–329,8121,3106,6–140,6
2086315,8294–328122,1107,9–139,8
2087316,5297,9–328,5123,7108–140,7
2088315,6297,3–328,8124106,5–142,2
2089315296,6–327,9124,1109–139,7
2090316298,9–330,3122,5105,4–141,9
2091317298,1–330,6124,3108–140,5
2092317,6298,7–330,7125,5110,1–140
2093316,3297,5–328,6124,5109–139,3
2094316,4300,2–327,5125108,7–142,9
2095319299,8–330,7125,3108,5–141
2096317,7299,5–330,8125,8109–142,4
2097316,9297,8–329123,6106,9–141,8
2098318,6299,9–331,9125,8109,4–143,8
2099318,1300–330,2123,1107,8–140,1
2100317,3298,4–330,3124,4107,9–143,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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