Burundi vs. Kenia

Burundi vs. Kenia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 217,1 noches más, o 8,61 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Kenia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 245,6 noches en Kenia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kenia, con 217,1 noches más, o 8,61 veces el de Burundi.
BurundiKeniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Kenia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Kenia en 277 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiKenia
201428,5245,6
201328,4245,4
201228,8244,7
201128,9245
201027,9243,8
200927,9242,3
200827,8240,3
200727,6240,9
200627,7241,5
200527,5241,2
200427,6241,8
200327,6240,8
200227,6240,7
200127,7242
200027,3239,5
199927,1237,8
199827,1239,2
199727,2236,9
199626,9234,2
199526,8232,9
199426,5231,9
199326,2227,4
199226,1224,8
199127233,8
199026,8236,4
198926,7234,5
198826,6233,1
198726,6232,6
198626,7233
198526,3228,7
198426,4230,2
198326,4226,7
198226,5230,6
198126,8232,9
198026,4231,3
197926,6229,6
197826,3228,7
197726,5229,9
197626,4227,8
197526,3225,9
197426,3230,5
197326,3230,4
197226,2228,7
197126,1226
197026,1226,3
196926,1225,9
196826222,9
196725,8224
196625,9225,2
196526,1224,2
196425,7221,8
196325,7220,2
196226,2227,2
196126,4228,3
196026,5228,8
195926,2228,3
195826,2229,1
195726,1228
195626,1225,5
195526,2228,7
195426,2227,4
195326,3227,6
195226,2228,5
195126,2228,3
195026,2226,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiKenia
201529,627–36246,9232,3–256,1
201628,826,7–32,5244,9230,1–255
20173027–33,7248,1233,1–257,7
201830,327,4–34,4248,7237–257,4
201929,727,4–33,7247,1234,8–256,7
202030,927,7–37,7248,6233,2–259,2
202130,627,8–37249,5236,3–258,1
202230,828,5–36,7251,5239,7–259,5
202330,528–36,7251,8239–260,8
202432,127,9–39254,2239,1–263
202531,527,1–38,7251,5238,1–261,8
202631,927,4–38,3252,2237,2–263,3
202731,427,9–37,9252,8238,4–263,8
202832,328,4–37,9254,9241,9–264,2
202933,229–38,9256243,4–264,6
203032,728,1–39,9253,6240,6–263,1
203133,930–40,9256244,7–264,4
203233,829,9–43,1257243,8–267,1
203334,129,6–43,1256241,8–265,9
203433,829,8–45,5256,2241,2–267,9
203535,228,9–43,2256,7243,3–266,7
203634,729,5–45,8256,2242,4–266,7
203736,830,3–48,2258,7245,9–268,4
203837,631,9–45,5260,3244,5–268,9
203936,929,5–47,7259244,4–268
20403630,7–49,3258,3246,2–269,8
204137,531,7–47,9260,7244,8–271,2
20423731,3–53,9260,3246,5–272,7
204336,829,7–48,4259246,6–270,5
204437,429,9–48,5261,2248,8–270,9
20453932–53,6261,8248,7–272,9
204642,631,9–57,3264,8249,6–275,3
204741,632,9–56,2264,4249,8–275,3
204843,232,5–57,9264,2252,3–274,9
204942,333,1–56,8265,2252,8–275,6
205043,331,4–55,8263,9249,8–275,1
205142,833–60265,4252,1–275,1
205244,333,2–62,1266,3252,6–276,2
205342,432,4–59,4265,2251–275,4
205444,532,8–68,5265,2250,2–277,2
205544,234,5–64,8266,8251,6–277,6
205644,132,4–63,2266,2251,2–277,8
205745,534,3–65,8266,8253–278
205848,132,4–69,9266,7251,5–277,9
205947,736,2–69,1269,8254,7–280,5
206049,734,6–73271,1253,9–280,7
206150,833,4–71,8267,5253,9–281,7
206249,534,2–78,1268,1254–281,2
206348,434,2–67,7268,9255–280,1
206452,134,6–70,5270254,1–279,8
206550,835,2–72,2269,4255,8–282,3
206651,336,5–72,8270,6258,1–281
206752,334,3–81,3270,7256,1–283
206851,335,2–81,5270,2256–283
206950,134–76269,8256,1–283,3
207050,835,4–83,9270,1255,8–282,6
207151,235,5–90,8271,9257,9–284,4
207253,338,9–80273,5260,3–283,8
207356,538,6–89273,1259,9–285,4
207453,736,7–82,1271,9257,5–285,4
207553,435–83271,1256,5–284,7
207658,636,5–90,7274,1258,6–285,8
207755,738,4–95,2273,4259–286,6
207855,938,6–89,1273,1260–284,4
207960,637,3–91,2273,3258,7–286,6
208061,638–89,4275,5259,4–286,9
208159,339,3–91,1274,7259,8–285,6
208261,139–95274,8261,3–286,4
208358,238,4–111,2274259,6–289,3
208465,239,6–104,5276,8259–288,8
208567,340,2–110,3276,2261,5–289,1
208661,340,8–104,5275,1260–289,1
208765,240,1–107,8276,2260,3–288,5
208866,340,9–101,4276,8261,6–289,7
208961,240,2–100,9275,9260,3–288,8
209059,540,9–115,5275,3260,5–290,5
209171,541,2–115,8277,7260,4–290,9
209264,742,1–120,7276,2261,2–290,7
209367,341,4–113,8276,9262–290,1
209467,342,1–115,2277262,8–288,9
209572,544,4–126,1278,4262,3–290,4
209665,841,2–122,9277,6260,5–292
209763,939,5–121,8277261–290,2
209868,640,3–128,1277,6262,3–291,5
209963,440,9–122,9277,9260,8–292,4
210067,441,2–126,5277261,8–290,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente