Canadá vs. Vietnam

Canadá vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,1 noches más, o 460 veces el de Canadá.

noches al año · CMIP6

Canadá vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,1 noches más, o 460 veces el de Canadá.
CanadáVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Canadá en 4,1 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCanadáVietnam
20140,5242,6
20130,4243,6
20120,5242,4
20110,5241,9
20100,4240,9
20090,5240
20080,4238,7
20070,4238
20060,5239,1
20050,4238,3
20040,4241,8
20030,4235,9
20020,4236,3
20010,3241,3
20000,3237
19990,4236
19980,3236,8
19970,3237,1
19960,3231,4
19950,3229,9
19940,2231,2
19930,2225,3
19920,1221,9
19910,2229,8
19900,3233,1
19890,2229,2
19880,2231,7
19870,2230,3
19860,2230,9
19850,2228
19840,2230,2
19830,1224,9
19820,1227,5
19810,2229,7
19800,2228,1
19790,2228,9
19780,2227,5
19770,2229
19760,1225,8
19750,3225,8
19740,2225,7
19730,2230,3
19720,2225,6
19710,1225,5
19700,2226,1
19690,1227
19680,1227,1
19670,1222,9
19660,2226,8
19650,2225,4
19640,1222,6
19630,2224,3
19620,2227,8
19610,3229,4
19600,2228,5
19590,2226,2
19580,2230,9
19570,2228,4
19560,2228,7
19550,2227,5
19540,2226,3
19530,1228,2
19520,2228,5
19510,2229,2
19500,2228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCanadáVietnam
20150,60,1–1,9245,8228,2–261,9
20160,60,2–1,9243,7226,1–259,4
20170,60,1–2247229,6–260,7
20180,60,2–1,8248,3228,8–263,3
20190,60,2–1,9248,1229,2–262,8
20200,60,1–2248,8229,6–262,9
20210,60,1–1,9251,1233,1–266,7
20220,80,3–2,3252,4234,3–266,8
20230,80,2–2,5253,4235,4–266,6
20240,70,1–2,6251,3236,7–264,6
20250,90,2–2,5252,4234,1–266,2
202610,2–3,1252,8232,9–268,5
20270,90,2–3,3253,2237–268,8
202810,3–2,6254,3237,7–272
202910,3–3258,1238,5–273,7
203010,2–2,7256,4240,9–270,1
20310,90,2–2,7255,9241,2–270,9
20321,10,3–3,3257,4239,1–269,9
20331,10,4–3258,3241,7–273,2
20341,10,3–3,1258,8240,7–275,8
20351,30,3–3,8258,6242,5–275,4
20361,30,3–4258,3239,1–273,8
203710,3–3,3258,7242,4–272,4
20381,10,3–3,9263,4247,6–277,3
20391,10,3–3,5260,2243,7–275,9
20401,40,3–4,9260,1242,8–274,8
20411,30,4–3,7263,1245,9–279
20421,20,4–3,9263,6246,5–279
20431,20,3–4,5261,4245,5–279,6
20441,60,5–4,3263,2245,2–277,6
20451,40,4–4,2265,5249,6–281,4
20461,60,4–4,9264,9246,8–278,1
20471,70,6–4,8266,9250,4–282,9
20481,60,5–4,1268250,5–283,8
20491,60,4–5267,8251,2–284,8
20501,70,4–5,2268251,2–283,5
20511,80,5–6270,9254,3–285,4
205220,3–5,2268,3253,3–282,8
20531,50,3–4,9268,5250,1–283,2
20541,80,4–5,7269,1250,8–283,6
205520,5–5270249,8–284,2
20561,90,5–5,8271,7254,8–290,1
205720,5–5,8270253–285,7
20582,10,5–6,4270,7252,9–286,5
205920,6–5,9273257,6–286,6
20602,50,8–5,6275,7255,6–290,6
20612,40,6–6273,5254,6–289,5
20622,60,4–6,4271,4253,1–290,2
20632,20,6–6,4272,9252,7–288,1
20641,70,4–6273,8254,4–288,1
20652,40,5–7272255,8–286,3
20662,30,5–7,4271,8254,4–287,3
20672,40,6–6,3270,8252,1–287,6
20682,50,5–7,9275,6256,9–292,4
20692,90,8–7276,4258,5–292
20702,30,7–7,2274,6257,8–292,8
20712,40,5–7,3276,2255,2–294,1
20722,50,7–7,2277256,8–291,4
20732,60,6–7,6278,5262,7–293,4
20742,60,7–7,6277,6259,2–295,8
20752,60,6–7,7276,4258,7–294,4
20762,80,7–7,9279,2258,5–296,6
20772,90,7–8,5280264,9–294,7
20782,60,8–8,4278,4258,6–295,5
207930,7–7,4279,3263,4–293,6
20802,70,8–7,5280261,4–296,5
208131–8,6280,4261,2–297,9
20823,40,7–9,1280,9258,9–296
20833,21–9,4278,4261,6–295
20842,90,8–8,4279257,4–293,8
20853,51–9,1281,3265–297,8
20863,51–9,4282,3260,2–297,5
20873,80,9–9,5281,9261,3–300,7
20883,60,7–9,2283,1265,7–301,5
20893,40,9–8,5280,8261,2–301,6
20903,30,8–9280,5264,5–297,6
20913,91–10,6283,3264,3–298,9
20923,91–10281,1261,5–299,4
20933,61–9,6280,5263,4–296,1
20943,90,6–9,2283264,5–300
20953,71,1–11,2285,5264,5–302,9
20963,91,1–10,7281,8264,8–299,8
209741,1–10,7281,5263,3–299
20983,71,1–10,2282,5263,9–301,5
20993,81,3–9,7282,7265,1–298
21004,11–11,5282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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