Burundi vs Nigeria

Burundi vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 275,4 nuits, soit 11 fois celle de l’autre pays (Burundi).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Burundi vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 275,4 nuits, soit 11 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiNigeria
201428,5303,9
201328,4299,5
201228,8304,4
201128,9301,5
201027,9301,4
200927,9297,8
200827,8297,4
200727,6298
200627,7297,2
200527,5295,4
200427,6294,1
200327,6298,4
200227,6295,2
200127,7299,1
200027,3293,9
199927,1290,3
199827,1289,9
199727,2292,5
199626,9290
199526,8289,1
199426,5287,4
199326,2284
199226,1281,6
199127289,1
199026,8290,6
198926,7287,2
198826,6288
198726,6285,6
198626,7289,1
198526,3284,2
198426,4284,4
198326,4281,9
198226,5283,5
198126,8286,4
198026,4282,8
197926,6283
197826,3282,8
197726,5285,9
197626,4281,7
197526,3280,4
197426,3280,7
197326,3284,3
197226,2284,1
197126,1279,3
197026,1282
196926,1278,7
196826279,6
196725,8278,1
196625,9279,4
196526,1279
196425,7276,8
196325,7275,1
196226,2284,1
196126,4281,9
196026,5285,9
195926,2282,8
195826,2281,4
195726,1283,3
195626,1280,8
195526,2280,4
195426,2284,1
195326,3280,4
195226,2280,8
195126,2284,2
195026,2279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiNigeria
201529,627–36301,7282,9–317,3
201628,826,7–32,5301,4280,8–312,5
20173027–33,7302,5284,3–316,3
201830,327,4–34,4302,2286,8–316,5
201929,727,4–33,7300,1281,2–318
202030,927,7–37,7303283,7–318,5
202130,627,8–37305,1287,1–318,4
202230,828,5–36,7305,1286–319,5
202330,528–36,7305286,4–318,9
202432,127,9–39310,6295,1–321,5
202531,527,1–38,7307,5292–319,4
202631,927,4–38,3306,9286,1–322,9
202731,427,9–37,9307,4288–321,7
202832,328,4–37,9310,7293,4–322,6
202933,229–38,9311,4293,3–324,4
203032,728,1–39,9310,6294,1–322,5
203133,930–40,9312,2295–324,8
203233,829,9–43,1310290–323,5
203334,129,6–43,1313292,9–327
203433,829,8–45,5311,7294,8–325,1
203535,228,9–43,2314,5296,7–327,7
203634,729,5–45,8313,5294,1–326,5
203736,830,3–48,2315,6297,9–327,1
203837,631,9–45,5316,9301,2–329,6
203936,929,5–47,7315,4299,4–328,2
20403630,7–49,3315,6297,9–327,4
204137,531,7–47,9316,8300,6–330,2
20423731,3–53,9316,3300,3–330,3
204336,829,7–48,4316298,4–326
204437,429,9–48,5317,9299,5–329,6
20453932–53,6316,6300,5–330,4
204642,631,9–57,3317,8302,2–330,7
204741,632,9–56,2319,8301,5–333
204843,232,5–57,9320,1302,4–331,7
204942,333,1–56,8320,7305,3–331,7
205043,331,4–55,8320,9304–335
205142,833–60321304,1–334,2
205244,333,2–62,1320,9303,9–333,5
205342,432,4–59,4320,9303,3–334,1
205444,532,8–68,5324,5304,5–338,2
205544,234,5–64,8322,2308,4–333,7
205644,132,4–63,2324,8305,8–336,3
205745,534,3–65,8326310,8–337,3
205848,132,4–69,9322,9307,4–334,2
205947,736,2–69,1325,7308,9–339
206049,734,6–73323,8307,5–337
206150,833,4–71,8324,4307,1–338,2
206249,534,2–78,1325,7308–339,3
206348,434,2–67,7326,6308,7–337
206452,134,6–70,5326,2311–339,8
206550,835,2–72,2327,6313,5–339,4
206651,336,5–72,8328,4311,3–339,6
206752,334,3–81,3326308,4–340,5
206851,335,2–81,5329,3311,2–342,9
206950,134–76326,6309,9–338,1
207050,835,4–83,9327,4312,6–340,7
207151,235,5–90,8329,1313–341,1
207253,338,9–80330,3315,9–342,1
207356,538,6–89326,3309,5–341
207453,736,7–82,1326,7311,4–341,4
207553,435–83328,9314,5–341,8
207658,636,5–90,7329,6313,4–342
207755,738,4–95,2332,5314,4–343,3
207855,938,6–89,1329,8312,8–342,1
207960,637,3–91,2329,6313,8–340,6
208061,638–89,4331,7314,1–344,8
208159,339,3–91,1329,3311,6–343,7
208261,139–95329,3313,3–341,4
208358,238,4–111,2330,4315–342,2
208465,239,6–104,5330,5311,9–344,2
208567,340,2–110,3332,7316,6–343,6
208661,340,8–104,5331,9316,3–343,6
208765,240,1–107,8330,7314,9–342,4
208866,340,9–101,4331,7313,2–342,7
208961,240,2–100,9331,1318,3–341,9
209059,540,9–115,5332,4312,7–343,9
209171,541,2–115,8333,3311–345,8
209264,742,1–120,7332,7313,8–345,7
209367,341,4–113,8334,2318,6–344,9
209467,342,1–115,2334,2317,3–345,6
209572,544,4–126,1333,8319,3–346,3
209665,841,2–122,9332,5317,4–346,7
209763,939,5–121,8331,8312,6–344,6
209868,640,3–128,1332,3316–343,7
209963,440,9–122,9333316,9–344,2
210067,441,2–126,5332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Burundi vs Nigeria

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement