カメルーンとジンバブエの比較
カメルーンとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、カメルーンが 238.7 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はカメルーンのほうが 162.3 夜 高く、ジンバブエの 3.13 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカメルーンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にカメルーンが 324.2 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | カメルーン | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 238.7 | 76.4 |
| 2013 | 236.7 | 78.4 |
| 2012 | 242.2 | 75.9 |
| 2011 | 237.6 | 73.3 |
| 2010 | 230.4 | 71.5 |
| 2009 | 226.6 | 69.6 |
| 2008 | 223.1 | 69.8 |
| 2007 | 222.1 | 69.3 |
| 2006 | 220.1 | 70.3 |
| 2005 | 216.1 | 69.5 |
| 2004 | 217.6 | 71.8 |
| 2003 | 221 | 72.9 |
| 2002 | 215.5 | 71.3 |
| 2001 | 223 | 71.3 |
| 2000 | 210 | 67.4 |
| 1999 | 200.5 | 62.3 |
| 1998 | 203.5 | 66.3 |
| 1997 | 202 | 62 |
| 1996 | 190 | 57.7 |
| 1995 | 187.3 | 58.9 |
| 1994 | 183.1 | 56.8 |
| 1993 | 165.2 | 50.1 |
| 1992 | 156.7 | 52.1 |
| 1991 | 192.6 | 58.7 |
| 1990 | 200.7 | 61.5 |
| 1989 | 187.5 | 60.4 |
| 1988 | 185.8 | 61.6 |
| 1987 | 182.7 | 57.3 |
| 1986 | 188.9 | 58.6 |
| 1985 | 173.2 | 54.1 |
| 1984 | 172.9 | 54.6 |
| 1983 | 165.5 | 53.3 |
| 1982 | 176.3 | 53.7 |
| 1981 | 182.6 | 57 |
| 1980 | 173.6 | 57.3 |
| 1979 | 175.8 | 56.2 |
| 1978 | 172.8 | 53.1 |
| 1977 | 175.7 | 55.2 |
| 1976 | 164.5 | 51.2 |
| 1975 | 159.5 | 53.6 |
| 1974 | 166.8 | 54.2 |
| 1973 | 170.4 | 53.9 |
| 1972 | 165.2 | 53.2 |
| 1971 | 161.3 | 51.1 |
| 1970 | 164.4 | 53.1 |
| 1969 | 160 | 53.3 |
| 1968 | 157.8 | 48.7 |
| 1967 | 147.9 | 48.7 |
| 1966 | 156.5 | 48.8 |
| 1965 | 151.6 | 48.6 |
| 1964 | 143.1 | 44.6 |
| 1963 | 145.9 | 47.4 |
| 1962 | 171.8 | 55.8 |
| 1961 | 167.2 | 51.6 |
| 1960 | 176.2 | 55.6 |
| 1959 | 166.5 | 53.6 |
| 1958 | 169.2 | 55.3 |
| 1957 | 168.2 | 53.2 |
| 1956 | 160 | 48.6 |
| 1955 | 163.7 | 54.4 |
| 1954 | 167.6 | 53 |
| 1953 | 168.2 | 51.8 |
| 1952 | 165.7 | 52.7 |
| 1951 | 172.8 | 52.3 |
| 1950 | 162.8 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | カメルーン | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 242.2196.9–270.8 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 237.7192.1–259.9 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 245.8205.7–271.3 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 245.7208–270.5 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 243.7200.2–275.6 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 246.4210.4–278 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 255.2220.2–279.6 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 255.8221–285.7 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 254.5221.7–284.1 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 263225.8–286.8 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 257.3222.7–293.9 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 260.4211.9–292 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 258.5223.8–291.5 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 266.9235.5–294.7 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 269.9242.3–293.5 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 266.6229–293.5 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 273.2229.9–298.5 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 269.8240.6–296.2 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 271.8235.6–303.4 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 268.1239.2–299.1 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 277.5241.5–302.7 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 275.7235.1–301.3 | 100.878–123 |
| 2037 | 283.5252.3–305.9 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 285.8258–307.9 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 280.9250.4–305.8 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 279.5252.1–310.6 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 284.5254.6–309.9 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 284.8253.6–313.2 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 281.2251.4–309.8 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 283.8244.4–312.3 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 286.8253.7–311.4 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 296.1260.6–318.1 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 294.3260.7–316.6 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 297.3265.6–318.1 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 298.3267.8–318.1 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 296.9267.9–322.7 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 297.8266.7–319.9 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 298.7270.1–322.3 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 297.7261.3–321.7 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 301.2268.2–324.6 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 301.3276.5–324.3 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 302.1270.4–329.2 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 305.4277.7–327.4 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 302.6272.1–325.2 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 306.2279.6–330.1 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 306.1276.1–331.1 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 304.4267.2–329.7 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 307.6266.2–332.2 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 309.1272.5–328.8 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 308.5278.7–331 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 311.3284.1–329.6 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 311.9284–332.7 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 310.1271.7–335.6 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 312.9278.7–335 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 310.4278.4–333.4 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 309.8281.2–334.9 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 316.4282.3–336 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 315.4289.2–335.3 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 314282.6–339.5 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 311.7281.9–336.8 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 314.8285.3–335.3 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 315.2284.7–338.4 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 318.2289.7–341.4 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 315.8286.4–338.5 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 317.7287.8–337.5 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 321.5285.9–341.7 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 318.7290–339 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 316.2289–337.7 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 317.7288.2–341.6 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 318.5284.5–342.1 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 323.4294–342.7 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 319.5292.3–343 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 318292.7–342.5 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 320.4288.1–342 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 320.1289.6–340.7 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 322.4292.8–342.6 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 322.6289.9–345 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 324.9291.6–343.6 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 322.3299.7–342.6 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 324299.3–343.4 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 326.4300.2–346.4 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 322.1294.4–346.4 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 320.9287.4–342.5 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 323.1293.8–344.4 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 322.6295.7–344.2 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 324.2293.6–346.6 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
カメルーンとジンバブエの比較
健康
人々
- 人口カメルーン：2840万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率カメルーン：2.64%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率カメルーン：4.32 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口カメルーン：55.7%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値カメルーン：17.8 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口カメルーン：2.8%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率カメルーン：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費カメルーン：GDP 比 1.06%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）カメルーン：$5.8億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費カメルーン：$21（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費カメルーン：6.5%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数カメルーン：34,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力カメルーン：0.16%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合カメルーン：0.34%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入カメルーン：200万 TIV（2023 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）