Бразилия и Иран

Бразилия и Иран: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Бразилия — 282 ночей, Иран — 90,8 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бразилия — на 191,2 ночей; соотношение со страной Иран — 3,1 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Бразилия и Иран: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Бразилия — 282 ночей, Иран — 90,8 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Бразилия — на 191,2 ночей; соотношение со страной Иран — 3,1 : 1.
БразилияИранмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Бразилия выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Бразилия — 317,3 ночей, Иран — 124,4 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодБразилияИран
201428290,8
2013282,590,6
2012283,690,3
2011281,889,8
2010280,287
2009279,287,2
2008277,888
2007275,987,9
2006275,488,2
2005275,887,1
2004278,586,4
2003276,785,9
2002276,287,7
2001277,786,6
2000273,386,5
199927185,1
1998273,683,8
1997270,984,3
1996264,782,4
1995263,881,6
1994263,680,6
1993258,377,7
1992252,877
1991269,781,9
1990272,583,1
1989267,181,7
1988264,780,4
1987265,979,8
1986265,780,1
1985260,679,7
1984261,178,8
1983255,975,5
1982264,877,9
1981265,380,2
198026279,4
1979261,280,2
1978259,778,1
1977261,877,8
1976258,477,2
1975252,476,6
1974258,776,4
197326176,9
1972258,177,4
1971256,575
1970254,575,3
1969255,175,6
1968254,976,3
1967250,376,1
1966254,575,5
1965250,875,3
1964246,275,3
1963241,976,4
1962257,977,5
1961258,277,7
1960260,377,6
1959255,776,8
1958258,178,4
1957256,678,2
1956251,276,2
1955257,276,5
195425877,6
1953255,277,3
1952255,878,2
1951256,376,6
1950254,477,7
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодБразилияИран
2015284257,6–299,594,482,7–106
2016281,5261,4–296,394,183,1–105,3
2017284,1263,2–297,893,981,7–104
2018283,4263,1–298,894,183–106,3
2019283,7262,9–302,495,183,4–105,8
2020286,3264,2–303,695,985,5–107,5
2021287,9266,9–302,397,286–107,7
2022289,6270,7–303,996,285,2–108,3
2023287,3270,5–30398,485,7–110,6
2024291,5268,2–304,69885,1–110,5
2025289,6269,1–304,898,787,2–110,5
2026289,7266,2–305,199,186,7–111,7
2027289,5269,1–303,7100,288,7–112,1
2028291,2271,9–30699,686,2–111,6
2029295,5276,3–309,699,386,7–109,9
2030292,2269,1–306,9100,889,8–111,6
2031295,3274–308,9102,990,1–114,8
2032296,8280,1–310,9101,289–113,9
2033295,4273,3–308,5102,889,9–115,1
2034294,3273,5–311,8104,690,7–117,3
2035295,2274,4–310,910592,1–116,2
2036295,1278,2–307,8103,591,4–115,2
2037299,9283,7–311,310693,1–119,4
2038299,6283,5–312,1105,993,2–116,5
2039296,9279,9–311104,392,9–116,6
2040298,5279,4–311,9105,592,3–118,4
2041301,4282,2–314,1104,892,5–116,4
2042300,6277,8–314,7107,793,4–120,7
2043298,2279,8–312,710692,9–118,8
2044300,3281,2–315,6106,893,6–121,2
2045299,9279,7–313,1108,795,1–121,8
2046302,8285,8–316,6109,296,1–121,9
2047303,3285–316,4110,596,9–123,3
2048304,4287,3–317,3111,498,6–124
2049305,4288,4–318,511095,7–123,4
2050303,9283,9–316,2112,199,6–125,1
2051305,7287,5–317,5111,797,6–124,1
2052305,9290,6–318,811298,3–126
2053305,3285,9–317,5111,597,5–124
2054306,1288,4–319,3111,899–126,3
2055306,4290,8–319,8114,6101,4–128
2056306,7288,3–321,1113,1100,2–126,2
2057306,4287,6–321,1113,899,9–128,9
2058309291–321,4114,2100–127,7
2059310,4290,7–322,8113,498,9–126,3
2060311,6294,4–325,1116,3100,3–129,5
2061307,5290,3–321,2115100,5–127,6
2062309291,5–322,8115,799,7–131,1
2063310,8290,6–322,8117103,7–130,3
2064309,6290,2–321,1115,1101,7–130,3
2065311,1291,6–323,1117,3102,8–132,3
2066312,2294,2–324,2117,7103,7–132,1
2067310,9291,5–323,3119103–133,5
2068311,5293–324,5118,1104,3–131,4
2069310,6292,2–323,6118,4103,8–133,2
2070312,7293–325,3118,2104,9–132,9
2071311,5292,1–323,9119,3105,1–135,3
2072313,3297,8–325,5119103,2–135,1
2073313,8298,6–327,2120,6104,9–137,7
2074311,4292,4–323,5119,1104,4–134,5
2075310,9291,5–324,5119,7105,9–135,5
2076314,2294,4–327,7118,9102,6–137
2077315,1295,6–326,8120,3104,3–135,3
2078314,9296,3–327,1119,2105,3–136
2079313292,8–326,8120,1103,2–135,6
2080311,9294,7–325,4120,4106,1–139,5
2081313,5295,5–325,6120,5104,3–137,1
2082315296,8–327,1122,5107,5–137,7
2083315,7295,3–328,7122,6105,8–140,4
2084316,6298,5–327,9123,7107,6–139,1
2085317,4299,3–329,8121,3106,6–140,6
2086315,8294–328122,1107,9–139,8
2087316,5297,9–328,5123,7108–140,7
2088315,6297,3–328,8124106,5–142,2
2089315296,6–327,9124,1109–139,7
2090316298,9–330,3122,5105,4–141,9
2091317298,1–330,6124,3108–140,5
2092317,6298,7–330,7125,5110,1–140
2093316,3297,5–328,6124,5109–139,3
2094316,4300,2–327,5125108,7–142,9
2095319299,8–330,7125,3108,5–141
2096317,7299,5–330,8125,8109–142,4
2097316,9297,8–329123,6106,9–141,8
2098318,6299,9–331,9125,8109,4–143,8
2099318,1300–330,2123,1107,8–140,1
2100317,3298,4–330,3124,4107,9–143,7

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Бразилия и Иран

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда