Camerún vs. Zimbabue

Camerún vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 162,3 noches más, o 3,13 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Camerún vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 162,3 noches más, o 3,13 veces el de Zimbabue.
CamerúnZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camerún ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 324,2 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamerúnZimbabue
2014238,776,4
2013236,778,4
2012242,275,9
2011237,673,3
2010230,471,5
2009226,669,6
2008223,169,8
2007222,169,3
2006220,170,3
2005216,169,5
2004217,671,8
200322172,9
2002215,571,3
200122371,3
200021067,4
1999200,562,3
1998203,566,3
199720262
199619057,7
1995187,358,9
1994183,156,8
1993165,250,1
1992156,752,1
1991192,658,7
1990200,761,5
1989187,560,4
1988185,861,6
1987182,757,3
1986188,958,6
1985173,254,1
1984172,954,6
1983165,553,3
1982176,353,7
1981182,657
1980173,657,3
1979175,856,2
1978172,853,1
1977175,755,2
1976164,551,2
1975159,553,6
1974166,854,2
1973170,453,9
1972165,253,2
1971161,351,1
1970164,453,1
196916053,3
1968157,848,7
1967147,948,7
1966156,548,8
1965151,648,6
1964143,144,6
1963145,947,4
1962171,855,8
1961167,251,6
1960176,255,6
1959166,553,6
1958169,255,3
1957168,253,2
195616048,6
1955163,754,4
1954167,653
1953168,251,8
1952165,752,7
1951172,852,3
1950162,851,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnZimbabue
2015242,2196,9–270,879,463,5–98,5
2016237,7192,1–259,978,657,9–101,7
2017245,8205,7–271,381,263,3–98,5
2018245,7208–270,582,160,5–104,1
2019243,7200,2–275,682,863,9–102,3
2020246,4210,4–27884,362,9–106,9
2021255,2220,2–279,682,564,7–102,7
2022255,8221–285,789,870,1–108,8
2023254,5221,7–284,190,672,5–110,7
2024263225,8–286,893,769,8–113,4
2025257,3222,7–293,98865,1–114,6
2026260,4211,9–29289,767,8–113,9
2027258,5223,8–291,595,668,4–119,6
2028266,9235,5–294,793,371,4–115,7
2029269,9242,3–293,5100,277,2–120
2030266,6229–293,59671,6–115,3
2031273,2229,9–298,59874,9–119,8
2032269,8240,6–296,298,574,7–118,5
2033271,8235,6–303,498,974–120,6
2034268,1239,2–299,1100,277,3–128,1
2035277,5241,5–302,7103,975,7–130,6
2036275,7235,1–301,3100,878–123
2037283,5252,3–305,910882,1–131,1
2038285,8258–307,9110,986,5–135
2039280,9250,4–305,8102,480,4–122,3
2040279,5252,1–310,6101,379,5–133,5
2041284,5254,6–309,9108,483,7–134,2
2042284,8253,6–313,2108,883,1–139,9
2043281,2251,4–309,8107,985,7–137,3
2044283,8244,4–312,3111,287–134,8
2045286,8253,7–311,4106,186,2–130,7
2046296,1260,6–318,1112,386,4–139,1
2047294,3260,7–316,6119,692,1–145,9
2048297,3265,6–318,1116,888,4–143,9
2049298,3267,8–318,1119,290,4–146,2
2050296,9267,9–322,7122,794,1–148,6
2051297,8266,7–319,9122,4100,9–147,7
2052298,7270,1–322,3124,2101,3–152,8
2053297,7261,3–321,7121,689–146,9
2054301,2268,2–324,6123,993,9–150,8
2055301,3276,5–324,3126,597,9–153,7
2056302,1270,4–329,2126,198–154,7
2057305,4277,7–327,4122,797,6–150,7
2058302,6272,1–325,2125,3103–154,1
2059306,2279,6–330,1132,2107,4–157,4
2060306,1276,1–331,1132,599,9–159
2061304,4267,2–329,7126,694,2–161,1
2062307,6266,2–332,2126,399,6–157,3
2063309,1272,5–328,8127,7101–159,7
2064308,5278,7–331130,498–151,3
2065311,3284,1–329,6132,4107,6–165,6
2066311,9284–332,7134,5106,8–159,8
2067310,1271,7–335,6125,598,9–160,5
2068312,9278,7–335134102,3–166,1
2069310,4278,4–333,4136,9106,4–164,2
2070309,8281,2–334,9133,199,8–166,3
2071316,4282,3–336135,2108,4–173,7
2072315,4289,2–335,3140,4110,6–166,8
2073314282,6–339,5140,9109,7–173,6
2074311,7281,9–336,8135,5112–170,6
2075314,8285,3–335,3136108,5–166,6
2076315,2284,7–338,4133,7105,9–163,7
2077318,2289,7–341,4140,2114,3–170,6
2078315,8286,4–338,5137,5111,3–172,3
2079317,7287,8–337,5136,9110,2–172,6
2080321,5285,9–341,7145115,8–173,2
2081318,7290–339147,2106,5–174,1
2082316,2289–337,7141,4111,4–169,9
2083317,7288,2–341,6143,6106,5–179,2
2084318,5284,5–342,1149,4117,3–176,9
2085323,4294–342,7154,3114,9–182,7
2086319,5292,3–343141,7115,3–176,1
2087318292,7–342,5142,7116,8–177,3
2088320,4288,1–342150,2118,3–178,9
2089320,1289,6–340,7148,9121,3–176,4
2090322,4292,8–342,6145,7113,7–179,4
2091322,6289,9–345149,7116,5–181,8
2092324,9291,6–343,6149,4119,7–181,7
2093322,3299,7–342,6152,5117,1–184,1
2094324299,3–343,4150,9117,3–182,2
2095326,4300,2–346,4155118,3–181,5
2096322,1294,4–346,4152,4113,1–189,2
2097320,9287,4–342,5144,1113,8–183,3
2098323,1293,8–344,4152,4119,2–187
2099322,6295,7–344,2152,9117,3–185
2100324,2293,6–346,6148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Camerún vs. Zimbabue

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente