Cameroun vs Zimbabwe

Cameroun vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 162,3 nuits, soit 3,13 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).

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nuits par an · CMIP6

Cameroun vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 162,3 nuits, soit 3,13 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).
CamerounZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,2 nuits (Cameroun) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCamerounZimbabwe
2014238,776,4
2013236,778,4
2012242,275,9
2011237,673,3
2010230,471,5
2009226,669,6
2008223,169,8
2007222,169,3
2006220,170,3
2005216,169,5
2004217,671,8
200322172,9
2002215,571,3
200122371,3
200021067,4
1999200,562,3
1998203,566,3
199720262
199619057,7
1995187,358,9
1994183,156,8
1993165,250,1
1992156,752,1
1991192,658,7
1990200,761,5
1989187,560,4
1988185,861,6
1987182,757,3
1986188,958,6
1985173,254,1
1984172,954,6
1983165,553,3
1982176,353,7
1981182,657
1980173,657,3
1979175,856,2
1978172,853,1
1977175,755,2
1976164,551,2
1975159,553,6
1974166,854,2
1973170,453,9
1972165,253,2
1971161,351,1
1970164,453,1
196916053,3
1968157,848,7
1967147,948,7
1966156,548,8
1965151,648,6
1964143,144,6
1963145,947,4
1962171,855,8
1961167,251,6
1960176,255,6
1959166,553,6
1958169,255,3
1957168,253,2
195616048,6
1955163,754,4
1954167,653
1953168,251,8
1952165,752,7
1951172,852,3
1950162,851,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCamerounZimbabwe
2015242,2196,9–270,879,463,5–98,5
2016237,7192,1–259,978,657,9–101,7
2017245,8205,7–271,381,263,3–98,5
2018245,7208–270,582,160,5–104,1
2019243,7200,2–275,682,863,9–102,3
2020246,4210,4–27884,362,9–106,9
2021255,2220,2–279,682,564,7–102,7
2022255,8221–285,789,870,1–108,8
2023254,5221,7–284,190,672,5–110,7
2024263225,8–286,893,769,8–113,4
2025257,3222,7–293,98865,1–114,6
2026260,4211,9–29289,767,8–113,9
2027258,5223,8–291,595,668,4–119,6
2028266,9235,5–294,793,371,4–115,7
2029269,9242,3–293,5100,277,2–120
2030266,6229–293,59671,6–115,3
2031273,2229,9–298,59874,9–119,8
2032269,8240,6–296,298,574,7–118,5
2033271,8235,6–303,498,974–120,6
2034268,1239,2–299,1100,277,3–128,1
2035277,5241,5–302,7103,975,7–130,6
2036275,7235,1–301,3100,878–123
2037283,5252,3–305,910882,1–131,1
2038285,8258–307,9110,986,5–135
2039280,9250,4–305,8102,480,4–122,3
2040279,5252,1–310,6101,379,5–133,5
2041284,5254,6–309,9108,483,7–134,2
2042284,8253,6–313,2108,883,1–139,9
2043281,2251,4–309,8107,985,7–137,3
2044283,8244,4–312,3111,287–134,8
2045286,8253,7–311,4106,186,2–130,7
2046296,1260,6–318,1112,386,4–139,1
2047294,3260,7–316,6119,692,1–145,9
2048297,3265,6–318,1116,888,4–143,9
2049298,3267,8–318,1119,290,4–146,2
2050296,9267,9–322,7122,794,1–148,6
2051297,8266,7–319,9122,4100,9–147,7
2052298,7270,1–322,3124,2101,3–152,8
2053297,7261,3–321,7121,689–146,9
2054301,2268,2–324,6123,993,9–150,8
2055301,3276,5–324,3126,597,9–153,7
2056302,1270,4–329,2126,198–154,7
2057305,4277,7–327,4122,797,6–150,7
2058302,6272,1–325,2125,3103–154,1
2059306,2279,6–330,1132,2107,4–157,4
2060306,1276,1–331,1132,599,9–159
2061304,4267,2–329,7126,694,2–161,1
2062307,6266,2–332,2126,399,6–157,3
2063309,1272,5–328,8127,7101–159,7
2064308,5278,7–331130,498–151,3
2065311,3284,1–329,6132,4107,6–165,6
2066311,9284–332,7134,5106,8–159,8
2067310,1271,7–335,6125,598,9–160,5
2068312,9278,7–335134102,3–166,1
2069310,4278,4–333,4136,9106,4–164,2
2070309,8281,2–334,9133,199,8–166,3
2071316,4282,3–336135,2108,4–173,7
2072315,4289,2–335,3140,4110,6–166,8
2073314282,6–339,5140,9109,7–173,6
2074311,7281,9–336,8135,5112–170,6
2075314,8285,3–335,3136108,5–166,6
2076315,2284,7–338,4133,7105,9–163,7
2077318,2289,7–341,4140,2114,3–170,6
2078315,8286,4–338,5137,5111,3–172,3
2079317,7287,8–337,5136,9110,2–172,6
2080321,5285,9–341,7145115,8–173,2
2081318,7290–339147,2106,5–174,1
2082316,2289–337,7141,4111,4–169,9
2083317,7288,2–341,6143,6106,5–179,2
2084318,5284,5–342,1149,4117,3–176,9
2085323,4294–342,7154,3114,9–182,7
2086319,5292,3–343141,7115,3–176,1
2087318292,7–342,5142,7116,8–177,3
2088320,4288,1–342150,2118,3–178,9
2089320,1289,6–340,7148,9121,3–176,4
2090322,4292,8–342,6145,7113,7–179,4
2091322,6289,9–345149,7116,5–181,8
2092324,9291,6–343,6149,4119,7–181,7
2093322,3299,7–342,6152,5117,1–184,1
2094324299,3–343,4150,9117,3–182,2
2095326,4300,2–346,4155118,3–181,5
2096322,1294,4–346,4152,4113,1–189,2
2097320,9287,4–342,5144,1113,8–183,3
2098323,1293,8–344,4152,4119,2–187
2099322,6295,7–344,2152,9117,3–185
2100324,2293,6–346,6148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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