Burundi vs Kenya

Burundi vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 217,1 nuits, soit 8,61 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 217,1 nuits, soit 8,61 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiKenya
201428,5245,6
201328,4245,4
201228,8244,7
201128,9245
201027,9243,8
200927,9242,3
200827,8240,3
200727,6240,9
200627,7241,5
200527,5241,2
200427,6241,8
200327,6240,8
200227,6240,7
200127,7242
200027,3239,5
199927,1237,8
199827,1239,2
199727,2236,9
199626,9234,2
199526,8232,9
199426,5231,9
199326,2227,4
199226,1224,8
199127233,8
199026,8236,4
198926,7234,5
198826,6233,1
198726,6232,6
198626,7233
198526,3228,7
198426,4230,2
198326,4226,7
198226,5230,6
198126,8232,9
198026,4231,3
197926,6229,6
197826,3228,7
197726,5229,9
197626,4227,8
197526,3225,9
197426,3230,5
197326,3230,4
197226,2228,7
197126,1226
197026,1226,3
196926,1225,9
196826222,9
196725,8224
196625,9225,2
196526,1224,2
196425,7221,8
196325,7220,2
196226,2227,2
196126,4228,3
196026,5228,8
195926,2228,3
195826,2229,1
195726,1228
195626,1225,5
195526,2228,7
195426,2227,4
195326,3227,6
195226,2228,5
195126,2228,3
195026,2226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiKenya
201529,627–36246,9232,3–256,1
201628,826,7–32,5244,9230,1–255
20173027–33,7248,1233,1–257,7
201830,327,4–34,4248,7237–257,4
201929,727,4–33,7247,1234,8–256,7
202030,927,7–37,7248,6233,2–259,2
202130,627,8–37249,5236,3–258,1
202230,828,5–36,7251,5239,7–259,5
202330,528–36,7251,8239–260,8
202432,127,9–39254,2239,1–263
202531,527,1–38,7251,5238,1–261,8
202631,927,4–38,3252,2237,2–263,3
202731,427,9–37,9252,8238,4–263,8
202832,328,4–37,9254,9241,9–264,2
202933,229–38,9256243,4–264,6
203032,728,1–39,9253,6240,6–263,1
203133,930–40,9256244,7–264,4
203233,829,9–43,1257243,8–267,1
203334,129,6–43,1256241,8–265,9
203433,829,8–45,5256,2241,2–267,9
203535,228,9–43,2256,7243,3–266,7
203634,729,5–45,8256,2242,4–266,7
203736,830,3–48,2258,7245,9–268,4
203837,631,9–45,5260,3244,5–268,9
203936,929,5–47,7259244,4–268
20403630,7–49,3258,3246,2–269,8
204137,531,7–47,9260,7244,8–271,2
20423731,3–53,9260,3246,5–272,7
204336,829,7–48,4259246,6–270,5
204437,429,9–48,5261,2248,8–270,9
20453932–53,6261,8248,7–272,9
204642,631,9–57,3264,8249,6–275,3
204741,632,9–56,2264,4249,8–275,3
204843,232,5–57,9264,2252,3–274,9
204942,333,1–56,8265,2252,8–275,6
205043,331,4–55,8263,9249,8–275,1
205142,833–60265,4252,1–275,1
205244,333,2–62,1266,3252,6–276,2
205342,432,4–59,4265,2251–275,4
205444,532,8–68,5265,2250,2–277,2
205544,234,5–64,8266,8251,6–277,6
205644,132,4–63,2266,2251,2–277,8
205745,534,3–65,8266,8253–278
205848,132,4–69,9266,7251,5–277,9
205947,736,2–69,1269,8254,7–280,5
206049,734,6–73271,1253,9–280,7
206150,833,4–71,8267,5253,9–281,7
206249,534,2–78,1268,1254–281,2
206348,434,2–67,7268,9255–280,1
206452,134,6–70,5270254,1–279,8
206550,835,2–72,2269,4255,8–282,3
206651,336,5–72,8270,6258,1–281
206752,334,3–81,3270,7256,1–283
206851,335,2–81,5270,2256–283
206950,134–76269,8256,1–283,3
207050,835,4–83,9270,1255,8–282,6
207151,235,5–90,8271,9257,9–284,4
207253,338,9–80273,5260,3–283,8
207356,538,6–89273,1259,9–285,4
207453,736,7–82,1271,9257,5–285,4
207553,435–83271,1256,5–284,7
207658,636,5–90,7274,1258,6–285,8
207755,738,4–95,2273,4259–286,6
207855,938,6–89,1273,1260–284,4
207960,637,3–91,2273,3258,7–286,6
208061,638–89,4275,5259,4–286,9
208159,339,3–91,1274,7259,8–285,6
208261,139–95274,8261,3–286,4
208358,238,4–111,2274259,6–289,3
208465,239,6–104,5276,8259–288,8
208567,340,2–110,3276,2261,5–289,1
208661,340,8–104,5275,1260–289,1
208765,240,1–107,8276,2260,3–288,5
208866,340,9–101,4276,8261,6–289,7
208961,240,2–100,9275,9260,3–288,8
209059,540,9–115,5275,3260,5–290,5
209171,541,2–115,8277,7260,4–290,9
209264,742,1–120,7276,2261,2–290,7
209367,341,4–113,8276,9262–290,1
209467,342,1–115,2277262,8–288,9
209572,544,4–126,1278,4262,3–290,4
209665,841,2–122,9277,6260,5–292
209763,939,5–121,8277261–290,2
209868,640,3–128,1277,6262,3–291,5
209963,440,9–122,9277,9260,8–292,4
210067,441,2–126,5277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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