Burundi vs. Nigéria

Burundi vs. Nigéria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Nigéria, 303,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Nigéria, com diferença de 275,4 noites, ou 11 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Nigéria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Nigéria, 303,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Nigéria, com diferença de 275,4 noites, ou 11 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiNigériamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Nigéria.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Nigéria, 332,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiNigéria
201428,5303,9
201328,4299,5
201228,8304,4
201128,9301,5
201027,9301,4
200927,9297,8
200827,8297,4
200727,6298
200627,7297,2
200527,5295,4
200427,6294,1
200327,6298,4
200227,6295,2
200127,7299,1
200027,3293,9
199927,1290,3
199827,1289,9
199727,2292,5
199626,9290
199526,8289,1
199426,5287,4
199326,2284
199226,1281,6
199127289,1
199026,8290,6
198926,7287,2
198826,6288
198726,6285,6
198626,7289,1
198526,3284,2
198426,4284,4
198326,4281,9
198226,5283,5
198126,8286,4
198026,4282,8
197926,6283
197826,3282,8
197726,5285,9
197626,4281,7
197526,3280,4
197426,3280,7
197326,3284,3
197226,2284,1
197126,1279,3
197026,1282
196926,1278,7
196826279,6
196725,8278,1
196625,9279,4
196526,1279
196425,7276,8
196325,7275,1
196226,2284,1
196126,4281,9
196026,5285,9
195926,2282,8
195826,2281,4
195726,1283,3
195626,1280,8
195526,2280,4
195426,2284,1
195326,3280,4
195226,2280,8
195126,2284,2
195026,2279,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiNigéria
201529,627–36301,7282,9–317,3
201628,826,7–32,5301,4280,8–312,5
20173027–33,7302,5284,3–316,3
201830,327,4–34,4302,2286,8–316,5
201929,727,4–33,7300,1281,2–318
202030,927,7–37,7303283,7–318,5
202130,627,8–37305,1287,1–318,4
202230,828,5–36,7305,1286–319,5
202330,528–36,7305286,4–318,9
202432,127,9–39310,6295,1–321,5
202531,527,1–38,7307,5292–319,4
202631,927,4–38,3306,9286,1–322,9
202731,427,9–37,9307,4288–321,7
202832,328,4–37,9310,7293,4–322,6
202933,229–38,9311,4293,3–324,4
203032,728,1–39,9310,6294,1–322,5
203133,930–40,9312,2295–324,8
203233,829,9–43,1310290–323,5
203334,129,6–43,1313292,9–327
203433,829,8–45,5311,7294,8–325,1
203535,228,9–43,2314,5296,7–327,7
203634,729,5–45,8313,5294,1–326,5
203736,830,3–48,2315,6297,9–327,1
203837,631,9–45,5316,9301,2–329,6
203936,929,5–47,7315,4299,4–328,2
20403630,7–49,3315,6297,9–327,4
204137,531,7–47,9316,8300,6–330,2
20423731,3–53,9316,3300,3–330,3
204336,829,7–48,4316298,4–326
204437,429,9–48,5317,9299,5–329,6
20453932–53,6316,6300,5–330,4
204642,631,9–57,3317,8302,2–330,7
204741,632,9–56,2319,8301,5–333
204843,232,5–57,9320,1302,4–331,7
204942,333,1–56,8320,7305,3–331,7
205043,331,4–55,8320,9304–335
205142,833–60321304,1–334,2
205244,333,2–62,1320,9303,9–333,5
205342,432,4–59,4320,9303,3–334,1
205444,532,8–68,5324,5304,5–338,2
205544,234,5–64,8322,2308,4–333,7
205644,132,4–63,2324,8305,8–336,3
205745,534,3–65,8326310,8–337,3
205848,132,4–69,9322,9307,4–334,2
205947,736,2–69,1325,7308,9–339
206049,734,6–73323,8307,5–337
206150,833,4–71,8324,4307,1–338,2
206249,534,2–78,1325,7308–339,3
206348,434,2–67,7326,6308,7–337
206452,134,6–70,5326,2311–339,8
206550,835,2–72,2327,6313,5–339,4
206651,336,5–72,8328,4311,3–339,6
206752,334,3–81,3326308,4–340,5
206851,335,2–81,5329,3311,2–342,9
206950,134–76326,6309,9–338,1
207050,835,4–83,9327,4312,6–340,7
207151,235,5–90,8329,1313–341,1
207253,338,9–80330,3315,9–342,1
207356,538,6–89326,3309,5–341
207453,736,7–82,1326,7311,4–341,4
207553,435–83328,9314,5–341,8
207658,636,5–90,7329,6313,4–342
207755,738,4–95,2332,5314,4–343,3
207855,938,6–89,1329,8312,8–342,1
207960,637,3–91,2329,6313,8–340,6
208061,638–89,4331,7314,1–344,8
208159,339,3–91,1329,3311,6–343,7
208261,139–95329,3313,3–341,4
208358,238,4–111,2330,4315–342,2
208465,239,6–104,5330,5311,9–344,2
208567,340,2–110,3332,7316,6–343,6
208661,340,8–104,5331,9316,3–343,6
208765,240,1–107,8330,7314,9–342,4
208866,340,9–101,4331,7313,2–342,7
208961,240,2–100,9331,1318,3–341,9
209059,540,9–115,5332,4312,7–343,9
209171,541,2–115,8333,3311–345,8
209264,742,1–120,7332,7313,8–345,7
209367,341,4–113,8334,2318,6–344,9
209467,342,1–115,2334,2317,3–345,6
209572,544,4–126,1333,8319,3–346,3
209665,841,2–122,9332,5317,4–346,7
209763,939,5–121,8331,8312,6–344,6
209868,640,3–128,1332,3316–343,7
209963,440,9–122,9333316,9–344,2
210067,441,2–126,5332,3318,5–345

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente