China vs. República Democrática del Congo

China vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 207,1 noches más, o 6 veces el de China.

noches al año · CMIP6

China vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 207,1 noches más, o 6 veces el de China.
ChinaRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaRepública Democrática del Congo
201441,5248,5
201341,7249,2
201240,8250,9
201140,2248,7
201040,5243,5
200939,5243
200839,2239,7
200738,7237,7
200639,5239
200539,5237,3
200439,7238,5
200338,5239,3
200238,8236,5
200139,5242,5
200038,6233,5
199938,5226,2
199837,6230,6
199737,1226,6
199636,6218,6
199535,1217,2
199434,9211,9
199333,2201,5
199232,3197,6
199135,9220,1
199036,4225,4
198936,1218,4
198835,1216,7
198734,5216,6
198634216,8
198533,5206,1
198433,4205,9
198331,5204,3
198234,1204,5
198134,2215,2
198034,3211,4
197933,8208,5
197834,8202,6
197733,3206,5
197632,7201,9
197533,1199
197433,3204
197333,1208,4
197232,6202,5
197133196,3
197032,4201,7
196933,4197,3
196832,8199
196733,4188,8
196633,4194,7
196532,5189
196432,1177,3
196334,5178,5
196234203,2
196134,6203,9
196034,1209,8
195934203,3
195835204,3
195734,4204
195634,6197,6
195534,2200,5
195434,2201
195334,3204,6
195234,3201,9
195135,1204,8
195034,9200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaRepública Democrática del Congo
201542,334,8–49,8256,6217,3–277,7
201642,134,4–50247,7213,3–269,3
201743,135,3–51,6257,4226,6–278,3
201842,335,5–49,5258,8228,1–276,8
201943,836,5–51,1255,8222,6–278,7
202043,736,8–51,1259,4227,4–282,3
202144,136–52,1262,6234,7–283,8
202244,737,5–52,7264,8235,1–288,5
202345,737,8–53,4263,9236,8–287,2
202445,738,1–54270,9237,9–290
202546,337,5–54,8266,1230,6–292,2
202646,237,6–55,5267,4226,8–294,5
202746,138–54,9268,6230,6–293,6
202846,438,4–54,3271,7239,7–295,9
202946,939,1–55,6275,9249,3–296,6
203047,138,8–55,3270,4241,7–296,1
20314738,8–56279,4246,6–297,5
203248,339,3–57,4277,9249,4–302,3
203347,939,7–56,6276,9245,9–301,6
203448,440,5–57,3276,7247,4–305,6
203549,740,8–58,6281243,7–305,1
20364940,1–58,2278,3244,7–304,9
20374941,2–57,6286,9256,1–308,6
203850,542,4–59,3289261,5–307,1
203949,641,2–59,2284,7253,4–307,3
204050,942,4–60,4284,5254,7–311,5
204151,342,5–61,1289,9258,4–310,8
204251,642–61,5286,9254,1–314,3
204350,742,7–61285,9253–313
204451,942,4–61,9288,3253,6–312,5
204551,542,8–61,1289,4260,1–314,1
20465343,7–62,7298,3261,3–317,3
204753,544,5–62,5298,5268,2–317,8
204853,144–62,6299,1268–320,8
204952,843,8–63,3300,3269,6–320,4
205053,644,4–63,8297,8267,2–320,6
205154,345,1–64,8298,4272,3–323,1
205253,444,6–63,2300,2271,5–324
205354,244,2–64,2298,7265,5–322,6
205454,545,3–64,8300,6269,6–322,8
20555545,1–65,8301,9274,9–325,6
205655,245,1–66,6302,1266,2–328,3
205754,844,9–65,7305,1274,4–326,5
205855,145,8–67,7305,3274,1–327,1
205955,345,1–67,2305,4279–329,6
206057,246,9–68,1310,7273,5–330,2
206156,546,6–66,3307266,1–329,8
206256,846,9–68,5308,8269,1–332
206357,247,2–68,6308,4277,6–328,4
20645747,1–67,7310,6278,4–329,6
206557,347,1–67,8311,9282,4–331,2
206657,347,9–68,7310,4284,2–330,3
206757,546,4–68,2308,8275,9–334
206858,748,5–70,5313,9280,8–334,6
206958,548,4–69312,1270,6–332,7
20705847,6–71,7309,6278–334
207159,347,4–71,6312,6285–336,5
207259,248,1–71,5317287,7–334,6
207359,849,1–70,9316,2291,2–337,1
207459,648,7–71,1311,6284,5–334,9
207558,748,3–71,4312,3279,3–335,2
207660,249–70,9315,9288,7–337,1
207760,851,1–72,4318,5292,6–338,2
207859,648,8–72,4315287,3–337,1
207960,750,1–72,6314,8286,3–336
208059,950–72,3318,5286,8–337,8
208160,950–73,2318,4287,8–336,7
20826149,8–73,3318,7289,8–336,5
208361,251,2–73,6317,4290,6–340,9
208461,749,7–74,6321,6293,8–339,8
208561,250,8–75,2324,4294,3–341,4
208661,648,9–74,5319290,7–340,7
208761,650,6–75318,3291,9–339,6
208862,750,5–77,1320,9292,9–340
208961,950–75,2322,1293,9–339,8
209062,551,4–73,7320,4295,5–341,7
209163,852–75,7325,4294,3–343,3
209263,251,2–75,1321,5294,4–342,4
209363,252–75,4323,1297,8–341,2
20946351,1–76,3323,1296,5–341,1
209563,952,8–76,4325,6299,1–343,7
209663,852,2–76,8321,8296,2–344,1
209762,750,7–75,1321,5292,6–342
209863,451,2–76,8324,2295,1–342,8
209963,851,9–76,1322,8293,7–344,6
210063,351,7–76,2324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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