Burundi vs. Nigeria

Burundi vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 275,4 noches más, o 11 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 275,4 noches más, o 11 veces el de Burundi.
BurundiNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiNigeria
201428,5303,9
201328,4299,5
201228,8304,4
201128,9301,5
201027,9301,4
200927,9297,8
200827,8297,4
200727,6298
200627,7297,2
200527,5295,4
200427,6294,1
200327,6298,4
200227,6295,2
200127,7299,1
200027,3293,9
199927,1290,3
199827,1289,9
199727,2292,5
199626,9290
199526,8289,1
199426,5287,4
199326,2284
199226,1281,6
199127289,1
199026,8290,6
198926,7287,2
198826,6288
198726,6285,6
198626,7289,1
198526,3284,2
198426,4284,4
198326,4281,9
198226,5283,5
198126,8286,4
198026,4282,8
197926,6283
197826,3282,8
197726,5285,9
197626,4281,7
197526,3280,4
197426,3280,7
197326,3284,3
197226,2284,1
197126,1279,3
197026,1282
196926,1278,7
196826279,6
196725,8278,1
196625,9279,4
196526,1279
196425,7276,8
196325,7275,1
196226,2284,1
196126,4281,9
196026,5285,9
195926,2282,8
195826,2281,4
195726,1283,3
195626,1280,8
195526,2280,4
195426,2284,1
195326,3280,4
195226,2280,8
195126,2284,2
195026,2279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiNigeria
201529,627–36301,7282,9–317,3
201628,826,7–32,5301,4280,8–312,5
20173027–33,7302,5284,3–316,3
201830,327,4–34,4302,2286,8–316,5
201929,727,4–33,7300,1281,2–318
202030,927,7–37,7303283,7–318,5
202130,627,8–37305,1287,1–318,4
202230,828,5–36,7305,1286–319,5
202330,528–36,7305286,4–318,9
202432,127,9–39310,6295,1–321,5
202531,527,1–38,7307,5292–319,4
202631,927,4–38,3306,9286,1–322,9
202731,427,9–37,9307,4288–321,7
202832,328,4–37,9310,7293,4–322,6
202933,229–38,9311,4293,3–324,4
203032,728,1–39,9310,6294,1–322,5
203133,930–40,9312,2295–324,8
203233,829,9–43,1310290–323,5
203334,129,6–43,1313292,9–327
203433,829,8–45,5311,7294,8–325,1
203535,228,9–43,2314,5296,7–327,7
203634,729,5–45,8313,5294,1–326,5
203736,830,3–48,2315,6297,9–327,1
203837,631,9–45,5316,9301,2–329,6
203936,929,5–47,7315,4299,4–328,2
20403630,7–49,3315,6297,9–327,4
204137,531,7–47,9316,8300,6–330,2
20423731,3–53,9316,3300,3–330,3
204336,829,7–48,4316298,4–326
204437,429,9–48,5317,9299,5–329,6
20453932–53,6316,6300,5–330,4
204642,631,9–57,3317,8302,2–330,7
204741,632,9–56,2319,8301,5–333
204843,232,5–57,9320,1302,4–331,7
204942,333,1–56,8320,7305,3–331,7
205043,331,4–55,8320,9304–335
205142,833–60321304,1–334,2
205244,333,2–62,1320,9303,9–333,5
205342,432,4–59,4320,9303,3–334,1
205444,532,8–68,5324,5304,5–338,2
205544,234,5–64,8322,2308,4–333,7
205644,132,4–63,2324,8305,8–336,3
205745,534,3–65,8326310,8–337,3
205848,132,4–69,9322,9307,4–334,2
205947,736,2–69,1325,7308,9–339
206049,734,6–73323,8307,5–337
206150,833,4–71,8324,4307,1–338,2
206249,534,2–78,1325,7308–339,3
206348,434,2–67,7326,6308,7–337
206452,134,6–70,5326,2311–339,8
206550,835,2–72,2327,6313,5–339,4
206651,336,5–72,8328,4311,3–339,6
206752,334,3–81,3326308,4–340,5
206851,335,2–81,5329,3311,2–342,9
206950,134–76326,6309,9–338,1
207050,835,4–83,9327,4312,6–340,7
207151,235,5–90,8329,1313–341,1
207253,338,9–80330,3315,9–342,1
207356,538,6–89326,3309,5–341
207453,736,7–82,1326,7311,4–341,4
207553,435–83328,9314,5–341,8
207658,636,5–90,7329,6313,4–342
207755,738,4–95,2332,5314,4–343,3
207855,938,6–89,1329,8312,8–342,1
207960,637,3–91,2329,6313,8–340,6
208061,638–89,4331,7314,1–344,8
208159,339,3–91,1329,3311,6–343,7
208261,139–95329,3313,3–341,4
208358,238,4–111,2330,4315–342,2
208465,239,6–104,5330,5311,9–344,2
208567,340,2–110,3332,7316,6–343,6
208661,340,8–104,5331,9316,3–343,6
208765,240,1–107,8330,7314,9–342,4
208866,340,9–101,4331,7313,2–342,7
208961,240,2–100,9331,1318,3–341,9
209059,540,9–115,5332,4312,7–343,9
209171,541,2–115,8333,3311–345,8
209264,742,1–120,7332,7313,8–345,7
209367,341,4–113,8334,2318,6–344,9
209467,342,1–115,2334,2317,3–345,6
209572,544,4–126,1333,8319,3–346,3
209665,841,2–122,9332,5317,4–346,7
209763,939,5–121,8331,8312,6–344,6
209868,640,3–128,1332,3316–343,7
209963,440,9–122,9333316,9–344,2
210067,441,2–126,5332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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