Canada vs Viêt Nam

Canada vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 242,1 nuits, soit 460 fois celle de l’autre pays (Canada).

nuits par an · CMIP6

Canada vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 242,1 nuits, soit 460 fois celle de l’autre pays (Canada).
CanadaViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 4,1 nuits (Canada) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCanadaViêt Nam
20140,5242,6
20130,4243,6
20120,5242,4
20110,5241,9
20100,4240,9
20090,5240
20080,4238,7
20070,4238
20060,5239,1
20050,4238,3
20040,4241,8
20030,4235,9
20020,4236,3
20010,3241,3
20000,3237
19990,4236
19980,3236,8
19970,3237,1
19960,3231,4
19950,3229,9
19940,2231,2
19930,2225,3
19920,1221,9
19910,2229,8
19900,3233,1
19890,2229,2
19880,2231,7
19870,2230,3
19860,2230,9
19850,2228
19840,2230,2
19830,1224,9
19820,1227,5
19810,2229,7
19800,2228,1
19790,2228,9
19780,2227,5
19770,2229
19760,1225,8
19750,3225,8
19740,2225,7
19730,2230,3
19720,2225,6
19710,1225,5
19700,2226,1
19690,1227
19680,1227,1
19670,1222,9
19660,2226,8
19650,2225,4
19640,1222,6
19630,2224,3
19620,2227,8
19610,3229,4
19600,2228,5
19590,2226,2
19580,2230,9
19570,2228,4
19560,2228,7
19550,2227,5
19540,2226,3
19530,1228,2
19520,2228,5
19510,2229,2
19500,2228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCanadaViêt Nam
20150,60,1–1,9245,8228,2–261,9
20160,60,2–1,9243,7226,1–259,4
20170,60,1–2247229,6–260,7
20180,60,2–1,8248,3228,8–263,3
20190,60,2–1,9248,1229,2–262,8
20200,60,1–2248,8229,6–262,9
20210,60,1–1,9251,1233,1–266,7
20220,80,3–2,3252,4234,3–266,8
20230,80,2–2,5253,4235,4–266,6
20240,70,1–2,6251,3236,7–264,6
20250,90,2–2,5252,4234,1–266,2
202610,2–3,1252,8232,9–268,5
20270,90,2–3,3253,2237–268,8
202810,3–2,6254,3237,7–272
202910,3–3258,1238,5–273,7
203010,2–2,7256,4240,9–270,1
20310,90,2–2,7255,9241,2–270,9
20321,10,3–3,3257,4239,1–269,9
20331,10,4–3258,3241,7–273,2
20341,10,3–3,1258,8240,7–275,8
20351,30,3–3,8258,6242,5–275,4
20361,30,3–4258,3239,1–273,8
203710,3–3,3258,7242,4–272,4
20381,10,3–3,9263,4247,6–277,3
20391,10,3–3,5260,2243,7–275,9
20401,40,3–4,9260,1242,8–274,8
20411,30,4–3,7263,1245,9–279
20421,20,4–3,9263,6246,5–279
20431,20,3–4,5261,4245,5–279,6
20441,60,5–4,3263,2245,2–277,6
20451,40,4–4,2265,5249,6–281,4
20461,60,4–4,9264,9246,8–278,1
20471,70,6–4,8266,9250,4–282,9
20481,60,5–4,1268250,5–283,8
20491,60,4–5267,8251,2–284,8
20501,70,4–5,2268251,2–283,5
20511,80,5–6270,9254,3–285,4
205220,3–5,2268,3253,3–282,8
20531,50,3–4,9268,5250,1–283,2
20541,80,4–5,7269,1250,8–283,6
205520,5–5270249,8–284,2
20561,90,5–5,8271,7254,8–290,1
205720,5–5,8270253–285,7
20582,10,5–6,4270,7252,9–286,5
205920,6–5,9273257,6–286,6
20602,50,8–5,6275,7255,6–290,6
20612,40,6–6273,5254,6–289,5
20622,60,4–6,4271,4253,1–290,2
20632,20,6–6,4272,9252,7–288,1
20641,70,4–6273,8254,4–288,1
20652,40,5–7272255,8–286,3
20662,30,5–7,4271,8254,4–287,3
20672,40,6–6,3270,8252,1–287,6
20682,50,5–7,9275,6256,9–292,4
20692,90,8–7276,4258,5–292
20702,30,7–7,2274,6257,8–292,8
20712,40,5–7,3276,2255,2–294,1
20722,50,7–7,2277256,8–291,4
20732,60,6–7,6278,5262,7–293,4
20742,60,7–7,6277,6259,2–295,8
20752,60,6–7,7276,4258,7–294,4
20762,80,7–7,9279,2258,5–296,6
20772,90,7–8,5280264,9–294,7
20782,60,8–8,4278,4258,6–295,5
207930,7–7,4279,3263,4–293,6
20802,70,8–7,5280261,4–296,5
208131–8,6280,4261,2–297,9
20823,40,7–9,1280,9258,9–296
20833,21–9,4278,4261,6–295
20842,90,8–8,4279257,4–293,8
20853,51–9,1281,3265–297,8
20863,51–9,4282,3260,2–297,5
20873,80,9–9,5281,9261,3–300,7
20883,60,7–9,2283,1265,7–301,5
20893,40,9–8,5280,8261,2–301,6
20903,30,8–9280,5264,5–297,6
20913,91–10,6283,3264,3–298,9
20923,91–10281,1261,5–299,4
20933,61–9,6280,5263,4–296,1
20943,90,6–9,2283264,5–300
20953,71,1–11,2285,5264,5–302,9
20963,91,1–10,7281,8264,8–299,8
209741,1–10,7281,5263,3–299
20983,71,1–10,2282,5263,9–301,5
20993,81,3–9,7282,7265,1–298
21004,11–11,5282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Canada vs Viêt Nam

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement